دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Robotics همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Robotics

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی
  • 3. کار با لایه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 4. مدل‌های زبانی چندحالته (Multi-Modal)
  • 5. مقدمه‌ای بر رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 6. مفاهیم پایه در رباتیک
  • 7. انواع ربات‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. حسگرها در رباتیک
  • 9. عملگرها در رباتیک
  • 10. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 12. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. مدل‌های زبانی کلاسیک (مانند RNN, LSTM)
  • 14. معرفی مدل‌های زبانی مدرن
  • 15. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 16. مدل‌های زبانی مولد
  • 17. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 18. اهمیت تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 19. انواع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 20. تنظیم دقیق با داده‌های سفارشی
  • 21. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 23. استراتژی‌های تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 25. تنظیم دقیق لایه‌های خاص مدل
  • 26. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌هزینه (Low-Rank Adaptation)
  • 27. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
  • 28. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
  • 33. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 35. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 36. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 37. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 38. تنظیم دقیق برای درک مطلب
  • 39. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 40. تنظیم دقیق برای وظایف چندحالته (Multi-Modal Tasks)
  • 41. ادغام متن و تصویر در مدل‌های چندحالته
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک تصویر
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید تصویر
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای توصیف تصویر
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ تصویری
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تعامل رباتیک
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 48. تنظیم دقیق برای کنترل ربات با زبان طبیعی
  • 49. تنظیم دقیق برای درک دستورات رباتیک
  • 50. تنظیم دقیق برای برنامه‌ریزی وظایف رباتیک
  • 51. تنظیم دقیق برای ناوبری رباتیک
  • 52. تنظیم دقیق برای تعامل ربات با محیط
  • 53. تنظیم دقیق برای درک حالات و احساسات ربات
  • 54. تنظیم دقیق برای تولید پاسخ‌های رباتیک
  • 55. ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 56. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
  • 57. معیارهای ارزیابی وظایف چندحالته
  • 58. معیارهای ارزیابی عملکرد رباتیک
  • 59. طراحی سناریوهای ارزیابی
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 61. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 62. تنظیم دقیق خودکار (Auto-tuning)
  • 63. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 64. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 67. مسائل امنیتی در مدل‌های تنظیم شده
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک خودمختار
  • 69. تنظیم دقیق برای ربات‌های خانگی
  • 70. تنظیم دقیق برای ربات‌های صنعتی
  • 71. تنظیم دقیق برای ربات‌های پزشکی
  • 72. تنظیم دقیق برای ربات‌های آموزشی
  • 73. تنظیم دقیق برای ربات‌های خدماتی
  • 74. تنظیم دقیق برای ربات‌های کاوشگر
  • 75. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های رباتیک
  • 76. طراحی رابط‌های زبان طبیعی برای ربات‌ها
  • 77. توسعه سیستم‌های مکالمه‌ای برای ربات‌ها
  • 78. تکنیک‌های تولید زبان طبیعی در رباتیک
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در شبیه‌سازی رباتیک
  • 80. تنظیم دقیق برای بهبود درک ربات از محیط
  • 81. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت‌های ربات در حل مسئله
  • 82. تنظیم دقیق برای سفارشی‌سازی رفتار ربات
  • 83. تنظیم دقیق برای ایجاد ربات‌های هوشمندتر
  • 84. تنظیم دقیق برای توسعه ربات‌های نسل آینده
  • 85. مبانی مهندسی نرم‌افزار رباتیک
  • 86. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری رباتیک
  • 87. توسعه ابزارها و کتابخانه‌ها برای رباتیک
  • 88. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در اکوسیستم رباتیک
  • 89. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی و رباتیک
  • 90. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی چندحالته
  • 91. چشم‌اندازهای آینده در تعامل انسان و ربات
  • 92. پیشرفت‌های آتی در هوش مصنوعی رباتیک
  • 93. تأثیر مدل‌های زبانی بر آینده رباتیک
  • 94. ملاحظات حقوقی و شرعی در کاربرد رباتیک پیشرفته
  • 95. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی رباتیک
  • 96. چارچوب‌های قانونی برای ربات‌های خودمختار
  • 97. اهمیت انطباق با مقررات جمهوری اسلامی ایران در توسعه رباتیک
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل مدل زبانی معماری رباتیک هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندوجهی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.