دوره پیاده‌سازی و کار با مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و کار با مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. تفاوت مدل‌های زبانی خودرگرسیو و خودهمبسته
• 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 7. توکنیزاسیون و انواع آن
• 8. واژگان و جاسازی واژگان (Word Embeddings)
• 9. یادگیری جاسازی واژگان (Word2Vec, GloVe)
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (BERT)
• 11. معماری BERT و لایه‌های آن
• 12. کاربرد BERT در درک مطلب
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
• 14. کاربرد BERT در پاسخ به سوالات
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (GPT)
• 16. معماری GPT و پیشرفت‌های آن
• 17. تولید متن با مدل‌های GPT
• 18. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
• 19. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
• 20. مدل‌های زبانی چندحالته (Multimodal)
• 21. پردازش تصویر و متن همزمان
• 22. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای آموزش
• 24. روش‌های تنظیم پارامترهای مدل
• 25. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
• 26. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 27. معیارهای ارزیابی درک مطلب
• 28. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 29. تست‌های استاندارد برای مدل‌های زبانی
• 30. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 31. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در پایتون
• 32. کتابخانه‌های پرکاربرد (Hugging Face Transformers)
• 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 34. تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های سفارشی
• 35. استفاده از GPU برای آموزش و استنتاج
• 36. مدیریت منابع محاسباتی
• 37. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 38. APIهای سرویس‌دهی مدل
• 39. بهینه‌سازی برای استنتاج سریع
• 40. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 42. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 43. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
• 44. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
• 45. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 46. طبقه‌بندی متون و اسناد
• 47. استخراج اطلاعات از متون
• 48. مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 49. تولید مقالات و گزارش‌ها
• 50. کمک به نویسندگان و ویراستاران
• 51. تولید محتوای آموزشی
• 52. مدل‌های زبانی در جستجو و بازیابی اطلاعات
• 53. بهبود موتورهای جستجو
• 54. جستجوی معنایی
• 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 56. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 57. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 58. کمک به تشخیص بیماری
• 59. تولید گزارش‌های پزشکی
• 60. مدل‌های زبانی و اخلاق
• 61. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 62. روش‌های کاهش سوگیری
• 63. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
• 64. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 65. امنیت مدل‌های زبانی
• 66. حملات و دفاع در مدل‌های زبانی
• 67. مدل‌های زبانی در آموزش
• 68. شخصی‌سازی یادگیری
• 69. ابزارهای کمک آموزشی
• 70. ارزیابی عملکرد دانشجویان
• 71. مدل‌های زبانی و چالش‌های آینده
• 72. پردازش زبان‌های کم‌منبع
• 73. درک عمیق‌تر زبان طبیعی
• 74. هوش مصنوعی عمومی و مدل‌های زبانی
• 75. مرزهای دانش در مدل‌های زبانی
• 76. مبانی فقهی و حقوقی تولید محتوا در نظام آموزشی
• 77. چارچوب‌های شرعی در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 78. اصول فقهی در موسیقی و هنر
• 79. مبانی خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
• 80. رویکرد رسمی در تاریخ و سیاست خارجی
• 81. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 82. ضوابط شرعی در روابط انسانی
• 83. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
• 84. استانداردهای فنی در امنیت سایبری
• 85. قوانین گمرکی و تجاری در حوزه واردات
• 86. آیین‌نامه‌های سازمان صدا و سیما
• 87. قوانین مربوط به نشر و مطبوعات
• 88. مقررات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
• 89. ضوابط ناظر بر فعالیت‌های رسانه‌ای
• 90. قوانین مربوط به سازمان نظام پزشکی
• 91. چارچوب‌های شرعی در حوزه تغذیه
• 92. دستورالعمل‌های بهداشتی در محیط کار
• 93. مقررات ناظر بر فضای مجازی
• 94. قوانین مربوط به حقوق مصرف‌کننده
• 95. ضوابط ناظر بر فعالیت‌های فرهنگی
• 96. مبانی حقوقی قراردادها
• 97. قوانین مربوط به مالکیت فکری
• 98. مقررات ناظر بر سازمان‌های مردم‌نهاد
• 99. دستورالعمل‌های ناظر بر فعالیت‌های ورزشی
• 100. قوانین مربوط به سازمان‌های دولتی