دوره هوش مصنوعی کاربردی با تمرکز بر مدل‌های زبانی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی کاربردی با تمرکز بر مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و توسعه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و تاریخچه آن
• 2. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: معماری و عملکرد
• 5. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. پردازش زبان طبیعی (NLP): مفاهیم اولیه
• 9. مدل‌های زبانی آماری
• 10. نمایش کلمات: Bag-of-Words و TF-IDF
• 11. تعبیه‌های کلمات: Word2Vec و GloVe
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای NLP
• 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 15. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 18. مقدمه‌ای بر ChatGPT
• 19. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 20. آموزش پیش‌فرض مدل‌های GPT
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های GPT
• 22. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای LLMs
• 23. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
• 24. انواع پرامپت‌ها: پرسشی، دستوری، خلاقانه
• 25. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 26. ارزیابی و معیارهای عملکرد LLMs
• 27. کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
• 28. تولید متن خلاقانه
• 29. خلاصه‌سازی متون
• 30. ترجمه ماشینی
• 31. پاسخگویی به پرسش‌ها (Question Answering)
• 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 33. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 34. طبقه‌بندی متون
• 35. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و دستیاران مجازی
• 36. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
• 37. اتوماسیون فرآیندها
• 38. تحلیل داده‌های مشتری
• 39. پیش‌بینی فروش
• 40. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 41. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
• 42. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
• 43. تولید محتوای آموزشی
• 44. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 45. ارزیابی خودکار تکالیف
• 46. دستیاران آموزشی هوشمند
• 47. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی
• 48. تشخیص بیماری‌ها
• 49. کشف داروها
• 50. تحلیل تصاویر پزشکی
• 51. پزشکی شخصی‌سازی شده
• 52. کاربردهای هوش مصنوعی در سایر حوزه‌ها
• 53. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
• 54. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری (بدون ربا)
• 55. رباتیک و اتوماسیون صنعتی
• 56. پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 57. مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 58. اخلاق در هوش مصنوعی
• 59. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 60. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 61. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 62. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات هوش مصنوعی
• 63. آینده هوش مصنوعی
• 64. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 65. هوش مصنوعی و اشتغال
• 66. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه
• 67. آموزش مدل‌های زبانی در ایران
• 68. ملاحظات فرهنگی در توسعه هوش مصنوعی
• 69. کاربرد LLMs در نظام اداری و دولتی
• 70. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
• 71. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
• 72. کاربرد LLMs در تحلیل قوانین و مقررات
• 73. هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
• 74. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
• 75. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 76. هوش مصنوعی در حوزه سلامت روان (با رویکرد اسلامی)
• 77. توسعه دستیاران مجازی برای سالمندان
• 78. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
• 79. هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
• 80. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
• 81. هوش مصنوعی در توسعه پایدار
• 82. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های بازار کار
• 83. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
• 84. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 85. کاربرد LLMs در نگارش متون حقوقی
• 86. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 87. کاربرد LLMs در تولید محتوای مذهبی (با چارچوب رسمی)
• 88. هوش مصنوعی در آموزش احکام شرعی
• 89. هوش مصنوعی در تحلیل متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 90. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم انسانی
• 91. هوش مصنوعی در معماری و شهرسازی
• 92. هوش مصنوعی در طراحی صنعتی
• 93. هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
• 94. کاربرد LLMs در نگارش مقالات علمی
• 95. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های آموزشی
• 96. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی حمل‌ونقل
• 97. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
• 98. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 99. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی
• 100. هوش مصنوعی در آموزش برنامه‌نویسی