دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 3. مفاهیم کلیدی استنباط بیزی
• 4. معرفی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و پیکربندی Stan
• 6. زبان Stan: مفاهیم پایه
• 7. تعریف مدل‌ها در Stan
• 8. تابع درست‌نمایی در Stan
• 9. توزیع‌های پیشین در Stan
• 10. فرآیند نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
• 12. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
• 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 14. شاخص‌های ارزیابی کیفیت مدل (Rhat، ESS)
• 15. بررسی پسماندها در مدل‌های بیزی
• 16. مدل‌های خطی بیزی
• 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
• 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 20. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 21. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 23. مدل‌های اثرات تصادفی
• 24. مدل‌های اثرات ثابت
• 25. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
• 26. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 27. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی بیزی
• 28. مبانی سری‌های زمانی
• 29. مدل‌های ARIMA بیزی
• 30. مدل‌های حالت فضا بیزی
• 31. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
• 32. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
• 33. مفاهیم داده‌های فضایی
• 34. مدل‌های همبستگی فضایی
• 35. مدل‌های ناهمگنی فضایی
• 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 37. مدل‌سازی بقا بیزی
• 38. مبانی تحلیل بقا
• 39. مدل کاکس بیزی
• 40. مدل‌های پارامتریک بقا
• 41. مدل‌سازی داده‌های تحمیلی (censored data) با Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های گسسته بیزی
• 43. مدل‌های شمارشی بیزی
• 44. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 45. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 46. کاربرد مدل‌های گسسته در Stan
• 47. تحلیل شبکه بیزی
• 48. مبانی شبکه‌های بیزی
• 49. ساخت شبکه‌های بیزی
• 50. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 51. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های ناظر (missing data)
• 53. روش‌های imputation بیزی
• 54. مدل‌سازی داده‌های ناظر با Stan
• 55. ارزیابی حساسیت به داده‌های ناظر
• 56. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (nested data)
• 57. مدل‌های ساختاری سلسله مراتبی
• 58. مدل‌سازی داده‌های تودرتو با Stan
• 59. کاربرد در مطالعات پیمایشی
• 60. مدل‌سازی پیش‌بینی و مقایسه مدل‌ها
• 61. معیارهای مقایسه مدل (LOO-CV, WAIC)
• 62. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
• 63. ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 64. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 65. تفسیر پارامترهای مدل
• 66. تفسیر احتمالات پیش‌بین
• 67. ارائه نتایج مدل
• 68. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
• 69. کاربرد پیشرفته Stan
• 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
• 71. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
• 72. اتصال Stan به سایر نرم‌افزارها (R, Python)
• 73. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
• 74. کدنویسی سفارشی در Stan
• 75. توسعه توابع سفارشی
• 76. بهینه‌سازی کد Stan
• 77. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
• 78. مبانی معادلات ساختاری
• 79. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
• 80. تفسیر نتایج SEM بیزی
• 81. مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 82. مبانی مدل‌سازی رویدادهای نادر
• 83. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
• 84. کاربرد در مدیریت ریسک
• 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
• 86. مبانی نظریه تصمیم‌گیری
• 87. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
• 88. کاربرد در اقتصاد و مدیریت
• 89. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
• 90. مدل‌سازی حرکت براونی
• 91. مدل‌سازی فرآیندهای پواسون
• 92. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با Stan
• 93. مدل‌سازی مالی بیزی
• 94. مدل‌های نوسان قیمت
• 95. مدل‌های شرطی نوسان (GARCH)
• 96. مدل‌سازی مالی با Stan
• 97. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
• 98. روش‌های تحلیل حساسیت
• 99. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
• 100. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan