دوره استقرار و مدیریت پیشرفته SQL Server در محیط‌های ابری و کانتینری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت پیشرفته SQL Server در محیط‌های ابری و کانتینری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و استقرار پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. تاریخچه پایگاه‌های داده
• 3. مفاهیم اصلی SQL Server
• 4. معماری SQL Server
• 5. نصب و پیکربندی SQL Server
• 6. مدیریت نمونه‌های SQL Server
• 7. امنیت در SQL Server
• 8. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server
• 9. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 10. شاخص‌ها و انواع آن‌ها
• 11. پرس‌وجوهای بهینه‌سازی شده
• 12. برنامه‌نویسی T-SQL
• 13. توابع و رویه‌های ذخیره شده
• 14. تریگرها در SQL Server
• 15. مدیریت تراکنش‌ها
• 16. همزمانی و سطوح ایزولاسیون
• 17. عیب‌یابی مشکلات عملکرد
• 18. مانیتورینگ SQL Server
• 19. ابزارهای مدیریت SQL Server
• 20. SQL Server Management Studio (SSMS)
• 21. Azure Data Studio
• 22. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
• 23. مفاهیم Docker
• 24. نصب Docker
• 25. ایجاد Dockerfile
• 26. ساخت ایمیج Docker
• 27. اجرای کانتینر Docker
• 28. مدیریت کانتینرها
• 29. شبکه‌بندی در Docker
• 30. ذخیره‌سازی در Docker
• 31. Docker Compose
• 32. اورکستراسیون کانتینرها
• 33. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 34. معماری Kubernetes
• 35. نصب Kubernetes
• 36. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 37. مدیریت Pod ها و Deployment ها
• 38. سرویس‌ها و Ingress در Kubernetes
• 39. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 40. امنیت در Kubernetes
• 41. مانیتورینگ Kubernetes
• 42. SQL Server در Docker
• 43. استقرار SQL Server در کانتینر
• 44. مدیریت SQL Server کانتینری
• 45. پیکربندی SQL Server در Docker
• 46. امنیت SQL Server در Docker
• 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی SQL Server کانتینری
• 48. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در Docker
• 49. SQL Server در Kubernetes
• 50. استقرار SQL Server در Kubernetes
• 51. مدیریت SQL Server در Kubernetes
• 52. پیکربندی SQL Server در Kubernetes
• 53. امنیت SQL Server در Kubernetes
• 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی SQL Server در Kubernetes
• 55. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در Kubernetes
• 56. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 57. معماری داده‌های حجیم
• 58. اکوسیستم Hadoop
• 59. HDFS
• 60. MapReduce
• 61. Spark
• 62. Hive
• 63. Kafka
• 64. NoSQL Databases
• 65. MongoDB
• 66. Cassandra
• 67. HBase
• 68. مقدمه‌ای بر Azure SQL Database
• 69. استقرار Azure SQL Database
• 70. مدیریت Azure SQL Database
• 71. امنیت Azure SQL Database
• 72. بهینه‌سازی عملکرد Azure SQL Database
• 73. Azure Kubernetes Service (AKS)
• 74. استقرار SQL Server در AKS
• 75. مدیریت SQL Server در AKS
• 76. امنیت SQL Server در AKS
• 77. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در AKS
• 78. Amazon Web Services (AWS)
• 79. Amazon RDS
• 80. استقرار SQL Server در RDS
• 81. مدیریت SQL Server در RDS
• 82. امنیت SQL Server در RDS
• 83. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در RDS
• 84. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
• 85. استقرار SQL Server در EKS
• 86. مدیریت SQL Server در EKS
• 87. امنیت SQL Server در EKS
• 88. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در EKS
• 89. مفاهیم Cloud Computing
• 90. مزایای استفاده از ابر
• 91. انواع خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 92. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 93. مهاجرت پایگاه داده به ابر
• 94. استراتژی‌های استقرار در ابر
• 95. مدیریت هزینه‌های ابری
• 96. امنیت در محیط‌های ابری
• 97. اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده
• 98. اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون وظایف
• 99. ابزارهای اتوماسیون (Ansible, Chef, Puppet)
• 100. مقدمه‌ای بر DevOps