دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با پایتون: از مبانی تا پیاده‌سازی حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون: شروع برنامه‌نویسی
• 2. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
• 3. عملگرها و عبارات در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع: تعریف و فراخوانی
• 6. کار با رشته‌ها و متن در پایتون
• 7. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
• 8. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 9. مدیریت خطاها و استثناها
• 10. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 12. مفاهیم کلاس و اشیاء در پایتون
• 13. وراثت و پلی‌مورفیسم در پایتون
• 14. ماژول‌ها و بسته‌ها: سازماندهی کد
• 15. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 16. اصول پایگاه داده برای برنامه‌نویسان
• 17. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک وب Django
• 19. ساخت اپلیکیشن وب ساده با Django
• 20. کار با فرم‌ها در Django
• 21. مدیریت کاربران و احراز هویت در Django
• 22. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک وب Flask
• 23. ساخت اپلیکیشن وب ساده با Flask
• 24. کار با RESTful APIها در پایتون
• 25. ساخت API با Flask
• 26. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده
• 27. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 28. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 29. تجسم داده‌ها با Matplotlib
• 30. تجسم داده‌ها با Seaborn
• 31. اصول یادگیری ماشین
• 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 33. ساخت مدل پیش‌بینی ساده
• 34. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 35. کار با متن با NLTK
• 36. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
• 37. ساخت بازی ساده با Pygame
• 38. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 39. اسکرپینگ وب با Beautiful Soup
• 40. اتوماسیون دسکتاپ با PyAutoGUI
• 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه‌ای
• 42. ساخت یک کلاینت و سرور ساده TCP
• 43. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 44. کار با Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی
• 45. ساخت اپلیکیشن دسکتاپ ساده
• 46. مقدمه‌ای بر دیپلوی اپلیکیشن‌های پایتون
• 47. دیپلوی اپلیکیشن وب Django به Heroku
• 48. دیپلوی اپلیکیشن وب Flask به PythonAnywhere
• 49. اصول تست‌نویسی در پایتون
• 50. نوشتن تست واحد با unittest
• 51. نوشتن تست واحد با pytest
• 52. مقدمه‌ای بر Docker برای توسعه نرم‌افزار
• 53. ساخت ایمیج Docker برای اپلیکیشن پایتون
• 54. استفاده از Docker Compose
• 55. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 56. پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت در توسعه نرم‌افزار
• 58. اصول امن‌سازی اپلیکیشن‌های وب
• 59. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی‌ها
• 60. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 61. الگوهای طراحی رایج در پایتون
• 62. اصول کدنویسی تمیز
• 63. بازسازی کد (Refactoring)
• 64. مدیریت پروژه‌های بزرگ با پایتون
• 65. اصول مدیریت نسخه با Git
• 66. کار با GitHub برای همکاری
• 67. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. کار با MongoDB با PyMongo
• 69. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 70. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن وب
• 71. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 72. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 73. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 74. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 75. اصول مستندسازی کد
• 76. نوشتن مستندات فنی
• 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 79. ساخت شبکه عصبی ساده با TensorFlow/Keras
• 80. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 81. کار با داده‌های تصویری
• 82. پردازش تصویر با OpenCV
• 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 84. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 85. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 86. الگوریتم‌های جستجو
• 87. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌ها
• 88. ساختمان داده‌های پیشرفته: گراف‌ها
• 89. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 90. استفاده از multiprocessing در پایتون
• 91. اصول برنامه‌نویسی تابعی
• 92. توابع لامبدا و map/filter/reduce
• 93. کار با generatorها
• 94. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 95. اصول ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی ناهمگام
• 97. کار با RabbitMQ
• 98. مقدمه‌ای بر DevOps
• 99. ابزارهای رایج در DevOps
• 100. اصول پایش و لاگ‌گیری