دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و ساختار
• 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 6. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
• 7. مدل‌های زبانی سنتی: N-gram
• 8. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
• 9. ظهور مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 11. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 13. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
• 14. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و فرآیند
• 15. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
• 16. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 17. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 18. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 19. خلاصه‌سازی متون با LLMs
• 20. ترجمه ماشینی پیشرفته با LLMs
• 21. پاسخ به سوالات با استفاده از LLMs
• 22. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
• 23. طبقه‌بندی متن با LLMs
• 24. تحلیل احساسات و نظرات با LLMs
• 25. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) با LLMs
• 26. بررسی درستی و راستی‌سنجی اطلاعات تولید شده توسط LLMs
• 27. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
• 28. سوگیری‌ها در LLMs و راه‌های مقابله
• 29. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
• 30. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 31. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 32. پردازش تصاویر و متن همزمان
• 33. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت
• 34. کاربردهای LLMs در حوزه آموزش
• 35. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
• 36. کاربردهای LLMs در حوزه مالی
• 37. کاربردهای LLMs در حوزه علوم
• 38. محدودیت‌های فعلی LLMs
• 39. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 40. تکامل معماری‌های LLMs
• 41. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر LLMs
• 42. یادگیری تقویتی در LLMs
• 43. آموزش LLMs با بازخورد انسانی (RLHF)
• 44. تولید کد با استفاده از LLMs
• 45. کاربردهای LLMs در توسعه نرم‌افزار
• 46. مدیریت دانش با LLMs
• 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
• 48. تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با LLMs
• 49. نوشتن مقالات علمی با کمک LLMs
• 50. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 51. پشتیبانی مشتری هوشمند با LLMs
• 52. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
• 54. منابع داده فارسی برای آموزش LLMs
• 55. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
• 56. کاربردهای LLMs در فرهنگ و هنر ایران
• 57. LLMs و قانون‌گذاری در ایران
• 58. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
• 59. تولید محتوای اخلاقی با LLMs
• 60. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
• 61. ارزیابی عملکرد LLMs
• 62. معیارهای ارزیابی LLMs
• 63. آزمون‌های استاندارد برای LLMs
• 64. مقایسه LLMs مختلف
• 65. نقش LLMs در تحقیقات علمی
• 66. LLMs و نوآوری در کسب‌وکارها
• 67. توسعه ابزارهای تعاملی با LLMs
• 68. LLMs و ایجاد دستیارهای مجازی هوشمند
• 69. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های سازمانی
• 70. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
• 71. LLMs و تحلیل رفتار کاربران
• 72. LLMs و شخصی‌سازی تجربه‌ها
• 73. LLMs و خودکارسازی وظایف تکراری
• 74. LLMs و پیش‌بینی روندها
• 75. LLMs و کشف الگوهای پنهان
• 76. LLMs و مدیریت اطلاعات پیچیده
• 77. LLMs و تسهیل ارتباطات
• 78. LLMs و آموزش زبان‌های خارجی
• 79. LLMs و توسعه بازی‌های هوشمند
• 80. LLMs و خلق آثار هنری تعاملی
• 81. LLMs و بهبود فرآیندهای طراحی
• 82. LLMs و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 83. LLMs و مبارزه با اخبار جعلی
• 84. LLMs و حفظ حریم خصوصی کاربران
• 85. LLMs و مسئولیت‌پذیری در قبال خطاها
• 86. LLMs و آینده تعامل انسان و ماشین
• 87. LLMs و تحول در دنیای کار
• 88. LLMs و فرصت‌های شغلی جدید
• 89. LLMs و چالش‌های اخلاقی و اجتماعی
• 90. LLMs و نقش آن در پیشرفت علم
• 91. LLMs و ارتقای کیفیت زندگی
• 92. LLMs و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی