دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با استفاده از APIهای OpenAI و JavaScript همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های کاربردی با استفاده از APIهای OpenAI و JavaScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 3. مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی
• 4. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
• 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی JavaScript
• 6. مبانی ساختار داده‌ها در JavaScript
• 7. الگوریتم‌های پایه در JavaScript
• 8. مقدمه‌ای بر APIها و نحوه کار آن‌ها
• 9. اصول طراحی APIهای RESTful
• 10. آشنایی با پروتکل HTTP
• 11. مقدمه‌ای بر OpenAI و پلتفرم آن
• 12. معرفی APIهای کلیدی OpenAI
• 13. ثبت‌نام و دریافت کلید API از OpenAI
• 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه JavaScript
• 15. استفاده از Node.js برای توسعه Backend
• 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های JavaScript برای API
• 17. نصب و پیکربندی کتابخانه OpenAI JavaScript
• 18. اولین درخواست به APIهای OpenAI
• 19. کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های GPT
• 21. ساخت یک چت‌بات ساده با GPT
• 22. مدیریت تاریخچه مکالمات در چت‌بات
• 23. تکنیک‌های Prompt Engineering برای نتایج بهتر
• 24. استفاده از پارامترهای مدل برای کنترل خروجی
• 25. تولید متن خلاقانه با مدل‌های OpenAI
• 26. ساخت یک ابزار خلاصه‌سازی متن
• 27. کار با مدل‌های تولید تصویر (DALL-E)
• 28. ساخت یک برنامه تولید تصویر از متن
• 29. تنظیم پارامترهای مدل DALL-E
• 30. ویرایش تصاویر با استفاده از APIهای OpenAI
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 32. تحلیل احساسات متن با استفاده از APIهای OpenAI
• 33. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 34. دسته‌بندی متون با استفاده از مدل‌های OpenAI
• 35. ساخت یک ابزار ترجمه متن
• 36. کار با مدل‌های کدنویسی (Codex)
• 37. تولید کد با استفاده از Codex
• 38. توضیح کد با استفاده از Codex
• 39. اشکال‌زدایی کد با استفاده از Codex
• 40. ساخت یک دستیار کدنویسی
• 41. مقدمه‌ای بر Embeddings و کاربردهای آن
• 42. تولید Embeddings برای متن
• 43. جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings
• 44. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
• 45. کار با داده‌های برداری (Vector Databases)
• 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
• 47. اتصال به پایگاه داده‌های برداری
• 48. ذخیره‌سازی و بازیابی Embeddings
• 49. ساخت یک سیستم توصیه‌گر محتوا
• 50. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های OpenAI
• 51. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
• 52. فرآیند Fine-tuning مدل‌ها
• 53. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
• 54. استفاده از مدل‌های Fine-tuned در پروژه‌ها
• 55. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 56. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
• 57. ساخت اپلیکیشن‌های وب با JavaScript و OpenAI
• 58. اتصال APIهای OpenAI به فرانت‌اند
• 59. مدیریت امن کلیدهای API در برنامه‌های وب
• 60. ساخت یک داشبورد هوش مصنوعی
• 61. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 62. استفاده از Docker برای محیط‌های توسعه
• 63. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 64. استفاده از AWS Lambda یا Google Cloud Functions
• 65. استقرار برنامه‌های OpenAI در محیط Serverless
• 66. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 67. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 68. مدیریت خطاها و استثناها در APIها
• 69. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های هوش مصنوعی
• 70. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های OpenAI
• 71. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی
• 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 74. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 75. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 77. مدل‌های ترنسفورمر و معماری آن‌ها
• 78. کار با کتابخانه‌های NLP مانند Hugging Face
• 79. تولید محتوای چندزبانه
• 80. ساخت ابزارهای تولید زیرنویس برای ویدئو
• 81. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
• 82. ساخت انیمیشن‌های ساده با هوش مصنوعی
• 83. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
• 84. ساخت ابزارهای کمک آموزشی تعاملی
• 85. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
• 86. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
• 87. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی
• 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
• 89. تعصب در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
• 90. روش‌های کاهش تعصب در هوش مصنوعی
• 91. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های هوش مصنوعی
• 92. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
• 93. کاربردهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
• 94. هوش مصنوعی در رباتیک و اتوماسیون
• 95. هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بازار کار
• 96. مسائل حقوقی و قانونی هوش مصنوعی
• 97. استانداردسازی در حوزه هوش مصنوعی
• 98. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از APIهای OpenAI
• 99. ساخت پروژه نهایی: دستیار هوشمند شخصی
• 100. پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته در پروژه نهایی