دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر توسعه پایدار و اهداف جهانی
- 2. آشنایی با مفاهیم توسعه پایدار
- 3. نقش فناوری در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
- 4. معرفی چارچوب اهداف توسعه پایدار (SDGs)
- 5. مروری بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد
- 6. اصول کلیدی توسعه پایدار
- 7. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل دادههای توسعه پایدار
- 8. معماری سیستمهای AI برای توسعه پایدار
- 9. مقدمهای بر فریمورک FastAPI
- 10. ویژگیهای کلیدی FastAPI
- 11. نصب و راهاندازی FastAPI
- 12. ساخت اولین API با FastAPI
- 13. اصول طراحی APIهای RESTful
- 14. مدیریت درخواستها و پاسخها در FastAPI
- 15. اعتبارسنجی دادهها با Pydantic
- 16. انواع دادهها و مدلسازی با Pydantic
- 17. کار با انواع دادههای پیشرفته در Pydantic
- 18. مدیریت خطا و استثناها در FastAPI
- 19. لاگگیری و پایش APIها
- 20. امنیت APIها در FastAPI
- 21. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
- 22. استفاده از OAuth2 برای امنیت API
- 23. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
- 24. تست APIهای FastAPI
- 25. اصول تست واحد (Unit Testing)
- 26. استفاده از pytest برای تست APIها
- 27. تست یکپارچهسازی (Integration Testing)
- 28. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
- 29. کار با پایگاههای داده رابطهای (SQL)
- 30. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
- 31. مدیریت تراکنشها در پایگاه داده
- 32. کار با پایگاههای داده NoSQL
- 33. استفاده از MongoDB با FastAPI
- 34. مدلسازی دادهها برای NoSQL
- 35. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 36. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
- 37. انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 38. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
- 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 41. کاربرد یادگیری ماشین در توسعه پایدار
- 42. تحلیل دادههای شهری و هوشمندسازی
- 43. بهینهسازی مصرف انرژی با AI
- 44. مدیریت منابع آب با AI
- 45. کشاورزی پایدار و هوشمند
- 46. پیشبینی بلایای طبیعی با AI
- 47. مدیریت پسماند و بازیافت با AI
- 48. APIهای مرتبط با بهداشت و درمان پایدار
- 49. APIهای مرتبط با آموزش با کیفیت
- 50. APIهای مرتبط با برابری جنسیتی
- 51. APIهای مرتبط با آب پاک و بهداشت
- 52. APIهای مرتبط با انرژی پاک و مقرون به صرفه
- 53. APIهای مرتبط با کار شایسته و رشد اقتصادی
- 54. APIهای مرتبط با صنعت، نوآوری و زیرساخت
- 55. APIهای مرتبط با کاهش نابرابریها
- 56. APIهای مرتبط با شهرها و جوامع پایدار
- 57. APIهای مرتبط با مصرف و تولید مسئولانه
- 58. APIهای مرتبط با اقدام اقلیمی
- 59. APIهای مرتبط با حیات زیر آب
- 60. APIهای مرتبط با حیات روی زمین
- 61. APIهای مرتبط با صلح، عدالت و موسسات قوی
- 62. APIهای مرتبط با مشارکت برای اهداف
- 63. پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین در FastAPI
- 64. آمادهسازی دادهها برای مدلهای AI
- 65. آموزش مدلهای یادگیری ماشین
- 66. ارزیابی عملکرد مدلهای AI
- 67. تنظیم ابرپارامترهای مدلها
- 68. استقرار مدلهای AI به عنوان API
- 69. استفاده از کتابخانههای AI محبوب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- 70. ادغام مدلهای TensorFlow با FastAPI
- 71. ادغام مدلهای PyTorch با FastAPI
- 72. ساخت APIهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 73. تحلیل احساسات برای پایش افکار عمومی
- 74. خلاصهسازی متون مرتبط با توسعه پایدار
- 75. ترجمه ماشینی برای اهداف جهانی
- 76. APIهای بینایی ماشین (Computer Vision)
- 77. تشخیص آلودگی با استفاده از تصاویر
- 78. تحلیل تصاویر ماهوارهای برای پایش محیط زیست
- 79. شناسایی الگوهای مصرف با استفاده از بینایی ماشین
- 80. مقدمهای بر معماری میکروسرویس
- 81. مزایا و معایب میکروسرویسها
- 82. طراحی APIهای مستقل و قابل مقیاس
- 83. ارتباط بین میکروسرویسها
- 84. استفاده از صف پیام (Message Queues)
- 85. مدیریت وضعیت توزیع شده
- 86. استقرار APIها در محیطهای ابری
- 87. مقدمهای بر Docker و کانتینرسازی
- 88. ساخت Dockerfile برای برنامههای FastAPI
- 89. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویسها
- 90. استقرار برنامههای FastAPI در Kubernetes
- 91. پایش و مدیریت برنامههای در حال اجرا
- 92. اصول DevOps برای توسعه پایدار
- 93. استراتژیهای CI/CD
- 94. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
- 95. مدیریت چرخه عمر API
- 96. بهینهسازی عملکرد APIها
- 97. کاهش زمان پاسخدهی
- 98. مدیریت منابع سرور
- 99. اصول امنیت سایبری در APIهای AI
- 100. محافظت در برابر حملات متداول
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.