دوره هرس و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در پردازش موازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در پردازش موازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و پردازش موازی
  • 2. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده در مدل‌های زبانی
  • 4. اصول معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در NLP
  • 6. مدل‌های ترانسفورمر و معماری توجه
  • 7. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. یادگیری انتقالی در NLP
  • 12. انواع داده‌های متنی برای آموزش
  • 13. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 14. توکنایزرها و روش‌های توکنایز کردن
  • 15. گنجاندن کلمات (Word Embeddings)
  • 16. فرهنگ لغت و فضاهای برداری
  • 17. مدل‌های گنجاندن کلمات مبتنی بر فرکانس
  • 18. مدل‌های گنجاندن کلمات مبتنی بر شبکه عصبی
  • 19. یادگیری گنجاندن کلمات از داده‌ها
  • 20. ارزیابی کیفیت گنجاندن کلمات
  • 21. مدل‌های زبانی آماری
  • 22. مدل‌های زبانی عصبی
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 24. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
  • 25. مدل‌های زبانی مولد
  • 26. مدل‌های زبانی شرطی
  • 27. مدل‌های زبانی غیرشرطی
  • 28. آموزش مدل‌های زبانی با حجم داده بالا
  • 29. تکنیک‌های کاهش حافظه در آموزش LLMs
  • 30. بهینه‌سازی سرعت آموزش مدل‌های زبانی
  • 31. پردازش موازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 32. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 33. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 34. موازی‌سازی تاندم (Pipeline Parallelism)
  • 35. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 36. زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 37. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و شتاب‌دهنده‌ها
  • 38. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت
  • 39. فریم‌ورک‌های پردازش موازی (TensorFlow, PyTorch)
  • 40. کتابخانه‌های موازی‌سازی تخصصی
  • 41. مدیریت منابع در خوشه‌های پردازشی
  • 42. زمان‌بندی وظایف در پردازش موازی
  • 43. مانیتورینگ و دیباگینگ در محیط‌های موازی
  • 44. چالش‌های ارتباطی در پردازش موازی
  • 45. توازن بار در موازی‌سازی داده
  • 46. توازن بار در موازی‌سازی مدل
  • 47. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 48. استفاده از حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 49. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی
  • 50. مدل‌سازی موازی برای وظایف خاص NLP
  • 51. طبقه‌بندی متن در محیط موازی
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با پردازش موازی
  • 53. ترجمه ماشینی عصبی با رویکرد موازی
  • 54. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های موازی
  • 55. تولید متن با مدل‌های موازی
  • 56. پاسخ به پرسش با مدل‌های موازی
  • 57. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 58. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار در محیط موازی
  • 59. مدل‌های زبانی برای جستجوی اطلاعات پیشرفته
  • 60. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد حجیم
  • 62. بهبود کارایی مدل‌های زبانی از طریق موازی‌سازی
  • 63. روش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 64. هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 66. بهینه‌سازی معماری مدل‌های زبانی
  • 67. استفاده از معماری‌های سبک‌تر
  • 68. تکنیک‌های کاهش تعداد پارامترها
  • 69. بهبود کارایی مدل‌های زبانی در زمان استنتاج
  • 70. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی مدل
  • 71. افزایش توان عملیاتی (Throughput) مدل
  • 72. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه برای استنتاج
  • 73. مدل‌های زبانی برای کاربردهای علمی و مهندسی
  • 74. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت موازین)
  • 75. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قوانین (با رعایت موازین)
  • 76. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش و پرورش (با رعایت موازین)
  • 77. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های کلان اقتصادی (با رعایت موازین)
  • 78. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 79. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 80. روش‌های بهبود مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 82. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاقی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 84. ارزیابی سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 85. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 86. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 87. حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی و پردازش موازی
  • 89. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحول پردازش موازی
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در هرس مدل‌های زبانی
  • 92. استراتژی‌های بهبود کارایی مدل‌های زبانی
  • 93. مدل‌های زبانی برای یادگیری تقویتی
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 95. مدل‌های زبانی و تعامل انسان و ماشین
  • 96. روش‌های ارزیابی جامع مدل‌های زبانی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: بهبود کارایی پردازش موازی شبکه عصبی مدل زبانی بزرگ هرس مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.