دوره درک هوشیاری در مدلهای زبانی بزرگ: مبانی و کاربردها همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره درک هوشیاری در مدلهای زبانی بزرگ: مبانی و کاربردها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: مفاهیم پیشرفته در مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 2. تاریخچهٔ پردازش زبان طبیعی
- 3. مبانی یادگیری ماشین برای مدلهای زبانی
- 4. معماریهای شبکههای عصبی در NLP
- 5. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 6. شبکههای حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 7. واحدها و لایههای توجه (Attention Mechanisms)
- 8. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
- 9. پردازش متن و پیشپردازش دادهها
- 10. توکنیزاسیون و واژگانسازی
- 11. تعبیهسازی واژگان (Word Embeddings)
- 12. یادگیری تعبیهسازیهای مبتنی بر متن
- 13. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram Models)
- 14. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
- 15. آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 16. دادههای آموزشی و مجموعهدادهها
- 17. فرایند آموزش و بهینهسازی
- 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 19. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی
- 20. متریکهای ارزیابی در NLP
- 21. کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ
- 22. تولید متن و خلاصهسازی
- 23. ترجمه ماشینی
- 24. پرسش و پاسخ با مدلهای زبانی
- 25. تحلیل احساسات و نظرات
- 26. طبقهبندی متن
- 27. شناسایی موجودیتهای نامدار (NER)
- 28. مدلهای زبانی برای مکالمه و چتباتها
- 29. مفاهیم پیشرفته در مدلهای زبانی بزرگ
- 30. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
- 31. مدلهای زبانی و استدلال
- 32. درک زبان طبیعی (NLU)
- 33. تولید زبان طبیعی (NLG)
- 34. مدلهای زبانی و حافظه
- 35. مفهوم هوشیاری در مدلهای زبانی
- 36. چالشهای تعریف هوشیاری در هوش مصنوعی
- 37. مباحث اخلاقی در مدلهای زبانی بزرگ
- 38. سوگیری در مدلهای زبانی
- 39. مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی
- 40. شفافیت در مدلهای زبانی
- 41. امنیت و حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 42. مدلهای زبانی و کاربردهای علمی
- 43. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
- 44. کاربرد در آموزش و یادگیری
- 45. کاربرد در علوم انسانی و اجتماعی
- 46. مدلهای زبانی در پژوهشهای علمی
- 47. مدلهای زبانی و خلاقیت هنری
- 48. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 49. توکنهای خاص و نقش آنها
- 50. مکانیزمهای توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 51. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
- 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-Only)
- 53. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-Only)
- 54. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained LLMs)
- 55. GPT و خانوادهٔ آن
- 56. BERT و خانوادهٔ آن
- 57. RoBERTa و T5
- 58. مدلهای زبانی و درک زمینه (Contextual Understanding)
- 59. مدلهای زبانی و توانایی استنتاج
- 60. مدلهای زبانی و حل مسئله
- 61. مدلهای زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 62. تنظیم دقیق وظیفهمحور (Task-specific Fine-tuning)
- 63. یادگیری مبتنی بر چند وظیفه (Multi-task Learning)
- 64. روشهای تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) در LLMs
- 65. مدلهای زبانی و تولید کد
- 66. کاربرد در توسعه نرمافزار
- 67. مدلهای زبانی و تحلیل دادههای بزرگ
- 68. تجسم دادهها با کمک LLMs
- 69. مدلهای زبانی و بهینهسازی فرآیندها
- 70. مدلهای زبانی و مدیریت دانش
- 71. مدلهای زبانی و هوش مصنوعی در کسبوکار
- 72. مدلهای زبانی و آیندهٔ ارتباطات انسانی
- 73. مدلهای زبانی و چالشهای آینده
- 74. پیشرفتهای اخیر در مدلهای زبانی
- 75. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
- 76. مدلهای زبانی و درک زبان گفتاری
- 77. مدلهای زبانی و تولید زبان گفتاری
- 78. مدلهای زبانی و تعامل انسان و ماشین
- 79. مدلهای زبانی و یادگیری مستمر (Continual Learning)
- 80. مدلهای زبانی و تفسیرپذیری (Interpretability)
- 81. مدلهای زبانی و قابلیت اطمینان (Reliability)
- 82. مدلهای زبانی و مقیاسپذیری (Scalability)
- 83. مدلهای زبانی و مصرف انرژی
- 84. مدلهای زبانی و توسعهٔ پایدار
- 85. مدلهای زبانی و نقش آنها در جامعه
- 86. مدلهای زبانی و آیندهٔ کار
- 87. مدلهای زبانی و آموزش هوش مصنوعی
- 88. مدلهای زبانی و نوآوری
- 89. مدلهای زبانی و تحقیقات آینده
- 90. مدلهای زبانی و همکاریهای بینالمللی
- 91. مدلهای زبانی و ملاحظات فرهنگی
- 92. مدلهای زبانی و توسعهٔ هوش مصنوعی در ایران
- 93. مدلهای زبانی و بومیسازی فناوری
- 94. مدلهای زبانی و کاربرد در صنایع داخلی
- 95. مدلهای زبانی و چالشهای پیادهسازی
- 96. مدلهای زبانی و آیندهٔ هوش مصنوعی در ایران
- 97. آخرین دستاوردها و روندهای پژوهشی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.