دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
• 5. مدل‌های خطی در Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته
• 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
• 9. مدل‌های اثرات مختلط
• 10. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 11. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 12. مدل‌های ARIMA در Stan
• 13. مدل‌های حالت فضا در Stan
• 14. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 15. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
• 16. نشانگرهای همگرایی در MCMC
• 17. تشخیص همگرایی مدل‌ها
• 18. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 19. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
• 20. مدل‌های لجستیک در Stan
• 21. مدل‌های پروبیت در Stan
• 22. مدل‌های شمارشی در Stan
• 23. مدل‌های پواسون در Stan
• 24. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
• 25. مدل‌سازی داده‌های باقی‌مانده
• 26. مدل‌های بقا در Stan
• 27. مدل‌های کاکس در Stan
• 28. مدل‌های پارامتری بقا
• 29. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 30. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 31. مدل‌های ناهمگنی مکانی
• 32. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 33. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
• 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 37. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
• 38. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 39. روش‌های بوت‌استرپ در Stan
• 40. تحلیل حساسیت مدل‌ها
• 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 42. روش‌های استنتاج برای داده‌های گمشده
• 43. مدل‌سازی داده‌های ناقص
• 44. مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 45. مدل‌های توزیع‌های مخلوط
• 46. کاربرد توزیع‌های مخلوط
• 47. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی
• 48. مدل‌های چندسطحی پیچیده
• 49. استفاده از Stan برای مدل‌های چندسطحی
• 50. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 51. مدل‌های پانل پویا
• 52. تحلیل داده‌های پانل در Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های رویداد
• 54. مدل‌های رویداد در Stan
• 55. تحلیل رویدادهای متوالی
• 56. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی
• 57. مدل‌های ترکیبی زمانی-مکانی
• 58. استانداردسازی مدل‌های زمانی-مکانی
• 59. مدل‌سازی داده‌های کیفی
• 60. تحلیل داده‌های کیفی با Stan
• 61. استفاده از Stan برای داده‌های کیفی
• 62. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
• 63. مدل‌های ترکیبی در Stan
• 64. تحلیل داده‌های ترکیبی پیچیده
• 65. مدل‌سازی داده‌های طولانی
• 66. مدل‌های طولانی در Stan
• 67. تحلیل داده‌های طولانی با Stan
• 68. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
• 69. مدل‌های خوشه‌ای در Stan
• 70. تحلیل داده‌های خوشه‌ای با Stan
• 71. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی
• 72. مدل‌های رتبه‌بندی در Stan
• 73. تحلیل داده‌های رتبه‌بندی با Stan
• 74. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 75. مدل‌های ترتیبی در Stan
• 76. تحلیل داده‌های ترتیبی با Stan
• 77. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 78. مدل‌های گسسته در Stan
• 79. تحلیل داده‌های گسسته با Stan
• 80. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 81. مدل‌های پیوسته در Stan
• 82. تحلیل داده‌های پیوسته با Stan
• 83. مدل‌سازی داده‌های آماری پیشرفته
• 84. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری پیشرفته
• 85. بهبود مدل‌های آماری با Stan
• 86. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
• 87. کاربردهای مدل‌سازی بیزی در Stan
• 88. استنتاج بیزی در Stan
• 89. تحلیل آماری با Stan
• 90. بهینه‌سازی مدل‌های آماری با Stan
• 91. مدیریت داده‌ها در Stan
• 92. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
• 93. اعتبارسنجی مدل‌ها در Stan
• 94. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 95. ارتباط با کتابخانه‌های آماری دیگر
• 96. تجسم نتایج در Stan
• 97. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
• 98. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 99. کاربرد Stan در علوم انسانی
• 100. کاربرد Stan در علوم پزشکی