دوره کتابٔ جامع مدیریت داده با MongoDB و Mongoose در توسعهٔ برنامه‌های کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دورهٔ جامع مدیریت داده با MongoDB و Mongoose در توسعهٔ برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ وب

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر MongoDB: پایگاه داده اسناد-محور
• 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 4. مفاهیم اساسی: دیتابیس‌ها، کالکشن‌ها و داکیومنت‌ها
• 5. کار با داده‌ها: درج، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD)
• 6. جستجو در داده‌ها: کوئری‌های اساسی
• 7. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
• 8. عملگرهای کوئری پیشرفته
• 9. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 10. انواع داده در MongoDB
• 11. ساختارهای داده پیچیده: آرایه‌ها و اشیاء تو در تو
• 12. تجمیع داده‌ها (Aggregation Framework)
• 13. مراحل اولیه Aggregation: $match و $project
• 14. عملیات $group برای خلاصه‌سازی داده‌ها
• 15. استفاده از $sort و $limit در Aggregation
• 16. کاربرد $unwind برای کار با آرایه‌ها
• 17. $lookup برای ادغام داده‌ها از کالکشن‌های مختلف
• 18. مبانی Mongoose: ORM برای MongoDB
• 19. نصب و پیکربندی Mongoose
• 20. تعریف Schema در Mongoose
• 21. اعتبارسنجی داده‌ها با Schema
• 22. مدل‌ها در Mongoose
• 23. ایجاد اسناد جدید با مدل‌ها
• 24. یافتن اسناد با استفاده از مدل‌ها
• 25. به‌روزرسانی و حذف اسناد با مدل‌ها
• 26. اجرای کوئری‌های پیچیده با Mongoose
• 27. استفاده از Query Builders در Mongoose
• 28. Middleware در Mongoose
• 29. Hooks در Mongoose
• 30. مدیریت خطا در Mongoose
• 31. اتصال به پایگاه داده در برنامه‌های Node.js
• 32. ساخت APIهای RESTful با Express.js
• 33. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Express
• 34. اتصال Express به MongoDB از طریق Mongoose
• 35. پیاده‌سازی عملیات CRUD برای یک منبع
• 36. احراز هویت کاربران (Authentication)
• 37. مدیریت توکن‌های JWT
• 38. مجوز دسترسی (Authorization)
• 39. مبانی توسعهٔ برنامه‌های کاربردی سمت سرور
• 40. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی
• 41. مدیریت Session در برنامه‌های وب
• 42. ذخیره‌سازی فایل‌ها در MongoDB (GridFS)
• 43. کار با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
• 44. ایندکس‌های geospatial
• 45. کوئری‌های geospatial
• 46. مبانی امنیت در پایگاه داده
• 47. پیشگیری از حملات رایج (مثل NoSQL Injection)
• 48. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MongoDB
• 49. تنظیمات امنیتی برای MongoDB
• 50. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 51. مبانی Replication برای دسترسی بالا
• 52. تنظیمات Replica Set
• 53. مدیریت Replica Set
• 54. مبانی Sharding برای مقیاس‌پذیری
• 55. طراحی استراتژی‌های Sharding
• 56. پیاده‌سازی Sharding
• 57. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد
• 58. ابزارهای مانیتورینگ MongoDB
• 59. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 60. استراتژی‌های بهینه‌سازی کوئری
• 61. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
• 62. کار با داده‌های زمان‌بندی شده (Time Series Data)
• 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
• 64. MongoDB در اکوسیستم داده‌های بزرگ
• 65. کاربرد MongoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 66. MongoDB در برنامه‌های Real-time
• 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم Microservices
• 68. MongoDB در معماری Microservices
• 69. مدیریت داده‌ها در محیط Microservices
• 70. روش‌های مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر به MongoDB
• 71. تبدیل داده‌ها از JSON به BSON
• 72. مبانی تست در برنامه‌های مبتنی بر MongoDB
• 73. نوشتن تست‌های واحد برای مدل‌ها و کوئری‌ها
• 74. تست یکپارچگی API
• 75. استفاده از Docker برای محیط توسعه
• 76. پیکربندی MongoDB در Docker
• 77. مدیریت داده‌ها در محیط Docker
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 79. MongoDB در پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 80. استقرار و مدیریت MongoDB در ابر (Cloud)
• 81. مباحث پیشرفته در Aggregation Framework
• 82. استفاده از $lookup با شرایط پیچیده
• 83. تکنیک‌های پیشرفته Grouping
• 84. کاربرد $facet برای اجرای موازی Aggregation
• 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم Graph Databases
• 86. مقایسه MongoDB با Graph Databases
• 87. کاربرد MongoDB در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 88. استفاده از MongoDB Atlas (سرویس ابری MongoDB)
• 89. ویژگی‌های MongoDB Atlas
• 90. مدیریت و مانیتورینگ در Atlas
• 91. مبانی مدیریت پروژه نرم‌افزاری
• 92. نقش پایگاه داده در مدیریت پروژه
• 93. اصول طراحی UX/UI برای برنامه‌های داده‌محور
• 94. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 95. آیندهٔ پایگاه داده‌های NoSQL
• 96. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی در Mongoose
• 97. مدیریت تراکنش‌ها در MongoDB
• 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Warehousing
• 99. MongoDB به عنوان منبع داده برای Data Warehouse
• 100. مبانی Business Intelligence