دوره ساخت اپلیکیشن وب با پایتون، فلَسک و پای‌گِر‌اس‌کیوال همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن وب با پایتون، فلَسک و پای‌گِر‌اس‌کیوال

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم توسعه وب
• 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای توسعه وب
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 4. آشنایی با چارچوب فلَسک (Flask)
• 5. نصب فلَسک
• 6. ساخت اولین اپلیکیشن فلَسک
• 7. مسیرها (Routes) در فلَسک
• 8. قالب‌ها (Templates) و موتور Jinja2
• 9. کار با داده‌های فرم
• 10. مدیریت نشست (Session)
• 11. کوکی‌ها و ذخیره‌سازی داده
• 12. پایگاه داده PostgreSQL
• 13. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 14. مقدمه‌ای بر SQL
• 15. کار با داده‌ها در PostgreSQL
• 16. کتابخانه `psycopg2` برای اتصال به PostgreSQL
• 17. ORM (Object-Relational Mapping)
• 18. آشنایی با SQLAlchemy
• 19. استفاده از SQLAlchemy با فلَسک
• 20. ساخت مدل‌های داده با SQLAlchemy
• 21. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 22. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 23. ساخت فرم‌های پویا
• 24. آپلود فایل
• 25. امنیت در اپلیکیشن‌های وب
• 26. جلوگیری از حملات رایج (CSRF, XSS)
• 27. احراز هویت کاربران (Authentication)
• 28. مجوزدهی کاربران (Authorization)
• 29. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 30. پیاده‌سازی سیستم ثبت‌نام و ورود
• 31. بازنشانی رمز عبور
• 32. مباحث پیشرفته در فلَسک
• 33. بلوپرینت‌ها (Blueprints) برای سازماندهی کد
• 34. کار با APIها
• 35. طراحی RESTful API
• 36. مستندسازی API
• 37. تست اپلیکیشن‌های وب
• 38. تست واحد (Unit Testing)
• 39. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 40. استقرار (Deployment) اپلیکیشن وب
• 41. مقدمه‌ای بر مفاهیم استقرار
• 42. انتخاب هاست و دامنه
• 43. استقرار روی پلتفرم‌های ابری (مانند Heroku یا PythonAnywhere)
• 44. پیکربندی سرور وب (مانند Gunicorn)
• 45. مدیریت پایگاه داده در محیط استقرار
• 46. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 47. کشینگ (Caching)
• 48. فشرده‌سازی داده‌ها
• 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 50. استفاده از ابزارهای کنترل نسخه (Git)
• 51. مدیریت وابستگی‌ها (Requirements.txt)
• 52. کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 53. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 54. مقایسه فلَسک با سایر چارچوب‌ها
• 55. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 56. الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه وب
• 57. امنیت پیشرفته پایگاه داده
• 58. رمزنگاری داده‌ها
• 59. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 60. نظارت بر اپلیکیشن (Monitoring)
• 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
• 62. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 63. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 64. توسعه اپلیکیشن‌های Real-time با WebSocket
• 65. کار با Job Queues (مانند Celery)
• 66. پردازش پس‌زمینه (Background Processing)
• 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم NoSQL
• 68. مقایسه PostgreSQL با پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. امنیت در لایه شبکه
• 70. مدیریت گواهی‌نامه‌های SSL/TLS
• 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم Edge Computing
• 72. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 73. مباحث حقوقی و مقرراتی در توسعه وب (با رعایت قوانین ایران)
• 74. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 75. قوانین مربوط به داده‌ها و اطلاعات
• 76. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعه وب
• 78. یادگیری ماشین برای بهبود تجربه کاربری
• 79. تحلیل داده‌های کاربران
• 80. امنیت داده‌ها در برابر حملات پیشرفته
• 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم Blockchain در وب
• 82. کاربرد بلاکچین در اپلیکیشن‌های وب
• 83. ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارهای خارجی
• 84. مدیریت ریسک در پروژه‌های وب
• 85. برنامه‌ریزی پروژه و مدیریت زمان
• 86. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 87. اصول مدیریت تیم در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 88. مفاهیم ارتباط موثر در تیم
• 89. گزارش‌نویسی در پروژه‌های توسعه وب
• 90. مقدمه‌ای بر استانداردسازی کد
• 91. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 92. بازنگری کد (Code Review)
• 93. مدیریت دانش در تیم توسعه
• 94. مستندسازی فنی اپلیکیشن
• 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم UI/UX Design
• 96. اصول طراحی رابط کاربری
• 97. اصول تجربه کاربری
• 98. کاربرپسند کردن اپلیکیشن
• 99. تحلیل نیازمندی‌های پروژه
• 100. مستندسازی نیازمندی‌ها