دوره آشنایی با خدمات AWS برای بازی‌سازان - بخش اول همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات AWS برای بازی‌سازان - بخش اول

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: رایانش ابری برای توسعه بازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و صنعت بازی
• 2. اصول اولیه رایانش ابری
• 3. مزایای استفاده از ابر برای توسعه بازی
• 4. معرفی خدمات AWS
• 5. خدمات محاسباتی AWS برای بازی
• 6. Amazon EC2: ماشین‌های مجازی برای بازی
• 7. انتخاب نمونه‌های EC2 مناسب
• 8. شبکه‌بندی در AWS برای بازی
• 9. Amazon VPC: شبکه‌های خصوصی مجازی
• 10. امنیت شبکه در AWS
• 11. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS
• 12. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء
• 13. استفاده از S3 برای دارایی‌های بازی
• 14. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی
• 15. مدیریت پایگاه داده در AWS
• 16. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
• 17. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
• 18. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 19. طراحی پایگاه داده NoSQL برای بازی
• 20. خدمات استقرار بازی در AWS
• 21. AWS Elastic Beanstalk: استقرار آسان برنامه‌ها
• 22. استقرار بازی‌ها با Elastic Beanstalk
• 23. Amazon ECS: مدیریت کانتینرها
• 24. استفاده از کانتینرها برای بازی
• 25. Amazon EKS: Kubernetes مدیریت شده
• 26. اجرای بازی‌ها با Kubernetes
• 27. خدمات شبکه توزیع محتوا (CDN)
• 28. Amazon CloudFront: توزیع جهانی محتوا
• 29. بهینه‌سازی تحویل دارایی‌های بازی
• 30. خدمات امنیتی AWS
• 31. AWS IAM: مدیریت هویت و دسترسی
• 32. مدیریت دسترسی کاربران به منابع AWS
• 33. AWS WAF: فایروال برنامه وب
• 34. محافظت از بازی در برابر حملات
• 35. AWS Shield: حفاظت در برابر حملات DDoS
• 36. امنیت بازی‌های آنلاین
• 37. خدمات مانیتورینگ و لاگینگ
• 38. Amazon CloudWatch: مانیتورینگ و هشدار
• 39. نظارت بر عملکرد بازی
• 40. AWS CloudTrail: ثبت رویدادهای API
• 41. پیگیری فعالیت‌های در AWS
• 42. مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 43. AWS Cost Explorer: تحلیل هزینه‌ها
• 44. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت بازی
• 45. AWS Budgets: تعیین بودجه و هشدار
• 46. کنترل هزینه‌ها در طول توسعه
• 47. مبانی توسعه بازی با AWS
• 48. معماری‌های رایج بازی در ابر
• 49. معماری بازی‌های بلادرنگ
• 50. معماری بازی‌های مبتنی بر سرور
• 51. استفاده از AWS Lambda برای منطق بازی
• 52. توابع بدون سرور برای رویدادهای بازی
• 53. AWS Step Functions: هماهنگ‌سازی توابع
• 54. مدیریت جریان کار منطق بازی
• 55. ذخیره‌سازی وضعیت بازی در ابر
• 56. Amazon ElastiCache: کش در حافظه
• 57. بهبود سرعت دسترسی به داده‌های بازی
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 59. Amazon SageMaker: یادگیری ماشین
• 60. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای بازی
• 61. خدمات تحلیل داده‌های بازی
• 62. Amazon Kinesis: پردازش جریان داده
• 63. تحلیل داده‌های بازیکنان در زمان واقعی
• 64. Amazon Redshift: انبار داده
• 65. تحلیل عمیق داده‌های بازی
• 66. مبانی DevOps برای بازی‌سازان
• 67. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 68. اصول CI/CD در توسعه بازی
• 69. AWS CodeCommit: مخزن کد منبع
• 70. مدیریت کد بازی با CodeCommit
• 71. AWS CodeBuild: ساخت خودکار
• 72. کامپایل و تست خودکار بازی
• 73. AWS CodeDeploy: استقرار خودکار
• 74. استقرار مداوم بازی
• 75. AWS CodePipeline: خط لوله CI/CD
• 76. اتوماسیون کل فرآیند توسعه
• 77. ابزارهای توسعه بازی در AWS
• 78. یکپارچه‌سازی با موتورهای بازی
• 79. Amazon GameLift: مدیریت سرورهای بازی
• 80. استقرار و مقیاس‌پذیری سرورهای بازی
• 81. Amazon Lumberyard: موتور بازی
• 82. استفاده از Lumberyard با AWS
• 83. تست و بهینه‌سازی بازی در ابر
• 84. ابزارهای تست عملکرد بازی
• 85. پایش تجربه بازیکنان
• 86. تحلیل رفتار بازیکنان
• 87. ملاحظات امنیتی در توسعه بازی ابری
• 88. محافظت از داده‌های بازیکنان
• 89. جلوگیری از تقلب در بازی
• 90. مدیریت مجوزها و دسترسی‌ها
• 91. بهینه‌سازی زیرساخت برای مقیاس‌پذیری
• 92. طراحی معماری انعطاف‌پذیر
• 93. مقیاس‌پذیری خودکار سرورهای بازی
• 94. مدیریت ترافیک بازی
• 95. مباحث پیشرفته‌تر در AWS برای بازی
• 96. معرفی AWS GameLift FleetIQ
• 97. بهینه‌سازی هزینه سرورهای بازی
• 98. استفاده از AWS IoT برای بازی
• 99. ارتباط دستگاه‌های اینترنت اشیاء با بازی
• 100. معرفی AWS Game Analytics