دوره تحلیل داده‌های مالی شرکت تسلا (TSLA) با کتابخانه Pandas همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی شرکت تسلا (TSLA) با کتابخانه Pandas

موضوع کلی: تحلیل داده و ابزارهای برنامه‌نویسی

موضوع میانی: کار با داده‌های مالی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 4. آشنایی با کتابخانه Pandas
• 5. مفاهیم اولیه ساختار داده در Pandas: Series
• 6. کار با داده‌های سری
• 7. مفاهیم اولیه ساختار داده در Pandas: DataFrame
• 8. ساخت DataFrame از دیکشنری
• 9. ساخت DataFrame از لیست تاپل‌ها
• 10. ساخت DataFrame از فایل CSV
• 11. شاخص‌گذاری و انتخاب داده در DataFrame
• 12. انتخاب ستون‌ها
• 13. انتخاب سطرها با استفاده از .loc
• 14. انتخاب سطرها با استفاده از .iloc
• 15. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط
• 16. عملیات پایه روی داده‌ها
• 17. محاسبات آماری توصیفی
• 18. محاسبات میانگین، میانه، مد
• 19. محاسبات واریانس و انحراف معیار
• 20. مرتب‌سازی داده‌ها
• 21. حذف داده‌های تکراری
• 22. مدیریت مقادیر گمشده (NaN)
• 23. جایگزینی مقادیر گمشده
• 24. حذف سطرها/ستون‌های حاوی مقادیر گمشده
• 25. عملیات گروه بندی (Grouping)
• 26. تابع groupby
• 27. توابع تجمیعی (Aggregation)
• 28. فیلتر کردن گروه‌ها
• 29. ترکیب DataFrame ها (Merging and Joining)
• 30. ادغام DataFrame ها با .merge
• 31. ادغام DataFrame ها با .join
• 32. الحاق DataFrame ها با .concat
• 33. کار با داده‌های تاریخی سهام
• 34. دریافت داده‌های سهام TSLA
• 35. ساختار داده‌های قیمت سهم
• 36. محاسبه بازده روزانه
• 37. محاسبه بازده ماهانه
• 38. محاسبه بازده سالانه
• 39. تحلیل روندهای قیمتی
• 40. رسم نمودار قیمت سهام
• 41. رسم نمودار بازده سهام
• 42. محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)
• 43. محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA)
• 44. شناسایی نقاط عطف در نمودارها
• 45. شاخص قدرت نسبی (RSI)
• 46. محاسبه RSI
• 47. تحلیل شاخص RSI
• 48. میانگین جهت‌دار (ADX)
• 49. محاسبه ADX
• 50. تحلیل شاخص ADX
• 51. باند بولینگر (Bollinger Bands)
• 52. محاسبه باندهای بولینگر
• 53. تحلیل باندهای بولینگر
• 54. آشنایی با مفاهیم اقتصادی پایه
• 55. شاخص‌های کلان اقتصادی مؤثر بر سهام
• 56. ارتباط داده‌های مالی با شاخص‌های اقتصادی
• 57. نحوه تحلیل بنیادی سهم
• 58. نسبت‌های مالی کلیدی
• 59. نسبت P/E (قیمت به درآمد)
• 60. نسبت P/B (قیمت به ارزش دفتری)
• 61. نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام
• 62. نسبت سودآوری (حاشیه سود)
• 63. تحلیل جریان نقدی شرکت
• 64. تحلیل گزارش‌های مالی فصلی
• 65. تحلیل گزارش‌های مالی سالانه
• 66. مقدمه‌ای بر مدیریت پرتفوی
• 67. مفهوم ریسک و بازده
• 68. شاخص‌های اندازه‌گیری ریسک
• 69. ارتباط تحلیل تکنیکال و بنیادی
• 70. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
• 71. ملاحظات قانونی و شرعی در سرمایه‌گذاری
• 72. حکم شرعی معاملات سهام
• 73. قوانین ناظر بر بورس اوراق بهادار ایران
• 74. مقررات بانک مرکزی در خصوص سرمایه‌گذاری
• 75. اصول اخلاقی در سرمایه‌گذاری
• 76. نکات مهم در تحلیل داده‌های مالی
• 77. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
• 78. تمرین عملی: تحلیل داده‌های تاریخی TSLA
• 79. تمرین عملی: محاسبه نسبت‌های مالی TSLA
• 80. تمرین عملی: رسم نمودارهای تحلیلی TSLA
• 81. پروژه عملی: تحلیل جامع داده‌های TSLA
• 82. پروژه عملی: ارائه یافته‌ها و پیشنهادات سرمایه‌گذاری
• 83. آشنایی با کتابخانه‌های دیگر تحلیل مالی
• 84. کتابخانه yfinance برای دریافت داده
• 85. کتابخانه matplotlib برای رسم نمودار
• 86. کتابخانه seaborn برای نمودارهای آماری
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 88. مدل‌های پیش‌بینی ساده
• 89. ملاحظات امنیتی در کار با داده‌های مالی
• 90. حفظ حریم خصوصی اطلاعات مالی
• 91. نکات تکمیلی در خصوص قوانین و مقررات
• 92. جمع‌بندی و منابع بیشتر