دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین
• 4. یادگیری نظارت شده
• 5. یادگیری نظارت نشده
• 6. یادگیری تقویتی
• 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 9. کارهای اصلی در NLP
• 10. نمایش متن
• 11. مدل‌های زبانی
• 12. مدل‌های زبانی آماری
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 16. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 18. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
• 19. ترنسفورمرها (Transformers)
• 20. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
• 21. BERT و مدل‌های مشابه
• 22. GPT و مدل‌های مشابه
• 23. مقدمه‌ای بر تولید متن
• 24. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 25. تولید متن مبتنی بر الگو
• 26. تولید متن مبتنی بر مدل‌های آماری
• 27. تولید متن مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 28. تولید متن با استفاده از ترنسفورمرها
• 29. بهینه‌سازی تولید متن
• 30. تولید متن برای وظایف خاص
• 31. تولید متن خلاقانه
• 32. تولید متن خبری
• 33. تولید متن علمی
• 34. تولید متن مکالمه‌ای
• 35. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (IR)
• 36. مبانی بازیابی اطلاعات
• 37. شاخص‌گذاری اسناد
• 38. مدل‌های بازیابی اطلاعات
• 39. مدل‌های مبتنی بر بردار
• 40. مدل‌های مبتنی بر زبان
• 41. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 42. مقدمه‌ای بر تولید متن افزوده (RAG)
• 43. مفهوم RAG
• 44. اجزای سیستم RAG
• 45. بازیابی اطلاعات در RAG
• 46. تولید متن در RAG
• 47. چالش‌های RAG
• 48. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در RAG
• 49. بهینه‌سازی شاخص‌گذاری
• 50. بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 51. فیلتر کردن نتایج بازیابی
• 52. مرتب‌سازی نتایج بازیابی
• 53. استفاده از دانش خارجی در بازیابی
• 54. بهینه‌سازی تولید متن در RAG
• 55. تنظیم پارامترهای تولید
• 56. استفاده از Prompt Engineering
• 57. تولید متن خلاقانه و سازگار
• 58. تولید متن دقیق و مستند
• 59. تولید متن برای پرسش و پاسخ
• 60. ارزیابی سیستم‌های RAG
• 61. معیارهای ارزیابی RAG
• 62. ارزیابی بازیابی در RAG
• 63. ارزیابی تولید در RAG
• 64. ارزیابی کلی RAG
• 65. تکنیک‌های پیشرفته در RAG
• 66. RAG سلسله مراتبی
• 67. RAG چندمرحله‌ای
• 68. RAG در دامنه‌های خاص
• 69. RAG برای اطلاعات زمانی
• 70. RAG برای اطلاعات مکانی
• 71. RAG برای اطلاعات ساختاریافته
• 72. RAG برای اطلاعات غیرساختاریافته
• 73. کاربردهای RAG
• 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
• 75. تولید خلاصه مبتنی بر RAG
• 76. تولید محتوا مبتنی بر RAG
• 77. دستیارهای هوشمند مبتنی بر RAG
• 78. تولید کد مبتنی بر RAG
• 79. اخلاق در RAG
• 80. سوگیری در RAG
• 81. شفافیت در RAG
• 82. مسئولیت‌پذیری در RAG
• 83. امنیت در RAG
• 84. ملاحظات پیاده‌سازی RAG
• 85. انتخاب مدل‌های زبانی
• 86. انتخاب پایگاه دانش
• 87. انتخاب استراتژی بازیابی
• 88. انتخاب استراتژی تولید
• 89. نظارت و به‌روزرسانی سیستم‌های RAG
• 90. آینده RAG
• 91. تحقیقات جاری در RAG
• 92. روندهای آینده RAG
• 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز