دوره مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر داده‌های بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 5. مدل‌های زبانی ان-گرام
• 6. تخمین احتمال در مدل‌های ان-گرام
• 7. مشکل داده‌های پراکنده در مدل‌های ان-گرام
• 8. روش‌های رفع مشکل داده‌های پراکنده: هموارسازی
• 9. هموارسازی افزودنی (Add-one Smoothing)
• 10. هموارسازی گود-توریینگ (Good-Turing Smoothing)
• 11. هموارسازی کاتز-اسمیت (Katz-Smoothing)
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار شرطی
• 13. مدل‌های زبانی بیزی
• 14. قضیه بیز و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
• 15. استفاده از مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه بعدی
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 17. معیارهای ارزیابی: پرپلکسیتی (Perplexity)
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی آماری با پایتون
• 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NLTK
• 20. استفاده از NLTK برای ساخت مدل‌های ان-گرام
• 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه SpaCy
• 22. استفاده از SpaCy برای پردازش متن
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Gensim
• 24. مدل‌سازی موضوعی با Gensim
• 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق (مقدمه)
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 27. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 28. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRUs)
• 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای پردازش زبان
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
• 31. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 32. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 33. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
• 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 35. مدل BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 36. کاربرد BERT در وظایف پردازش زبان طبیعی
• 37. مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 38. کاربرد GPT در تولید متن
• 39. مدل‌های زبانی فارسی
• 40. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 41. داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی فارسی
• 42. ساخت مدل‌های زبانی فارسی با استفاده از ابزارهای موجود
• 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 44. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
• 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 46. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 47. ترجمه ماشینی آماری
• 48. ترجمه ماشینی عصبی
• 49. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 50. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
• 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 52. طبقه‌بندی متن
• 53. تشخیص اسپم
• 54. سیستم‌های توصیه‌گر
• 55. پردازش زبان طبیعی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 56. ساخت ربات‌های گفتگو مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی در پردازش زبان
• 58. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های زبانی
• 59. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 60. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 61. امنیت در مدل‌های زبانی
• 62. مدل‌های زبانی و تولید محتوا
• 63. ملاحظات شرعی و قانونی در تولید محتوای دیجیتال
• 64. استانداردهای تولید محتوای آموزشی در ایران
• 65. محتوای آموزشی در حوزه علوم اسلامی و قرآنی
• 66. ملاحظات فقهی در کاربرد مدل‌های زبانی
• 67. پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم انسانی
• 68. کاربرد مدل‌های زبانی در مطالعات اجتماعی
• 69. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های تاریخی
• 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 71. مدل‌های زبانی و بانکداری بدون ربا
• 72. مدل‌های زبانی و بیمه در چارچوب اسلامی
• 73. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 74. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی
• 75. تحلیل متون پزشکی
• 76. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
• 77. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 78. تحلیل متون حقوقی
• 79. مدل‌های زبانی و سیستم‌های حقوقی هوشمند
• 80. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
• 81. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 82. تولید خودکار محتوای آموزشی
• 83. ارزیابی یادگیری با استفاده از پردازش زبان طبیعی
• 84. آینده مدل‌های زبانی آماری
• 85. روندهای تحقیقاتی جدید
• 86. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 87. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
• 88. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی عمومی
• 89. ملاحظات نهایی و جمع‌بندی