دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک
  • 16. نقش موتورهای جستجو در تجارت الکترونیک
  • 17. چالش‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 18. معماری سیستم‌های جستجو
  • 19. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 20. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بوولی، TF-IDF
  • 21. مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
  • 22. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 23. کاربرد یادگیری نظارت شده در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 24. آموزش مدل‌های رتبه‌بندی با داده‌های کلیک
  • 25. استفاده از ویژگی‌های متنی و غیرمتنی
  • 26. یادگیری ماشین برای درک پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل معنایی پرس‌وجوها
  • 28. تشخیص قصد کاربر
  • 29. یادگیری ماشین برای پیشنهاد محصولات
  • 30. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 32. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 34. شبکه‌های عصبی برای نمایش پرس‌وجو و اسناد
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجو
  • 37. بهبود دقت نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 38. کاهش خطاهای رتبه‌بندی
  • 39. افزایش نرخ تبدیل با جستجوی بهتر
  • 40. شخصی‌سازی تجربه جستجو
  • 41. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 42. شناسایی حساب‌های جعلی
  • 43. تشخیص نظرات جعلی
  • 44. امنیت در تجارت الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 45. مدیریت موجودی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی تقاضا
  • 47. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 48. اتوماسیون خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 50. طراحی مکالمات موثر
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 53. تقسیم‌بندی مشتریان
  • 54. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 55. تحلیل احساسات مشتریان
  • 56. مدل‌سازی مسیر مشتری
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. پیش‌بینی تاخیرها
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک
  • 61. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تجارت الکترونیک
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 67. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. آینده یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
  • 69. روندهای نوظهور در موتورهای جستجو
  • 70. هوش مصنوعی مولد در commerce
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای تجربه کاربر
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر محصول
  • 74. جستجوی بصری
  • 75. طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 77. تست A/B پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 78. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 83. انتخاب و ساخت ویژگی‌های موثر
  • 84. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 85. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و دسته‌ای
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تنظیم ابرپارامترها
  • 91. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 92. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در درک پرس‌وجو
  • 98. مدل‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 99. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 100. کاربرد مدل‌های نمایش کلمات در جستجو
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: الگوریتم جستجو تجارت الکترونیک تجربه مشتری جستجوی هوشمند داده کاوی فروشگاه آنلاین موتور جستجو هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.