دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی احتمال و آمار
• 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
• 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 6. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
• 7. مبانی کار با داده‌ها در R
• 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
• 9. نصب و راه‌اندازی Python و IDE مناسب
• 10. مبانی کار با داده‌ها در Python
• 11. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 12. نصب و راه‌اندازی Stan
• 13. مبانی سینتکس زبان Stan
• 14. ساختار کلی برنامه‌های Stan
• 15. تعریف مدل‌های ساده در Stan
• 16. مفهوم پیشین (Prior) در مدل‌سازی بیزی
• 17. انتخاب پیشین‌های مناسب
• 18. مفهوم درست‌نمایی (Likelihood)
• 19. تعریف توزیع‌های درست‌نمایی رایج
• 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین و درست‌نمایی
• 21. مفهوم پسین (Posterior)
• 22. روش‌های محاسبه توزیع پسین
• 23. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 24. مفهوم توزیع‌های عرفی (Conjugate Priors)
• 25. مزایا و معایب توزیع‌های عرفی
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 27. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
• 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 29. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 30. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای در Stan
• 31. بررسی همگرایی MCMC
• 32. معیارهای تشخیص همگرایی MCMC
• 33. کاهش واریانس نمونه‌گیری
• 34. استفاده از توابع کمکی در Stan
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 36. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 37. مدل‌های سلسله‌مراتبی تک‌سطحی
• 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
• 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 40. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 41. مفاهیم متغیرهای تصادفی و اثرات ثابت
• 42. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
• 43. مدل‌های ARMA و ARIMA
• 44. مدل‌های حالت‌فضایی (State-Space Models)
• 45. پیاده‌سازی مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
• 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
• 47. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
• 48. مدل‌های دسته‌بندی چندکلاسه در Stan
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Models)
• 50. مدل‌های کاکس (Cox Models)
• 51. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 53. مدل‌های اتورگرسیو مکانی (CAR)
• 54. مدل‌های اتورگرسیو مکانی-زمانی (STAR)
• 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting)
• 56. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 57. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 58. بهینه‌سازی کد Stan
• 59. عیب‌یابی رایج در مدل‌های Stan
• 60. استفاده از بسته‌های کمکی برای Stan
• 61. تجسم نتایج مدل‌های Stan
• 62. رسم نمودارهای پسین
• 63. رسم نمودارهای پیش‌بینی
• 64. تحلیل حساسیت مدل
• 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
• 66. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
• 67. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی
• 68. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای یادگیری ماشین
• 69. مدل‌های بیزی برای دسته‌بندی
• 70. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 72. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 73. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
• 74. مدل‌سازی داده‌های پراکنده (Sparse Data)
• 75. تکنیک‌های مواجهه با داده‌های پراکنده
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته سری زمانی
• 77. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
• 78. پیاده‌سازی مدل‌های تغییر رژیم در Stan
• 79. مدل‌سازی داده‌های طولانی (Longitudinal Data)
• 80. مدل‌های منحنی رشد (Growth Curve Models)
• 81. پیاده‌سازی مدل‌های منحنی رشد در Stan
• 82. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event Data)
• 83. مدل‌های فرآیند پواسون (Poisson Process Models)
• 84. پیاده‌سازی مدل‌های فرآیند پواسون در Stan
• 85. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی بیزی
• 86. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
• 87. پیاده‌سازی مدل‌های عامل پنهان در Stan
• 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 89. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
• 90. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های اجتماعی در Stan
• 91. مدل‌سازی داده‌های متنی (Text Data)
• 92. مدل‌های موضوعی بیزی (Bayesian Topic Models)
• 93. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی در Stan
• 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی بیزی
• 95. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
• 96. کاربرد مدل‌سازی علّی بیزی
• 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کمی در علوم اجتماعی
• 98. مدل‌سازی پیشرفته در علوم اجتماعی
• 99. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
• 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کمی در علوم زیستی