دوره توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های Gemini همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های Gemini

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر در هوش مصنوعی
• 4. آشنایی با مدل‌های Gemini
• 5. قابلیت‌های کلیدی Gemini
• 6. کاربرد Gemini در توسعه نرم‌افزار
• 7. پردازش زبان طبیعی با Gemini
• 8. تولید متن خلاقانه با Gemini
• 9. خلاصه‌سازی متون با Gemini
• 10. ترجمه ماشینی پیشرفته با Gemini
• 11. پاسخ به سوالات پیچیده با Gemini
• 12. تحلیل احساسات متون با Gemini
• 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار با Gemini
• 14. استخراج اطلاعات از متون با Gemini
• 15. تولید کد با استفاده از Gemini
• 16. کمک به اشکال‌زدایی کد با Gemini
• 17. تولید مستندات فنی با Gemini
• 18. کاربرد Gemini در توسعه وب
• 19. توسعه چت‌بات‌های هوشمند با Gemini
• 20. شخصی‌سازی تجربه کاربری با Gemini
• 21. تولید محتوای بازاریابی با Gemini
• 22. کاربرد Gemini در آموزش
• 23. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی با Gemini
• 24. طراحی آزمون‌های هوشمند با Gemini
• 25. ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده با Gemini
• 26. کاربرد Gemini در خدمات مشتری
• 27. پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان
• 28. مدیریت درخواست‌های مشتریان با Gemini
• 29. تحلیل بازخوردهای مشتریان با Gemini
• 30. کاربرد Gemini در حوزه سلامت
• 31. کمک به تشخیص بیماری‌ها با Gemini
• 32. تحلیل پرونده‌های پزشکی با Gemini
• 33. تولید گزارش‌های پزشکی با Gemini
• 34. کاربرد Gemini در حوزه مالی
• 35. تحلیل داده‌های مالی با Gemini
• 36. پیش‌بینی روند بازار با Gemini
• 37. مدیریت ریسک با Gemini
• 38. کاربرد Gemini در حوزه حقوق
• 39. تحلیل اسناد حقوقی با Gemini
• 40. کمک به نگارش لوایح با Gemini
• 41. جستجوی اطلاعات حقوقی با Gemini
• 42. کاربرد Gemini در حوزه تولید
• 43. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با Gemini
• 44. طراحی محصولات جدید با Gemini
• 45. پیش‌بینی نیاز بازار با Gemini
• 46. کاربرد Gemini در حوزه رسانه
• 47. تولید خبر و گزارش با Gemini
• 48. تحلیل محتوای رسانه‌ای با Gemini
• 49. شخصی‌سازی اخبار با Gemini
• 50. کاربرد Gemini در حوزه بازی‌سازی
• 51. طراحی داستان و شخصیت‌های بازی با Gemini
• 52. تولید دیالوگ‌های بازی با Gemini
• 53. بهینه‌سازی تجربه بازیکن با Gemini
• 54. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 55. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 56. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی
• 57. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 58. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 59. محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد
• 60. آینده هوش مصنوعی مولد
• 61. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی
• 62. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 63. متدولوژی‌های توسعه چابک
• 64. اصول طراحی واسط کاربری
• 65. اصول طراحی تجربه کاربری
• 66. معماری نرم‌افزار
• 67. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 68. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 69. پایگاه‌های داده NoSQL
• 70. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 71. پروتکل‌های ارتباطی وب
• 72. امنیت برنامه‌های کاربردی
• 73. تست نرم‌افزار
• 74. مقدمه‌ای بر APIها
• 75. طراحی RESTful APIها
• 76. مستندسازی APIها
• 77. امنیت APIها
• 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه
• 79. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
• 80. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
• 81. ابزارهای مدیریت وابستگی
• 82. ابزارهای Build و Deployment
• 83. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
• 84. سرویس‌های IaaS, PaaS, SaaS
• 85. مبانی امنیت ابری
• 86. استقرار برنامه‌ها در محیط ابری
• 87. نظارت و مدیریت برنامه‌های ابری
• 88. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 89. اصول CI/CD
• 90. خودکارسازی تست و امنیت
• 91. مدیریت پیکربندی
• 92. پایش و لاگ‌گیری در DevSecOps
• 93. کاربرد مدل‌های Gemini در توسعه برنامه‌های کاربردی
• 94. اتصال برنامه‌ها به APIهای Gemini
• 95. پردازش ورودی‌ها برای Gemini
• 96. مدیریت خروجی‌های Gemini
• 97. توسعه واسط‌های کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر Gemini
• 98. پیاده‌سازی قابلیت‌های زبانی در برنامه‌ها
• 99. تست و بهینه‌سازی برنامه‌های مبتنی بر Gemini
• 100. ملاحظات امنیتی در استفاده از Gemini