دوره طراحی و پیاده‌سازی API با پایتون و Flask همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی API با پایتون و Flask

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب و برنامه‌های کاربردی تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده در توسعه وب
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم API
• 3. آشنایی با پایتون برای توسعه وب
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Flask
• 5. ساخت اولین برنامه Flask
• 6. مسیریابی (Routing) در Flask
• 7. قالب‌ها (Templates) و رندر کردن HTML
• 8. مدیریت درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses)
• 9. کار با داده‌های JSON
• 10. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 11. اصول طراحی RESTful API
• 12. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 13. کد وضعیت‌های HTTP
• 14. مدل‌سازی داده‌ها برای API
• 15. کار با پایگاه داده SQLite
• 16. اتصال Flask به پایگاه داده
• 17. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 18. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 19. مدیریت خطاها در API
• 20. احراز هویت (Authentication) در Flask
• 21. مدیریت جلسات (Sessions)
• 22. کوکی‌ها (Cookies) و ذخیره‌سازی سمت کلاینت
• 23. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 24. استفاده از SQLAlchemy با Flask
• 25. مهاجرت پایگاه داده (Database Migrations)
• 26. طراحی API برای منابع پیچیده
• 27. ارتباط بین منابع (Relationships)
• 28. پیمایش (Pagination) نتایج API
• 29. مرتب‌سازی و فیلتر کردن نتایج
• 30. پیاده‌سازی جستجو در API
• 31. مدیریت آپلود فایل
• 32. امنیت API: مقدمه
• 33. مبارزه با حملات CSRF
• 34. مبارزه با حملات XSS
• 35. مدیریت امنیت در سطح پایگاه داده
• 36. تنظیمات پیشرفته Flask
• 37. استفاده از Blueprints برای سازماندهی کد
• 38. مدیریت پیکربندی برنامه
• 39. لاگ‌گیری (Logging) در Flask
• 40. تست واحد (Unit Testing) برای API
• 41. تست ادغام (Integration Testing)
• 42. استفاده از pytest برای تست
• 43. پوشش تست (Test Coverage)
• 44. مقدمه‌ای بر Docker برای توسعه وب
• 45. ساخت ایمیج Docker برای برنامه Flask
• 46. اجرای برنامه Flask در Docker
• 47. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 48. تنظیمات اولیه CI/CD
• 49. استقرار برنامه Flask روی سرور
• 50. مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
• 51. بهینه‌سازی عملکرد API
• 52. فشرده‌سازی پاسخ‌ها
• 53. کشینگ (Caching) در سمت سرور
• 54. استفاده از Celery برای کارهای پس‌زمینه
• 55. پردازش ناهمزمان
• 56. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 57. مقایسه REST و GraphQL
• 58. پیاده‌سازی اولیه GraphQL با Flask
• 59. مفاهیم پیشرفته GraphQL (Schema, Resolvers)
• 60. امنیت در GraphQL
• 61. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
• 62. کار با MongoDB در Flask
• 63. طراحی API با MongoDB
• 64. ملاحظات امنیتی برای پایگاه داده‌های NoSQL
• 65. مقدمه‌ای بر Microservices
• 66. طراحی API در معماری Microservices
• 67. ارتباط بین Microservices
• 68. استفاده از Flask برای ساخت Microservices
• 69. مدیریت وضعیت در Microservices
• 70. مقدمه‌ای بر Serverless Architecture
• 71. پیاده‌سازی API Serverless با Flask
• 72. ملاحظات امنیتی در Serverless
• 73. کاربرد Flask در پلتفرم‌های Serverless
• 74. مقدمه‌ای بر WebSockets
• 75. پیاده‌سازی Real-time Features با WebSockets
• 76. استفاده از Flask-SocketIO
• 77. امنیت در WebSockets
• 78. ملاحظات عملکردی در WebSockets
• 79. مقدمه‌ای بر API Gateway
• 80. نقش API Gateway در معماری Microservices
• 81. استفاده از API Gateway با Flask
• 82. مدیریت احراز هویت و مجوز در Gateway
• 83. مقدمه‌ای بر Micro-Frontends
• 84. ارتباط Micro-Frontends با Backend API
• 85. استفاده از Flask برای Backend Micro-Frontends
• 86. ملاحظات هماهنگی بین تیم‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 88. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 89. ابزارهای DevSecOps برای Flask
• 90. فرهنگ‌سازی DevSecOps
• 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته پایگاه داده
• 92. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 93. شرح ساختار پایگاه داده
• 94. نکات تکمیلی در مورد SQLAlchemy
• 95. مدیریت تراکنش‌ها در Flask
• 96. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
• 97. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 98. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 99. کاربرد Flask در سیستم‌های توزیع‌شده
• 100. ملاحظات مقیاس‌پذیری افقی