دوره پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای ویدئو
• 3. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. کاربرد LLMs در درک محتوای ویدئو
• 5. استخراج ویژگی‌های بصری از ویدئو
• 6. استخراج ویژگی‌های صوتی از ویدئو
• 7. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 8. پردازش و درک متن در ویدئو
• 9. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
• 10. خلاصه‌سازی خودکار ویدئو
• 11. دسته‌بندی محتوای ویدئو
• 12. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو
• 13. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 14. تحلیل احساسات در ویدئو (بر اساس زبان بدن و صدا)
• 15. فهم روایت در ویدئو
• 16. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئو
• 17. جستجوی معنایی در ویدئو
• 18. تولید توضیحات متنی برای فریم‌های ویدئو
• 19. تولید ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 20. مدل‌های مولد برای ویدئو (Video Generation Models)
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف ویدئویی
• 22. مجموعه‌داده‌های رایج برای پردازش ویدئو با LLMs
• 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو
• 24. چالش‌های پردازش ویدئو با LLMs
• 25. مقایسه رویکردهای سنتی و مبتنی بر LLM در پردازش ویدئو
• 26. کاربردهای تجاری پردازش ویدئو با LLMs
• 27. پردازش ویدئو در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 28. پردازش ویدئو در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 29. پردازش ویدئو در حوزه امنیت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 30. حریم خصوصی و اخلاق در پردازش ویدئو
• 31. مدل‌های ترکیبی برای پردازش ویدئو
• 32. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
• 33. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ویدئویی
• 34. مدل‌های ترنسفورمر برای ویدئو
• 35. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms) در پردازش ویدئو
• 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در استخراج ویژگی ویدئو
• 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در پردازش توالی ویدئو
• 38. استفاده از embeddings برای نمایش ویدئو
• 39. فشرده‌سازی و کاهش ابعاد داده‌های ویدئویی
• 40. مدل‌های تولید متن از ویدئو (Text-to-Video Generation)
• 41. مدل‌های تبدیل ویدئو به متن (Video-to-Text Generation)
• 42. مدل‌های پرسش و پاسخ از ویدئو (Video Question Answering)
• 43. شناسایی فعالیت‌های انسانی در ویدئو
• 44. تحلیل رفتار در ویدئو
• 45. تشخیص رویدادهای خاص در ویدئو
• 46. مدل‌سازی تعاملات بین اشیاء در ویدئو
• 47. تولید کپشن‌های توصیفی برای ویدئو
• 48. تولید سناریوهای داستانی بر اساس ویدئو
• 49. مدیریت و سازماندهی آرشیوهای ویدئویی
• 50. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده ویدئویی
• 51. تحلیل بصری محتوای ویدئویی
• 52. تحلیل صوتی محتوای ویدئویی
• 53. ترکیب اطلاعات متنی، صوتی و بصری
• 54. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل ویدئو
• 55. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید ویدئو
• 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش ویدئو
• 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حوزه ویدئو
• 58. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time Video Processing)
• 59. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش ویدئو
• 60. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش ویدئو
• 61. امنیت داده‌های ویدئویی
• 62. مدیریت خطا و نویز در داده‌های ویدئویی
• 63. تکنیک‌های Augmentation برای داده‌های ویدئویی
• 64. مدل‌های تشخیص چهره (با رعایت ضوابط)
• 65. تحلیل حرکات چهره و حالات صورت
• 66. شناسایی گفتار در ویدئو
• 67. ترجمه همزمان گفتار ویدئویی
• 68. مدل‌های تحلیلگر احساسات صوتی
• 69. شناسایی موسیقی و صداهای محیطی در ویدئو
• 70. تفسیر بصری داده‌های سه‌بعدی در ویدئو
• 71. مدل‌های گراف عصبی برای ویدئو
• 72. پردازش ویدئوهای پزشکی (با رعایت ضوابط)
• 73. تحلیل تصاویر پزشکی در قالب ویدئو
• 74. پردازش ویدئو در حوزه رباتیک (با رعایت ضوابط)
• 75. ناوبری ربات‌ها با استفاده از پردازش ویدئو
• 76. تکمیل داده‌های ناقص در ویدئو
• 77. پیش‌بینی فریم‌های آینده ویدئو
• 78. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات فنی ویدئو
• 79. کاربرد LLMs در تحلیل انیمیشن
• 80. مدل‌سازی پویایی صحنه‌ها در ویدئو
• 81. تحلیل محتوای آموزشی ویدئویی (با رعایت ضوابط)
• 82. تولید محتوای کمک‌آموزشی از ویدئو
• 83. ارزیابی کیفیت ویدئوهای تولید شده
• 84. مدل‌های درک ویدئو مبتنی بر منطق
• 85. پردازش ویدئوهای ورزشی (با رعایت ضوابط)
• 86. تحلیل عملکرد ورزشکاران در ویدئو
• 87. مدل‌های پیش‌بینی نتایج در ویدئو
• 88. پردازش ویدئو در حوزه معماری و شهرسازی (با رعایت ضوابط)
• 89. مدل‌سازی سه‌بعدی از ویدئو
• 90. کاربرد LLMs در تولید پویانمایی‌های ساده
• 91. پردازش ویدئوهای علمی و تحقیقاتی (با رعایت ضوابط)
• 92. استخراج دانش از مقالات ویدئویی
• 93. مدل‌های خودکار برای تست نرم‌افزار مبتنی بر ویدئو
• 94. تحلیل روندها در سری‌های زمانی ویدئویی
• 95. کاربرد LLMs در ایجاد سناریوهای شبیه‌سازی ویدئویی
• 96. پردازش ویدئو در حوزه میراث فرهنگی (با رعایت ضوابط)
• 97. بازسازی ویدئویی آثار تاریخی
• 98. مدل‌های درک بصری مبتنی بر دانش
• 99. تولید محتوای خلاقانه از ویدئو با LLMs
• 100. پردازش ویدئوها با هدف تولید محتوای فرهنگی و ملی (با رعایت ضوابط)