دوره تحلیلگران داده: تسلط بر مدلهای زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از دادهها همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیلگران داده: تسلط بر مدلهای زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از دادهها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل داده
- 2. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 3. انواع یادگیری ماشین: نظارتشده، بدون نظارت، تقویتی
- 4. یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- 5. کاربرد هوش مصنوعی در جمعآوری داده
- 6. پیشپردازش دادهها برای مدلهای هوش مصنوعی
- 7. پاکسازی و استانداردسازی دادهها
- 8. نمونهسازی و مهندسی ویژگی
- 9. مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک
- 10. مبانی شبکههای عصبی مصنوعی
- 11. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 12. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 13. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 14. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 15. آشنایی با مدل Gemini
- 16. قابلیتهای Gemini برای تحلیل داده
- 17. نصب و راهاندازی ابزارهای Gemini
- 18. اولین گامها با Gemini: پرسوجوهای پایه
- 19. استفاده از Gemini برای خلاصهسازی متون
- 20. تولید متن با Gemini: مقالات، گزارشها
- 21. تحلیل احساسات با استفاده از Gemini
- 22. استخراج اطلاعات کلیدی از دادههای متنی
- 23. طبقهبندی متون با Gemini
- 24. پیشبینی روندها با دادههای متنی
- 25. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 26. شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)
- 27. ارتباطسنجی بین مفاهیم در متون
- 28. تولید پاسخهای خودکار به سوالات (QA)
- 29. استفاده از Gemini برای تحلیل دادههای عددی
- 30. تجسم دادهها با کمک Gemini
- 31. مدلسازی پیشبینانه با Gemini
- 32. کاربرد Gemini در کشف الگوها
- 33. تحلیل دادههای سری زمانی با Gemini
- 34. پیشبینی فروش و تقاضا
- 35. بهینهسازی فرآیندها با Gemini
- 36. کاربرد Gemini در بازاریابی دیجیتال
- 37. تحلیل رفتار مشتری
- 38. شخصیسازی تجربیات کاربری
- 39. کاربرد Gemini در خدمات مشتری
- 40. چتباتهای هوشمند با Gemini
- 41. پشتیبانی فنی خودکار
- 42. تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی
- 43. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
- 44. تحلیل پوشش رسانهای
- 45. کاربرد Gemini در حوزه سلامت
- 46. تحلیل دادههای پزشکی
- 47. کمک به تشخیص بیماریها
- 48. توسعه دارو با هوش مصنوعی
- 49. کاربرد Gemini در حوزه مالی
- 50. تحلیل ریسک اعتباری
- 51. تشخیص تقلب
- 52. پیشبینی بازار سهام
- 53. کاربرد Gemini در حوزه تولید
- 54. بهینهسازی تولید
- 55. کنترل کیفیت
- 56. نگهداری پیشبینانه
- 57. کاربرد Gemini در حوزه کشاورزی
- 58. مدیریت منابع آبی
- 59. پیشبینی آفات
- 60. بهینهسازی کشت
- 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
- 62. حریم خصوصی دادهها
- 63. سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی
- 64. مسئولیتپذیری در سیستمهای هوش مصنوعی
- 65. امنیت دادهها در مدلهای Gemini
- 66. ارزیابی عملکرد مدلهای هوش مصنوعی
- 67. معیارهای ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 68. معیارهای ارزیابی مدلهای طبقهبندی
- 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 70. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
- 71. تکنیکهای منظمسازی (Regularization)
- 72. کاهش ابعاد دادهها (Dimensionality reduction)
- 73. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
- 74. تکنیکهای کاهش ابعاد غیرخطی
- 75. یادگیری بازنمایی (Representation learning)
- 76. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
- 77. تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (Fine-tuning LLMs)
- 78. کاربرد Gemini در تحلیل دادههای ساختاریافته
- 79. کاربرد Gemini در تحلیل دادههای نیمهساختاریافته
- 80. کاربرد Gemini در تحلیل دادههای بدون ساختار
- 81. پردازش و تحلیل تصاویر با Gemini
- 82. تحلیل ویدئو با Gemini
- 83. کاربرد Gemini در توسعه نرمافزار
- 84. تولید کد با Gemini
- 85. اشکالزدایی کد با Gemini
- 86. مستندسازی کد با Gemini
- 87. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
- 88. روندهای نوظهور در LLMs
- 89. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تحلیلگران داده
- 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
- 91. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحلیل داده
- 92. چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمانها
- 93. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
- 94. تدوین استراتژی هوش مصنوعی
- 95. اندازهگیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژههای هوش مصنوعی
- 96. مطالعات موردی موفق در استفاده از Gemini
- 97. تجربیات عملی با Gemini در صنایع مختلف
- 98. درسهای آموخته شده از پروژههای هوش مصنوعی
- 99. راهنمای گام به گام برای پیادهسازی Gemini
- 100. آموزش مستمر و بهروزرسانی دانش هوش مصنوعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.