دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ON Semiconductor AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud ON Semiconductor AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. اصول زبان برنامه‌نویسی جاوا
• 3. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا
• 4. مدیریت حافظه و زباله در جاوا
• 5. کار با رشته‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
• 6. استثناها و مدیریت خطا در جاوا
• 7. ورودی/خروجی و فایل‌ها در جاوا
• 8. مفاهیم چندریسمانی در جاوا
• 9. شبکه‌سازی در جاوا
• 10. کار با پایگاه داده‌ها با JDBC
• 11. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 12. اصول Spring Core
• 13. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 14. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (Aspect-Oriented Programming) در Spring
• 15. Spring MVC برای توسعه وب
• 16. کار با RESTful APIs در Spring
• 17. Spring Security برای احراز هویت و مجوزدهی
• 18. Spring Data JPA برای دسترسی به داده‌ها
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 20. مقدمه‌ای بر Microservices
• 21. اصول معماری Microservices
• 22. Spring Boot برای توسعه سریع Microservices
• 23. راه اندازی و پیکربندی Spring Boot
• 24. Spring Boot Starters
• 25. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 26. Spring Cloud Overview
• 27. اصول Spring Cloud
• 28. Spring Cloud Netflix Eureka برای کشف سرویس
• 29. Spring Cloud Netflix Hystrix برای تحمل پذیری خطا
• 30. Spring Cloud Gateway برای مدیریت API
• 31. Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی
• 32. Spring Cloud Stream برای ارتباط ناهمگام
• 33. RabbitMQ و Kafka در Spring Cloud
• 34. Spring Cloud Sleuth و Zipkin برای ردیابی توزیع شده
• 35. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
• 36. مفاهیم یادگیری ماشین (ML)
• 37. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 38. یادگیری نظارت شده
• 39. یادگیری نظارت نشده
• 40. یادگیری تقویتی
• 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 45. مقدمه‌ای بر ON Semiconductor Platform
• 46. معماری ON Semiconductor Platform
• 47. ابزارها و SDK های ON Semiconductor
• 48. ادغام جاوا با ON Semiconductor Platform
• 49. توسعه برنامه‌های AI روی ON Semiconductor Platform
• 50. ملاحظات امنیتی در توسعه AI
• 51. ملاحظات اخلاقی در توسعه AI
• 52. کاربرد AI در سیستم‌های تعبیه‌شده
• 53. بهینه‌سازی مدل‌های AI برای پلتفرم‌های محدود
• 54. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
• 55. مقدمه‌ای بر DevOps
• 56. اصول CI/CD
• 57. ابزارهای CI/CD
• 58. کانتینرسازی با Docker
• 59. ارکستراسیون با Kubernetes
• 60. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط‌های توزیع شده
• 61. تست و تضمین کیفیت در Microservices
• 62. امنیت در Microservices
• 63. مدیریت ریسک در توسعه Microservices
• 64. مباحث پیشرفته جاوا
• 65. الگوهای طراحی در جاوا
• 66. برنامه‌نویسی تابعی در جاوا
• 67. Java Streams API
• 68. Java CompletableFuture
• 69. مباحث پیشرفته Spring Cloud
• 70. دیزاین پترن‌های Microservices
• 71. مدیریت خطا و Resiliency در Microservices
• 72. امنیت در سطح API Gateway
• 73. پیاده‌سازی CQRS
• 74. Event Sourcing
• 75. مقدمه‌ای بر Big Data
• 76. معماری‌های Big Data
• 77. Spark و Hadoop
• 78. پردازش داده‌های جریانی
• 79. انبار داده (Data Warehousing)
• 80. مصورسازی داده‌ها
• 81. کاربرد AI در تحلیل Big Data
• 82. مباحث حقوقی و مقرراتی در توسعه نرم‌افزار (با تأکید بر قوانین ایران)
• 83. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 84. مالکیت معنوی و کپی رایت
• 85. استانداردهای امنیتی مرتبط با قوانین ایران
• 86. مسئولیت‌پذیری در قبال محتوای تولیدی
• 87. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 88. اصول قراردادنویسی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 89. قوانین گمرکی و ارزی مرتبط با واردات/صادرات نرم‌افزار
• 90. اهمیت رعایت مقررات بانک مرکزی در تراکنش‌های مالی
• 91. مبانی حقوقی فضای مجازی در ایران
• 92. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 93. قوانین مربوط به جرایم رایانه‌ای
• 94. تأکید بر منافع ملی در توسعه فناوری
• 95. رویکردهای علمی در تحلیل مسائل اقتصادی
• 96. چارچوب‌های فقهی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 97. بانکداری بدون ربا در نظام اقتصادی ایران
• 98. عقود اسلامی و کاربرد آن در صنعت
• 99. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
• 100. سازوکارهای مبارزه با پولشویی