دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 2. مبانی نظری MCMC
• 3. کاربرد MCMC در مدل های آماری
• 4. معرفی نرم افزار Stan
• 5. نصب و راه اندازی Stan
• 6. آشنایی با زبان برنامه نویسی Stan
• 7. نوشتن مدل های ساده در Stan
• 8. مدل های خطی تعمیم یافته با Stan
• 9. مدل های سلسله مراتبی با Stan
• 10. مدل های سری زمانی با Stan
• 11. مدل های فضایی با Stan
• 12. مدل های بقا با Stan
• 13. مدل های رگرسیون لجستیک با Stan
• 14. مدل های رگرسیون پواسون با Stan
• 15. مدل های ناپارامتری با Stan
• 16. شبیه سازی و نمونه برداری در Stan
• 17. ارزیابی همگرایی زنجیره های مارکوف
• 18. تشخیص واگرایی در Stan
• 19. روش های تشخیص همگرایی
• 20. نمودارهای Trace و Autocorrelation
• 21. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 22. بهینه سازی مدل ها در Stan
• 23. تنظیم پارامترهای نمونه برداری
• 24. استفاده از حالت های پیشرفته در Stan
• 25. بهره گیری از موازی سازی در Stan
• 26. مدل های گوسی فرآیند با Stan
• 27. مدل های شبکه بیزی با Stan
• 28. روش های بیزی برای داده های گمشده
• 29. مدل های خطای اندازه گیری با Stan
• 30. مدل های چند سطحی برای داده های خوشه ای
• 31. مدل های پویا برای داده های طولی
• 32. مدل های عاملی و مولفه های اصلی با Stan
• 33. تحلیل عاملی تاییدی با Stan
• 34. مدل های ساختاری معادلات با Stan
• 35. مدل های مارکوف پنهان با Stan
• 36. کاربرد MCMC در بهینه سازی توابع هدف
• 37. بهینه سازی بیزی
• 38. روش های نمونه برداری از توزیع های پیچیده
• 39. نمونه برداری از طریق ریورس-سامپلینگ
• 40. روش های MCMC برای مدل های معادلات دیفرانسیل معمولی
• 41. مدل های پیش بینی سری زمانی با Stan
• 42. کاربرد MCMC در علوم داده
• 43. تحلیل داده های بزرگ با Stan
• 44. مدل های یادگیری ماشین بیزی
• 45. شبکه های عصبی بیزی با Stan
• 46. ماشین های بردار پشتیبان بیزی با Stan
• 47. مدل های ترکیبی با Stan
• 48. کاربرد MCMC در استنتاج علت و معلولی
• 49. روش های بیزی برای استنتاج علت و معلولی
• 50. مدل های گرافیکی علت و معلولی با Stan
• 51. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
• 52. مدل های اپیدمیولوژیک با Stan
• 53. مدل های تجزیه و تحلیل بقا در بهداشت
• 54. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
• 55. مدل های اقتصاد سنجی بیزی
• 56. مدل های پیش بینی اقتصادی با Stan
• 57. مدل های سری زمانی اقتصادی با Stan
• 58. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 59. مدل های تحلیل شبکه های اجتماعی با Stan
• 60. مدل های پیمایشی بیزی
• 61. مدل های تحلیل داده های کیفی با Stan
• 62. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 63. مدل های ژنتیکی و ژنومیک با Stan
• 64. مدل های فیزیولوژیک با Stan
• 65. مدل های زیست آماری با Stan
• 66. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
• 67. مدل های اطمینان پذیری با Stan
• 68. مدل های کنترل کیفی با Stan
• 69. مدل های بهینه سازی طراحی با Stan
• 70. روش های MCMC برای استنتاج آماری
• 71. آزمون فرض بیزی
• 72. تخمین فاصله اطمینان بیزی
• 73. اعتبار سنجی مدل ها در Stan
• 74. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 75. روش های اعتبارسنجی متقابل در Stan
• 76. بهبود کارایی نمونه برداری در Stan
• 77. استفاده از تکنیک های نمونه برداری متوازی
• 78. روش های پیشرفته برای مدیریت واگرایی
• 79. تجسم نتایج MCMC در Stan
• 80. گزارش نویسی نتایج مدل های بیزی
• 81. کاربرد MCMC در حوزه های خاص (با رعایت چارچوب)
• 82. مدل سازی داده های مکانی-زمانی
• 83. مدل سازی داده های تصویری با رویکرد بیزی
• 84. کاربرد MCMC در تحلیل داده های متنی
• 85. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
• 86. مدل های موضوعی (Topic Models) با Stan
• 87. مدل های زبانی بیزی
• 88. کاربرد MCMC در حوزه های مرتبط با سلامت (با رعایت چارچوب)
• 89. مدل سازی عوامل خطر بیماری ها
• 90. مدل سازی پاسخ به درمان
• 91. کاربرد MCMC در حوزه های مرتبط با اقتصاد (با رعایت چارچوب)
• 92. مدل سازی ریسک اعتباری
• 93. مدل سازی پیش بینی قیمت ها
• 94. کاربرد MCMC در حوزه های مرتبط با مدیریت (با رعایت چارچوب)
• 95. مدل سازی تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
• 96. مدل سازی بهینه سازی منابع
• 97. مباحث پیشرفته در MCMC
• 98. روش های MCMC برای مدل های غیرپارامتری
• 99. روش های MCMC برای مدل های پیچیده جبری
• 100. کاربرد MCMC در رباتیک و هوش مصنوعی