دوره ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده با Shiny و پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل داده با Shiny و پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. آشنایی با مفاهیم اولیه توسعه وب
• 4. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 5. مبانی تجربه کاربری (UX)
• 6. معرفی فریم‌ورک Shiny برای پایتون
• 7. نصب و پیکربندی Shiny
• 8. ساختار پایه یک اپلیکیشن Shiny
• 9. مفهوم reactivity در Shiny
• 10. ایجاد اولین اپلیکیشن Shiny ساده
• 11. ورودی‌های کاربر در Shiny (Widgets)
• 12. انواع ورودی‌های متنی و عددی
• 13. ورودی‌های انتخابی و گزینه‌ای
• 14. ورودی‌های تاریخ و بازه زمانی
• 15. ورودی‌های فایل و تصویر
• 16. خروجی‌های Shiny (Outputs)
• 17. نمایش متن و مقادیر عددی
• 18. رسم نمودارهای استاتیک
• 19. نمایش جداول داده
• 20. نمایش تصاویر و مدیا
• 21. ارتباط بین ورودی‌ها و خروجی‌ها
• 22. استفاده از reactive expressions
• 23. استفاده از observers
• 24. مدیریت رویدادها در Shiny
• 25. طراحی Layoutهای پیچیده در Shiny
• 26. استفاده از fluidPage
• 27. استفاده از sidebarLayout
• 28. استفاده از tabsetPanel
• 29. استفاده از navlistPanel
• 30. استفاده از column و row
• 31. استفاده از dashboardPage
• 32. مبانی تحلیل داده با پایتون
• 33. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 34. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 35. عملیات پایه با DataFrame
• 36. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 37. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 38. ترکیب و ادغام DataFrameها
• 39. بارگذاری و ذخیره داده‌ها (CSV, Excel)
• 40. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 41. رسم نمودارهای خطی
• 42. رسم نمودارهای میله‌ای
• 43. رسم نمودارهای پراکندگی
• 44. رسم هیستوگرام
• 45. رسم نمودارهای دایره‌ای
• 46. تنظیمات پیشرفته نمودارها
• 47. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 48. نمودارهای آماری با Seaborn
• 49. نمودارهای توزیع داده
• 50. نمودارهای آماری چند متغیره
• 51. ادغام تحلیل داده با Shiny
• 52. نمایش داده‌های تحلیل شده در Shiny
• 53. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
• 54. تنظیمات اولیه Plotly
• 55. ایجاد نمودارهای خطی تعاملی
• 56. ایجاد نمودارهای میله‌ای تعاملی
• 57. ایجاد نمودارهای پراکندگی تعاملی
• 58. ادغام Plotly با Shiny
• 59. استفاده از Plotly Express
• 60. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 61. اصول طراحی داشبورد موثر
• 62. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 63. طراحی ساختار داشبورد
• 64. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
• 65. استفاده از Shiny Modules
• 66. مزایای استفاده از Modules
• 67. ساختار یک Shiny Module
• 68. پیاده‌سازی Modules در اپلیکیشن
• 69. مدیریت وضعیت (State Management) در Shiny
• 70. ذخیره و بازیابی وضعیت اپلیکیشن
• 71. استفاده از reactiveValues
• 72. مدیریت پیچیدگی اپلیکیشن‌های بزرگ
• 73. استقرار اپلیکیشن‌های Shiny
• 74. آشنایی با Shinyapps.io
• 75. تنظیمات اولیه استقرار
• 76. بهینه‌سازی برای استقرار
• 77. مباحث پیشرفته در Shiny
• 78. استفاده از CSS در Shiny
• 79. افزودن JavaScript به اپلیکیشن Shiny
• 80. کار با پایگاه داده در Shiny
• 81. اتصال به پایگاه داده‌های رایج
• 82. نمایش و ویرایش داده‌های پایگاه داده
• 83. امنیت در اپلیکیشن‌های Shiny
• 84. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 85. اصول اخلاقی در برنامه‌نویسی
• 86. بررسی نمونه‌های موفق داشبوردهای ایرانی
• 87. ساخت داشبورد برای تحلیل فروش
• 88. ساخت داشبورد برای تحلیل منابع انسانی
• 89. ساخت داشبورد برای تحلیل مالی
• 90. ساخت داشبورد برای تحلیل تولید
• 91. ساخت داشبورد برای تحلیل بازار
• 92. ساخت داشبورد برای مدیریت پروژه
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 94. مرجع‌شناسی و منابع تکمیلی