دوره برنامهنویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: توسعهٔ برنامههای کاربردی با هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
- 3. انواع یادگیری ماشین: نظارتشده، بدون نظارت، تقویتی
- 4. معماری شبکههای عصبی
- 5. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 6. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 7. مدلهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 8. مقدمهای بر Gemini API
- 9. قابلیتهای Gemini API
- 10. نصب و پیکربندی Gemini API Python SDK
- 11. محیط توسعهٔ پایتون برای هوش مصنوعی
- 12. مقدمهای بر Google AI Studio
- 13. ایجاد و مدیریت پروژهها در Google AI Studio
- 14. استفاده از مدلهای Gemini در Google AI Studio
- 15. تنظیم پارامترهای مدلهای Gemini
- 16. مقدمهای بر توسعهٔ برنامههای کاربردی با هوش مصنوعی
- 17. اصول طراحی برنامههای کاربردی هوشمند
- 18. معماری برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 19. نقش APIها در توسعهٔ برنامههای هوش مصنوعی
- 20. استفاده از Gemini API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 21. تولید متن با Gemini API
- 22. خلاصهسازی متن با Gemini API
- 23. ترجمهٔ ماشینی با Gemini API
- 24. تحلیل احساسات با Gemini API
- 25. طبقهبندی متن با Gemini API
- 26. استخراج اطلاعات از متن با Gemini API
- 27. پاسخ به سؤالات با Gemini API
- 28. استفاده از Gemini API برای پردازش تصاویر
- 29. تولید تصویر با Gemini API
- 30. توصیف تصویر با Gemini API
- 31. شناسایی اشیاء در تصویر با Gemini API
- 32. طبقهبندی تصویر با Gemini API
- 33. استفاده از Gemini API برای پردازش صدا
- 34. تبدیل گفتار به متن با Gemini API
- 35. تبدیل متن به گفتار با Gemini API
- 36. تحلیل صدا با Gemini API
- 37. توسعهٔ چتباتها با Gemini API
- 38. معماری چتباتهای هوشمند
- 39. مدیریت مکالمه در چتباتها
- 40. اتصال چتبات به پایگاه دانش
- 41. ارزیابی عملکرد چتباتها
- 42. توسعهٔ دستیارهای مجازی با Gemini API
- 43. قابلیتهای دستیاران مجازی
- 44. شخصیسازی دستیاران مجازی
- 45. امنیت و حریم خصوصی در دستیاران مجازی
- 46. ادغام دستیاران مجازی با سیستمهای دیگر
- 47. توسعهٔ سیستمهای توصیهگر با Gemini API
- 48. الگوریتمهای سیستمهای توصیهگر
- 49. توصیههای مبتنی بر محتوا
- 50. توصیههای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
- 51. ارزیابی سیستمهای توصیهگر
- 52. توسعهٔ ابزارهای تحلیل داده با Gemini API
- 53. مصورسازی دادهها با هوش مصنوعی
- 54. شناسایی الگوها در دادهها
- 55. پیشبینی روندها در دادهها
- 56. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
- 57. هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
- 58. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
- 59. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
- 60. هوش مصنوعی در تحلیل مالی
- 61. هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندها
- 62. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
- 63. سیستمهای یادگیری تطبیقی
- 64. ارزیابی خودکار تکالیف
- 65. شخصیسازی مسیر یادگیری
- 66. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
- 67. تشخیص بیماریها با هوش مصنوعی
- 68. توسعهٔ داروهای جدید با هوش مصنوعی
- 69. مدیریت پروندهٔ الکترونیک سلامت
- 70. پایش سلامت از راه دور
- 71. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
- 72. سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی
- 73. شفافیت و قابلیت توضیحپذیری مدلها
- 74. مسئولیتپذیری در سیستمهای هوش مصنوعی
- 75. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
- 76. آیندهٔ هوش مصنوعی
- 77. بهینهسازی مدلهای Gemini
- 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای Gemini
- 79. استفاده از ابزارهای توسعهٔ پیشرفته
- 80. پیادهسازی مدلهای سفارشی
- 81. ادغام Gemini API با فریمورکهای پایتون
- 82. توسعهٔ برنامههای کاربردی وب با هوش مصنوعی
- 83. توسعهٔ برنامههای کاربردی موبایل با هوش مصنوعی
- 84. بهینهسازی عملکرد برنامههای هوش مصنوعی
- 85. مقیاسپذیری برنامههای هوش مصنوعی
- 86. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ برنامههای هوش مصنوعی
- 87. استقرار برنامههای هوش مصنوعی
- 88. مانیتورینگ و نگهداری برنامههای هوش مصنوعی
- 89. مدیریت دادهها برای یادگیری ماشین
- 90. جمعآوری و پیشپردازش دادهها
- 91. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- 92. انتخاب مدل مناسب
- 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها
- 94. مدیریت چرخهٔ عمر مدلهای هوش مصنوعی
- 95. پروژههای عملی با Gemini API
- 96. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ پیشرفته
- 97. توسعهٔ یک ابزار تولید محتوا خلاقانه
- 98. ایجاد یک دستیار شخصی هوشمند
- 99. ساخت یک سیستم توصیهگر سفارشی
- 100. توسعهٔ یک برنامهٔ تحلیل تصویر برای کسب و کار
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.