دوره پایش و تحلیل داده‌های گوگل کلود با استفاده از پشته الاستیک (Elastic Stack) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و تحلیل داده‌های گوگل کلود با استفاده از پشته الاستیک (Elastic Stack)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و پایش زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پشته الاستیک و کاربردهای آن
• 2. نصب و پیکربندی اولیه Elastic Stack
• 3. آشنایی با Elasticsearch و مفاهیم کلیدی آن
• 4. طراحی و بهینه‌سازی ایندکس‌ها در Elasticsearch
• 5. مفاهیم پیشرفته جستجو در Elasticsearch
• 6. کاربرد Kibana برای مصورسازی داده‌ها
• 7. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Kibana
• 8. پایش لاگ‌ها با استفاده از Logstash
• 9. پیکربندی ورودی‌ها و فیلترها در Logstash
• 10. استفاده از خروجی‌های متنوع Logstash
• 11. آشنایی با Beats و انواع آن
• 12. نصب و پیکربندی Filebeat برای جمع‌آوری لاگ
• 13. استفاده از Metricbeat برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 14. پیکربندی Packetbeat برای تحلیل ترافیک شبکه
• 15. آشنایی با APM و جمع‌آوری داده‌های عملکرد برنامه
• 16. نصب و پیکربندی APM Server
• 17. مانیتورینگ برنامه‌های کاربردی با APM
• 18. تحلیل ریشه‌یابی مشکلات با APM
• 19. مفاهیم اولیه Google Cloud Platform
• 20. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud برای ذخیره‌سازی داده
• 21. ذخیره‌سازی لاگ‌ها در Google Cloud Storage
• 22. اتصال Elastic Stack به Google Cloud
• 23. استفاده از Google Cloud Logging برای جمع‌آوری لاگ
• 24. پیکربندی خروجی Stackdriver در Elasticsearch
• 25. ادغام Filebeat با Google Cloud Logging
• 26. استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای انتقال داده
• 27. پیکربندی Logstash با ورودی Pub/Sub
• 28. مانیتورینگ زیرساخت‌های Google Kubernetes Engine (GKE)
• 29. جمع‌آوری لاگ‌های GKE با Filebeat
• 30. مانیتورینگ متریک‌های GKE با Metricbeat
• 31. تحلیل ترافیک شبکه در GKE با Packetbeat
• 32. پایش برنامه‌های مستقر شده در GKE با APM
• 33. مدیریت و مقیاس‌پذیری Elastic Stack در Google Cloud
• 34. استفاده از Google Cloud Compute Engine برای میزبانی Elastic Stack
• 35. پیکربندی شبکه و امنیت در Google Cloud
• 36. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در Google Cloud
• 37. بهینه‌سازی عملکرد Elasticsearch در Google Cloud
• 38. تنظیمات حافظه و CPU برای Elasticsearch
• 39. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 40. پیکربندی خودکار مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
• 41. مانیتورینگ هزینه‌های Google Cloud
• 42. استفاده از Google Cloud Monitoring برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 43. ادغام Google Cloud Monitoring با Elastic Stack
• 44. تحلیل امنیتی لاگ‌ها در Google Cloud
• 45. شناسایی تهدیدات امنیتی با استفاده از Kibana
• 46. ایجاد هشدارهای امنیتی (Alerting) در Kibana
• 47. پایش فعالیت کاربران در Google Cloud
• 48. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در Elastic Stack
• 49. پیاده‌سازی Single Sign-On (SSO)
• 50. مفاهیم اولیه مدیریت داده‌های حجیم
• 51. انتخاب استراتژی مناسب برای ذخیره‌سازی داده
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 53. مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management)
• 54. پاکسازی خودکار داده‌های قدیمی
• 55. استفاده از Index Templates برای مدیریت ایندکس‌ها
• 56. مدیریت Alias ها در Elasticsearch
• 57. مفاهیم پیشرفته کوئری‌نویسی در Elasticsearch
• 58. استفاده از Aggregations برای تحلیل داده‌ها
• 59. ایجاد نمودارهای پیچیده در Kibana
• 60. تحلیل روندها (Trend Analysis)
• 61. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
• 62. پیش‌بینی (Forecasting) با استفاده از داده‌ها
• 63. مفاهیم اولیه مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 64. تنظیمات IAM برای Elastic Stack در Google Cloud
• 65. پایش و تحلیل لاگ‌های IAM
• 66. مدیریت دسترسی‌ها در سطح ایندکس
• 67. مدیریت دسترسی‌ها در سطح مستندات
• 68. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
• 69. پیکربندی احراز هویت با استفاده از سرویس‌های Google Cloud
• 70. مانیتورینگ عملکرد Elastic Stack
• 71. تحلیل لاگ‌های داخلی Elastic Stack
• 72. تنظیمات Performance Tuning برای Elasticsearch
• 73. بهینه‌سازی Query Performance
• 74. بهینه‌سازی Indexing Performance
• 75. استفاده از Sharding و Replication
• 76. مدیریت Node ها در کلاستر Elasticsearch
• 77. بررسی سلامت کلاستر (Cluster Health)
• 78. رفع مشکلات رایج کلاستر
• 79. مقدمه‌ای بر قابلیت‌های Elastic Cloud
• 80. مقایسه Elastic Cloud با مدیریت مستقل
• 81. استفاده از Elastic Cloud برای استقرار در Google Cloud
• 82. پیکربندی Elastic Cloud در Google Cloud
• 83. مدیریت و مانیتورینگ Elastic Cloud
• 84. امنیت در Elastic Cloud
• 85. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Elastic Cloud
• 86. مفاهیم پایانی و جمع‌بندی
• 87. مرور کلی بر معماری پایش در Google Cloud
• 88. آخرین نکات و بهترین روش‌ها
• 89. مباحث تکمیلی و آینده پشته الاستیک
• 90. کاربرد Elastic Stack در سایر سرویس‌های Google Cloud
• 91. پیشرفت‌های آینده در مانیتورینگ ابری
• 92. منابع بیشتر برای مطالعه
• 93. پایان دوره.