دوره طراحی و اجرای پیمایشهای نوین در جمعآوری دادههای سلامت برای ارتقاء برنامههای بهداشت عمومی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و اجرای پیمایشهای نوین در جمعآوری دادههای سلامت برای ارتقاء برنامههای بهداشت عمومی
موضوع کلی: مدیریت و ارزیابی برنامههای سلامت
موضوع میانی: جمعآوری و تحلیل دادههای سلامت
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی طراحی پیمایشهای سلامت
- 2. اصول جمعآوری دادههای سلامت در ایران
- 3. اخلاق در پژوهشهای سلامت
- 4. مقررات ملی جمعآوری دادههای سلامت
- 5. تعریف اهداف پیمایش سلامت
- 6. شناخت جامعه هدف و نمونهگیری
- 7. روشهای نمونهگیری احتمالی در سلامت
- 8. روشهای نمونهگیری غیر احتمالی در سلامت
- 9. طراحی پرسشنامه سلامت: بخشبندی
- 10. طراحی سوالات پیمایش سلامت
- 11. انواع سوالات پیمایش سلامت
- 12. اعتبار سنجی پرسشنامه سلامت
- 13. پیشآزمون پرسشنامه سلامت
- 14. ابزارهای جمعآوری دادههای سلامت
- 15. جمعآوری داده با روش مصاحبه حضوری
- 16. جمعآوری داده با روش تلفنی
- 17. جمعآوری داده با روش خوداجرایی
- 18. جمعآوری داده با استفاده از ابزارهای دیجیتال
- 19. اپلیکیشنهای موبایل برای جمعآوری داده سلامت
- 20. استفاده از پلتفرمهای آنلاین در پیمایش سلامت
- 21. نظارت بر فرآیند جمعآوری داده
- 22. مدیریت خطاهای جمعآوری داده
- 23. کیفیت دادهها در پژوهشهای سلامت
- 24. مقدمهای بر تحلیل دادههای سلامت
- 25. مفاهیم آماری پایه در سلامت
- 26. آمار توصیفی دادههای سلامت
- 27. نمودارهای آماری در تحلیل داده سلامت
- 28. مقدمهای بر نرمافزارهای آماری
- 29. کاربرد SPSS در تحلیل دادههای سلامت
- 30. کاربرد R در تحلیل دادههای سلامت
- 31. کاربرد Excel در تحلیل دادههای سلامت
- 32. پاکسازی و آمادهسازی دادهها
- 33. بررسی توزیع دادهها
- 34. آزمونهای فرض آماری در سلامت
- 35. تست t برای مقایسه میانگینها
- 36. آنالیز واریانس (ANOVA) در سلامت
- 37. همبستگی و رگرسیون در دادههای سلامت
- 38. تحلیل عاملی در پژوهشهای سلامت
- 39. تحلیل سریهای زمانی در دادههای سلامت
- 40. تحلیل بقا در مطالعات سلامت
- 41. مقدمهای بر تحلیل کیفی دادههای سلامت
- 42. روش تحلیل محتوای کیفی
- 43. تحلیل مضمون در دادههای سلامت
- 44. نمونهگیری در روشهای کیفی
- 45. نرمافزارهای تحلیل کیفی دادهها
- 46. نرمافزار MAXQDA برای تحلیل کیفی
- 47. نرمافزار NVivo برای تحلیل کیفی
- 48. ارتباط بین متغیرها در دادههای سلامت
- 49. مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)
- 50. تحلیل شبکههای اجتماعی در سلامت
- 51. مقدمهای بر دادهکاوی در سلامت
- 52. الگوریتمهای طبقهبندی در دادهکاوی سلامت
- 53. الگوریتمهای خوشهبندی در دادهکاوی سلامت
- 54. قوانین وابستگی در دادهکاوی سلامت
- 55. کاربرد دادهکاوی در پیشبینی بیماریها
- 56. کاربرد دادهکاوی در بهداشت عمومی
- 57. مقدمهای بر هوش مصنوعی در سلامت
- 58. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
- 59. شبکههای عصبی مصنوعی در سلامت
- 60. یادگیری عمیق در تحلیل دادههای سلامت
- 61. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
- 62. تحلیل احساسات در متون سلامت
- 63. مدیریت دادههای بزرگ (Big Data) در سلامت
- 64. چالشهای مدیریت دادههای بزرگ سلامت
- 65. امنیت دادههای سلامت
- 66. حریم خصوصی در جمعآوری و تحلیل دادهها
- 67. قوانین حفاظت از دادههای سلامت در ایران
- 68. مسئولیتپذیری در مدیریت دادههای سلامت
- 69. ارتباطات علمی در حوزه سلامت
- 70. نشر یافتههای پژوهشی سلامت
- 71. ارائه نتایج در کنفرانسهای علمی
- 72. تدوین گزارشهای فنی سلامت
- 73. اصول گزارشنویسی علمی در ایران
- 74. استانداردهای گزارشدهی در برنامههای سلامت
- 75. مدیریت دانش در سازمانهای سلامت
- 76. نقش دادهها در تصمیمگیری استراتژیک سلامت
- 77. ارزیابی اثربخشی برنامههای سلامت
- 78. شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) در سلامت
- 79. پایش و ارزیابی مستمر برنامههای سلامت
- 80. بازخورد در طراحی مجدد برنامههای سلامت
- 81. یادگیری سازمانی در حوزه سلامت
- 82. نوآوری در جمعآوری و تحلیل دادههای سلامت
- 83. چالشهای اجرای پیمایشهای سلامت
- 84. راهکارهای عملیاتی در پیمایشهای سلامت
- 85. ملاحظات فرهنگی در پیمایشهای سلامت
- 86. کاربرد دادههای سلامت در سیاستگذاری
- 87. نقش دادهها در عدالت سلامت
- 88. ملاحظات اجرای برنامههای سلامت در مناطق محروم
- 89. توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه دادههای سلامت
- 90. آموزش مستمر در زمینه تکنیکهای نوین جمعآوری داده
- 91. پیوند دادههای سلامت با سایر حوزهها
- 92. اهمیت دادههای سلامت در نظام ارجاع
- 93. مدیریت ریسک در پروژههای داده سلامت
- 94. ارزیابی اقتصادی برنامههای سلامت مبتنی بر داده
- 95. آینده پژوهی در جمعآوری و تحلیل دادههای سلامت
- 96. تکنولوژیهای نوظهور در حوزه سلامت دیجیتال
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.