دوره مهارت‌های پیشرفته در کار با مدل‌های زبان: کدنویسی، استخراج و برچسب‌گذاری داده، خلاصه‌سازی و بازیابی اطلاعات غنی شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته در کار با مدل‌های زبان: کدنویسی، استخراج و برچسب‌گذاری داده، خلاصه‌سازی و بازیابی اطلاعات غنی شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
• 2. مروری بر معماری ترنسفورمر
• 3. تکامل مدل‌های زبان
• 4. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبان
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 7. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 8. کار با توکن‌سازی و نمایش واژگان
• 9. مفاهیم Embedding در مدل‌های زبان
• 10. آموزش مدل‌های زبان از پایه
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
• 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
• 13. کاربرد مدل‌های زبان در تولید متن
• 14. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 15. تولید متن خبری و تحلیلی
• 16. تولید متن فنی و علمی
• 17. فهم و استخراج اطلاعات از متن
• 18. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 19. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 20. خلاصه‌سازی متون خبری
• 21. خلاصه‌سازی متون علمی
• 22. خلاصه‌سازی متون ادبی
• 23. برچسب‌گذاری داده برای آموزش مدل‌ها
• 24. انواع داده‌ها برای برچسب‌گذاری
• 25. ابزارهای برچسب‌گذاری داده
• 26. فرایند برچسب‌گذاری دستی داده
• 27. فرایند برچسب‌گذاری نیمه‌خودکار داده
• 28. کیفیت‌سنجی داده‌های برچسب‌گذاری شده
• 29. مدل‌های زبان برای پردازش کد
• 30. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبان
• 31. تکمیل خودکار کد
• 32. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
• 33. تشخیص خطا در کد
• 34. مستندسازی کد
• 35. کاربرد مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
• 36. مبانی بازیابی اطلاعات سنتی
• 37. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا
• 38. شاخص‌گذاری اسناد برای بازیابی
• 39. پرس‌وجو و تطبیق در بازیابی اطلاعات
• 40. بازیابی اطلاعات غنی شده (RAG)
• 41. معماری سیستم‌های RAG
• 42. تولید پاسخ با استفاده از RAG
• 43. ارزیابی سیستم‌های RAG
• 44. چالش‌های پیاده‌سازی RAG
• 45. کاربرد RAG در پرسش و پاسخ
• 46. کاربرد RAG در خلاصه‌سازی
• 47. کاربرد RAG در تولید محتوا
• 48. مدل‌های زبان بزرگ و اخلاق
• 49. سوگیری در مدل‌های زبان
• 50. شفافیت در مدل‌های زبان
• 51. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبان
• 52. حریم خصوصی و داده‌ها
• 53. امنیت مدل‌های زبان
• 54. کاربرد مدل‌های زبان در آموزش
• 55. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
• 56. تولید محتوای آموزشی
• 57. ارزیابی و بازخورد در آموزش
• 58. کاربرد مدل‌های زبان در کسب و کار
• 59. بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی
• 60. خدمات مشتری مبتنی بر مدل‌های زبان
• 61. تحلیل بازار و روندها
• 62. مدیریت دانش سازمانی
• 63. کاربرد مدل‌های زبان در پژوهش
• 64. تسریع فرایند پژوهش
• 65. تحلیل مقالات علمی
• 66. تولید فرضیه‌های پژوهشی
• 67. یافتن ارتباطات پنهان در داده‌ها
• 68. مدل‌های زبان و آینده پردازش داده
• 69. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها
• 70. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبان
• 71. تأثیر مدل‌های زبان بر جامعه
• 72. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی
• 73. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبان
• 74. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 75. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 76. کاربرد مدل‌های زبان در علوم اسلامی
• 77. تحلیل متون دینی
• 78. پاسخگویی به سوالات فقهی (با رویکرد رسمی)
• 79. استخراج احکام شرعی از منابع (با رویکرد رسمی)
• 80. تحلیل روایات (با رویکرد رسمی)
• 81. مدل‌های زبان و اقتصاد اسلامی
• 82. بانکداری بدون ربا و مدل‌های زبان
• 83. عقود اسلامی و مدل‌های زبان
• 84. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
• 85. تحلیل بازارهای مالی اسلامی
• 86. مدل‌های زبان و روانشناسی ایرانی-اسلامی
• 87. مشاوره خانواده بر مبنای الگوهای ایرانی-اسلامی
• 88. درمان اختلالات روانی با رویکرد ایرانی-اسلامی
• 89. سنجش و ارزیابی روانشناختی بر مبنای فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 90. کاربرد مدل‌های زبان در تحلیل تاریخ ایران
• 91. تحلیل اسناد تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 92. بازسازی رویدادهای تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 93. مطالعه تطبیقی در تاریخ (با رویکرد رسمی)
• 94. نقد و بررسی منابع تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 95. مدل‌های زبان و سیاست‌گذاری عمومی
• 96. تحلیل افکار عمومی
• 97. ارائه راهکار برای مسائل اجتماعی
• 98. کمک به تصمیم‌گیری در حکمرانی
• 99. ارزیابی تأثیر سیاست‌ها
• 100. مدل‌های زبان و روابط بین‌الملل