دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار صوتی (IVR) با Dialogflow CX همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار صوتی (IVR) با Dialogflow CX

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های پاسخگویی خودکار صوتی
• 2. مقدمه‌ای بر Dialogflow CX
• 3. ساختار پروژه‌ها در Dialogflow CX
• 4. ایجاد و پیکربندی عامل صوتی
• 5. مفاهیم اولیه عامل صوتی: نواحی و صفحات
• 6. تعریف نواحی (Intents) در عامل صوتی
• 7. عبارات نمونه برای نواحی
• 8. تشخیص نواحی و استخراج پارامترها
• 9. انواع پارامترها در Dialogflow CX
• 10. استفاده از پارامترهای سیستمی
• 11. مدیریت پارامترهای سفارشی
• 12. تعریف صفحات (Pages) در عامل صوتی
• 13. مدیریت جریان مکالمه
• 14. انتقال بین صفحات
• 15. شرایط انتقال (Transition Conditions)
• 16. کتابخانه‌های عبارات (Flows)
• 17. ایجاد کتابخانه‌های عبارات
• 18. استفاده از کتابخانه‌های عبارات در صفحات
• 19. مدیریت پاسخ‌ها در صفحات
• 20. پاسخ‌های متنی ساده
• 21. پاسخ‌های صوتی (TTS)
• 22. تنظیمات صدا و لحن پاسخ‌ها
• 23. پاسخ‌های تعاملی (Rich Responses)
• 24. استفاده از کارت‌ها و دکمه‌ها
• 25. مدیریت رویدادها (Events)
• 26. ایجاد و استفاده از رویدادهای سفارشی
• 27. ارتباط با سیستم‌های خارجی (Webhooks)
• 28. مبانی Webhook در Dialogflow CX
• 29. نوشتن منطق Webhook با زبان Python
• 30. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های Webhook
• 31. اتصال عامل صوتی به پلتفرم‌های مختلف
• 32. پیاده‌سازی IVR با Dialogflow CX
• 33. طراحی جریان مکالمه برای IVR
• 34. سناریوهای رایج IVR
• 35. مدیریت خطاها و خروج از مکالمه
• 36. تست و اعتبارسنجی عامل صوتی
• 37. استفاده از شبیه‌ساز Dialogflow CX
• 38. تحلیل گزارش‌ها و داده‌های مکالمه
• 39. بهبود مستمر عامل صوتی
• 40. مفاهیم پیشرفته عامل صوتی
• 41. مدیریت جلسات (Sessions)
• 42. ذخیره‌سازی و بازیابی وضعیت مکالمه
• 43. استفاده از پارامترهای جلسه
• 44. مدیریت تاریخچه مکالمه
• 45. قابلیت‌های پیشرفته تشخیص زبان طبیعی (NLU)
• 46. مدل‌های زبانی پیشرفته
• 47. تنظیمات پیشرفته NLU
• 48. مدیریت ابهام در تشخیص نواحی
• 49. بهینه‌سازی عبارات نمونه
• 50. تکنیک‌های پیشرفته برای پارامترها
• 51. پارامترهای قابل تکرار (Repeatable Parameters)
• 52. مدیریت پارامترهای وابسته
• 53. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
• 54. مدیریت پاسخ‌های پویا (Dynamic Responses)
• 55. ادغام با پایگاه داده‌ها
• 56. استفاده از APIها برای داده‌های پویا
• 57. مدیریت کاربران و احراز هویت
• 58. امنیت در Dialogflow CX
• 59. پیکربندی دسترسی‌ها
• 60. ملاحظات امنیتی در Webhook
• 61. پردازش زبان طبیعی فارسی
• 62. چالش‌های زبان فارسی در NLU
• 63. تنظیمات مخصوص زبان فارسی
• 64. استفاده از ابزارهای کمکی برای فارسی
• 65. طراحی تجربه کاربری صوتی (UX)
• 66. اصول طراحی مکالمه
• 67. تست کاربردپذیری صوتی
• 68. ملاحظات فرهنگی در طراحی صوتی
• 69. کاربردهای پیشرفته Dialogflow CX
• 70. سیستم‌های توصیه‌گر صوتی
• 71. دستیارهای صوتی سفارشی
• 72. سیستم‌های پشتیبانی مشتری هوشمند
• 73. تحلیل احساسات کاربران
• 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 75. پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
• 76. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوقی
• 77. مدیریت و نگهداری عامل صوتی
• 78. به‌روزرسانی عامل صوتی
• 79. نظارت بر عملکرد عامل صوتی
• 80. اصلاح نواحی و صفحات بر اساس بازخورد
• 81. مدیریت نسخه‌بندی عامل صوتی
• 82. استانداردهای توسعه عامل صوتی
• 83. بهترین شیوه‌ها در Dialogflow CX
• 84. مستندسازی عامل صوتی
• 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد
• 86. کاربرد هوش مصنوعی مولد در عامل‌های صوتی
• 87. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی صوتی
• 88. آینده سیستم‌های پاسخگویی خودکار صوتی