دوره مدیریت کارآمد پردازش‌های کلان داده با استفاده از Argo Workflows و Argo Events در محیط Kubernetes همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت کارآمد پردازش‌های کلان داده با استفاده از Argo Workflows و Argo Events در محیط Kubernetes

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش کلان داده در شبکه‌های کامپیوتری
• 2. معرفی فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری
• 3. اصول اولیه سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های حجیم
• 5. معماری‌های رایج پردازش کلان داده
• 6. معرفی Apache Spark
• 7. مبانی Spark Core
• 8. ساختار داده‌ای Resilient Distributed Datasets (RDD)
• 9. عملیات تبدیل و کنش در RDDها
• 10. Spark SQL و DataFrames
• 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
• 12. Spark Streaming و پردازش جریانی داده
• 13. ساختار داده‌ای Structured Streaming
• 14. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و Orchestration
• 15. معرفی Kubernetes
• 16. مفاهیم پایه Kubernetes
• 17. معماری Kubernetes
• 18. مدیریت Podها و Deployments
• 19. سرویس‌ها و Ingress در Kubernetes
• 20. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 21. امنیت در Kubernetes
• 22. معرفی Argo Workflows
• 23. مفاهیم اصلی Argo Workflows
• 24. ساختار Workflow و Step در Argo
• 25. طراحی و اجرای Workflows پیچیده
• 26. مدیریت وابستگی‌ها در Workflows
• 27. استفاده از Templates در Argo Workflows
• 28. مدیریت پارامترها و خروجی‌ها
• 29. کنترل جریان در Workflows (Conditions, Loops)
• 30. ارتباط Workflows با Kubernetes Resources
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Workflows
• 32. اشکال‌زدایی Workflows
• 33. استفاده از Argo Workflows برای پردازش Batch
• 34. پردازش ETL با Argo Workflows
• 35. آموزش ماشین با Argo Workflows
• 36. بیوانفورماتیک با Argo Workflows
• 37. معرفی Argo Events
• 38. مفاهیم کلیدی Argo Events
• 39. منابع رویداد (Event Sources)
• 40. حسگرها (Sensors) و فعال‌سازها (Triggers)
• 41. طراحی سیستم‌های رویداد محور
• 42. ادغام Argo Events با Argo Workflows
• 43. ارتباط با Kafka و RabbitMQ
• 44. ادغام با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
• 45. پردازش رویدادهای زمان واقعی
• 46. امنیت در Argo Events
• 47. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Argo Events
• 48. اشکال‌زدایی Argo Events
• 49. کاربردهای Argo Events در اتوماسیون
• 50. سیستم‌های هشدار دهنده مبتنی بر رویداد
• 51. پردازش داده‌های IoT با Argo Events
• 52. مدیریت خطا و Resilience در Argo
• 53. بهینه‌سازی عملکرد Workflows
• 54. مدیریت منابع در Kubernetes برای Spark
• 55. تنظیمات پیشرفته Spark
• 56. استفاده از Kubernetes Operators برای Spark
• 57. معرفی Spark on Kubernetes
• 58. استقرار Spark در Kubernetes
• 59. پیکربندی Spark برای محیط Kubernetes
• 60. مدیریت حافظه و CPU در Spark
• 61. شبکه‌بندی در Spark on Kubernetes
• 62. امنیت Spark در Kubernetes
• 63. مانیتورینگ Spark در Kubernetes
• 64. عیب‌یابی Spark on Kubernetes
• 65. استفاده از Helm برای استقرار Spark
• 66. معرفی ابزارهای کمکی در اکوسیستم Argo
• 67. Argo CD برای CI/CD
• 68. Argo Rollouts برای استقرار پیشرفته
• 69. ملاحظات امنیتی در مدیریت کلان داده
• 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 71. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 72. استفاده از داده‌های پاک و ایمن
• 73. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
• 74. چارچوب‌های قانونی پردازش داده در ایران
• 75. استانداردهای امنیتی در شبکه‌های کامپیوتری
• 76. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
• 77. بهترین شیوه‌ها در پردازش کلان داده
• 78. آینده پردازش کلان داده و Orchestration
• 79. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Workflows
• 80. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Events
• 81. ارزیابی و انتخاب ابزار مناسب
• 82. مطالعات موردی موفق در پردازش کلان داده
• 83. پروژه‌های عملی با Argo و Spark
• 84. توسعه و مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
• 85. منابع تکمیلی و انجمن‌های تخصصی
• 86. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 87. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 88. مبانی امنیت سایبری در پردازش داده
• 89. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 90. استانداردهای پردازش داده در صنعت
• 91. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 92. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 93. مفاهیم تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
• 94. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 95. نمونه‌سازی و ارزیابی مدل‌های پردازش داده
• 96. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم و باینری
• 97. ارتباطات شبکه‌ای در پردازش کلان داده
• 98. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 99. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پردازش ابری
• 100. مطالعات موردی معماری‌های پردازش کلان داده