دوره تسریع برنامه‌نویسی R با کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع برنامه‌نویسی R با کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط R
• 3. مفاهیم پایه R: متغیرها، انواع داده
• 4. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها
• 5. دیتا فریم‌ها در R
• 6. عملیات پایه با دیتا فریم‌ها
• 7. خواندن و نوشتن داده‌ها در R
• 8. مقدمه‌ای بر گرافیک در R
• 9. رسم نمودارهای پایه در R
• 10. شخصی‌سازی نمودارها در R
• 11. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
• 12. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
• 13. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 14. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
• 15. ترکیب و ادغام دیتا فریم‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
• 17. نصب و مدیریت بسته‌های R
• 18. جستجو و استفاده از مستندات بسته‌ها
• 19. مقدمه‌ای بر تابع‌نویسی در R
• 20. نوشتن توابع سفارشی در R
• 21. تست و اشکال‌زدایی توابع
• 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R
• 23. مفاهیم کلاس و اشیاء در R
• 24. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم در R
• 25. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی
• 26. معرفی GitHub Copilot
• 27. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
• 28. اصول کار با GitHub Copilot
• 29. تولید کد با GitHub Copilot
• 30. تکمیل خودکار کد در R با Copilot
• 31. تولید توابع و اسکریپت‌ها با Copilot
• 32. استفاده از Copilot برای پاکسازی داده‌ها
• 33. استفاده از Copilot برای ترسیم نمودارها
• 34. بهبود کیفیت کد با Copilot
• 35. کشف خطاها و رفع اشکال با Copilot
• 36. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
• 37. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 38. روش‌های توسعه نرم‌افزار: آبشاری، چابک
• 39. مفاهیم پایه مهندسی نرم‌افزار
• 40. مستندسازی در توسعه نرم‌افزار
• 41. اصول طراحی نرم‌افزار
• 42. معماری نرم‌افزار
• 43. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 44. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه
• 45. مفاهیم Git
• 46. نصب و پیکربندی Git
• 47. دستورات پایه Git: add, commit, push, pull
• 48. مدیریت شاخه‌ها در Git
• 49. ادغام شاخه‌ها در Git
• 50. حل تعارضات در Git
• 51. مقدمه‌ای بر GitHub
• 52. ایجاد مخزن در GitHub
• 53. همکاری در پروژه‌های GitHub
• 54. مدیریت درخواست‌های ادغام (Pull Requests)
• 55. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 56. انواع تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی
• 57. اصول نوشتن تست‌های واحد
• 58. مقدمه‌ای بر تست خودکار
• 59. استفاده از بسته‌های تست در R
• 60. نوشتن تست‌های واحد برای توابع R
• 61. اجرای تست‌ها با استفاده از بسته‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر DevOps
• 63. اصول CI/CD
• 64. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های R
• 65. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 66. اصول کدنویسی امن
• 67. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 68. استفاده از Copilot برای نوشتن کد امن
• 69. بررسی کد با ابزارهای تحلیل استاتیک
• 70. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 71. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 72. زبان SQL
• 73. استفاده از R برای اتصال به پایگاه داده
• 74. عملیات پایه با پایگاه داده در R
• 75. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 76. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
• 77. کاربرد R در داده‌کاوی
• 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 79. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 80. مدل‌های یادگیری ماشین در R
• 81. استفاده از Copilot برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 82. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
• 83. آزمون‌های آماری در R
• 84. رگرسیون در R
• 85. تحلیل سری‌های زمانی در R
• 86. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
• 87. بسته‌های بصری‌سازی پیشرفته در R
• 88. ایجاد داشبوردهای تعاملی در R
• 89. مقدمه‌ای بر توسعه وب با R
• 90. بسته‌های Shiny برای ساخت برنامه‌های وب
• 91. طراحی رابط کاربری در Shiny
• 92. استفاده از Copilot در توسعه برنامه‌های Shiny
• 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد کد
• 94. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در R
• 96. استفاده از Copilot برای بهینه‌سازی کد
• 97. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
• 98. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهنده
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 100. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ابزارهای هوشمند