دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (مهاجرت پایگاه داده) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (مهاجرت پایگاه داده)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های ابری و Cloud Spanner
• 2. آشنایی با معماری و مفاهیم کلیدی Cloud Spanner
• 3. مزایای استفاده از Cloud Spanner برای حجم کاری حساس
• 4. تفاوت های Cloud Spanner با پایگاه داده های رابطه ای سنتی
• 5. راه اندازی اولین نمونه Cloud Spanner
• 6. مفاهیم Schema و طراحی در Cloud Spanner
• 7. انواع داده ها و محدودیت ها در Cloud Spanner
• 8. شاخص گذاری (Indexing) و بهینه سازی کوئری ها
• 9. استفاده از Primary Keys و Secondary Indexes
• 10. مدیریت تراکنش ها و سازگاری در Cloud Spanner
• 11. مفهوم Locking و Deadlocks در Cloud Spanner
• 12. تنظیمات پیشرفته تراکنش ها
• 13. امنیت در Cloud Spanner: احراز هویت و مجوزها
• 14. مدیریت دسترسی با IAM در Google Cloud
• 15. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 16. مانیتورینگ و لاگینگ در Cloud Spanner
• 17. استفاده از Cloud Monitoring برای پایش عملکرد
• 18. تحلیل لاگ ها با Cloud Logging
• 19. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده Cloud Spanner
• 20. تنظیمات Instance و Node Scaling
• 21. بهینه سازی کوئری ها با ابزارهای Cloud Spanner
• 22. استفاده از Schema Evolution و Migrations
• 23. استراتژی های مهاجرت از پایگاه داده های سنتی به Cloud Spanner
• 24. مهاجرت با استفاده از Dataflow
• 25. مهاجرت با استفاده از ابزارهای داخلی Cloud Spanner
• 26. مهاجرت پایگاه داده های MySQL به Cloud Spanner
• 27. مهاجرت پایگاه داده های PostgreSQL به Cloud Spanner
• 28. مهاجرت پایگاه داده های Oracle به Cloud Spanner
• 29. مهاجرت داده های حجیم با استفاده از Cloud Storage
• 30. بررسی چالش های رایج در مهاجرت پایگاه داده
• 31. راهکارهای مقابله با تاخیر در مهاجرت
• 32. مدیریت هزینه در Cloud Spanner
• 33. برآورد هزینه های Cloud Spanner
• 34. استراتژی های کاهش هزینه
• 35. پشتیبان گیری و بازیابی (Backup and Restore) در Cloud Spanner
• 36. ایجاد و مدیریت Backups
• 37. بازیابی از Backups
• 38. استفاده از Snapshots برای بازیابی نقطه ای
• 39. بازیابی در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 40. پایداری و در دسترس بودن بالا (High Availability) در Cloud Spanner
• 41. تنظیمات Replication و Regional vs. Multi-Regional
• 42. مدیریت Failover در Cloud Spanner
• 43. استفاده از Cloud Spanner برای برنامه های حیاتی (Mission-Critical Applications)
• 44. ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس های Google Cloud
• 45. استفاده از Cloud Functions با Cloud Spanner
• 46. استفاده از App Engine با Cloud Spanner
• 47. استفاده از Kubernetes Engine (GKE) با Cloud Spanner
• 48. اتصال برنامه ها به Cloud Spanner با استفاده از Client Libraries
• 49. Node.js Client Library برای Cloud Spanner
• 50. Java Client Library برای Cloud Spanner
• 51. Python Client Library برای Cloud Spanner
• 52. Go Client Library برای Cloud Spanner
• 53. C#/.NET Client Library برای Cloud Spanner
• 54. توسعه برنامه های کاربردی با Cloud Spanner
• 55. طراحی Schema برای برنامه های مقیاس پذیر
• 56. مدیریت داده های JSON در Cloud Spanner
• 57. استفاده از Stored Procedures و Functions
• 58. بهینه سازی برنامه ها برای Cloud Spanner
• 59. تست برنامه های کاربردی با Cloud Spanner
• 60. بهینه سازی کوئری های برنامه
• 61. مدیریت تغییرات Schema در طول چرخه توسعه
• 62. مدیریت ارتباطات بین پایگاه داده ای (Federated Queries)
• 63. استفاده از Cloud Spanner برای داده های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 64. کاربرد Cloud Spanner در اینترنت اشیاء (IoT)
• 65. کاربرد Cloud Spanner در بازی های آنلاین
• 66. کاربرد Cloud Spanner در سیستم های مالی
• 67. کاربرد Cloud Spanner در مدیریت زنجیره تامین
• 68. کاربرد Cloud Spanner در تحلیل داده های بزرگ
• 69. ملاحظات امنیتی پیشرفته در Cloud Spanner
• 70. قوانین دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 71. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با Cloud KMS
• 72. پایش فعالیت های مشکوک در Cloud Spanner
• 73. بهینه سازی برای حجم کاری خواندن سنگین (Read-Heavy Workloads)
• 74. بهینه سازی برای حجم کاری نوشتن سنگین (Write-Heavy Workloads)
• 75. استفاده از Change Streams در Cloud Spanner
• 76. تحلیل داده ها با Change Streams
• 77. پیاده سازی منطق تجاری با Change Streams
• 78. مدیریت چرخه عمر داده ها (Data Lifecycle Management)
• 79. بایگانی داده های قدیمی
• 80. حذف داده ها بر اساس سیاست ها
• 81. مطابقت با مقررات و الزامات قانونی (Compliance)
• 82. الزامات مربوط به حفاظت از داده ها
• 83. پروتکل های امنیتی و انطباق
• 84. بررسی و ارزیابی مستمر انطباق Cloud Spanner
• 85. آخرین ویژگی ها و نوآوری ها در Cloud Spanner
• 86. نقشه راه آینده Cloud Spanner
• 87. منابع تکمیلی و انجمن های کاربری
• 88. جمع بندی و بهترین شیوه ها در استفاده از Cloud Spanner