دوره معماری و کارکرد اینترنت: ساختار وب و پروتکل‌های ارتباطی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و کارکرد اینترنت: ساختار وب و پروتکل‌های ارتباطی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر اینترنت و وب
• 2. تاریخچه شبکه های کامپیوتری
• 3. مدل OSI و لایه های آن
• 4. لایه فیزیکی و انواع رسانه ها
• 5. لایه پیوند داده و پروتکل اترنت
• 6. آدرس دهی MAC و تشخیص خطا
• 7. لایه شبکه و پروتکل IP
• 8. آدرس دهی IP نسخه ۴ و کلاس ها
• 9. زیرشبکه سازی و CIDR
• 10. آدرس دهی IP نسخه ۶
• 11. پروتکل ARP و ارتباط لایه ها
• 12. لایه انتقال و پروتکل TCP
• 13. ویژگی های TCP: اطمینان پذیری و کنترل جریان
• 14. پروتکل UDP و کاربردهای آن
• 15. لایه کاربرد و پروتکل های رایج
• 16. پروتکل DNS و نام دامنه
• 17. پروتکل HTTP و وب جهان گستر
• 18. ساختار URL و نحوه دسترسی به منابع
• 19. پروتکل HTTPS و امنیت وب
• 20. پروتکل FTP برای انتقال فایل
• 21. پروتکل SMTP و ایمیل
• 22. پروتکل POP3 و IMAP
• 23. شبکه های محلی (LAN) و تجهیزات آن
• 24. سوئیچ ها و مسیریاب ها
• 25. شبکه های گسترده (WAN) و MPLS
• 26. اینترنت اشیاء (IoT) و معماری آن
• 27. امنیت شبکه و تهدیدات رایج
• 28. رمزنگاری و پروتکل های امنیتی
• 29. فایروال ها و سیستم های تشخیص نفوذ
• 30. مدیریت شبکه و پروتکل SNMP
• 31. پروتکل DHCP و تخصیص خودکار IP
• 32. پروتکل NAT و ترجمه آدرس شبکه
• 33. شبکه های خصوصی مجازی (VPN)
• 34. پروتکل های مسیریابی: RIP
• 35. پروتکل های مسیریابی: OSPF
• 36. پروتکل های مسیریابی: BGP
• 37. معماری شبکه های توزیع شده
• 38. مفهوم کلاینت-سرور
• 39. مفهوم همتا به همتا (P2P)
• 40. پروتکل های انتقال رسانه (RTP)
• 41. کیفیت خدمات (QoS) در شبکه ها
• 42. شبکه های بی سیم و استانداردهای آن
• 43. امنیت شبکه های بی سیم
• 44. پروتکل های لایه پیوند داده: PPP
• 45. پروتکل های لایه شبکه: ICMP
• 46. پروتکل های لایه انتقال: پورت ها
• 47. ساختار بسته های TCP و UDP
• 48. مکانیزم های کنترل ازدحام TCP
• 49. انتقال داده در شبکه های عصبی
• 50. مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی
• 51. معماری شبکه های عصبی کانولوشنال
• 52. کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر
• 53. مفهوم یادگیری ماشین
• 54. یادگیری نظارت شده
• 55. یادگیری نظارت نشده
• 56. یادگیری تقویتی
• 57. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
• 58. رگرسیون خطی
• 59. رگرسیون لجستیک
• 60. ماشین های بردار پشتیبان
• 61. درخت های تصمیم
• 62. جنگل های تصادفی
• 63. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
• 64. خوشه بندی K-means
• 65. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
• 66. کاهش ابعاد در داده ها
• 67. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
• 68. معیارهای ارزیابی رگرسیون
• 69. معیارهای ارزیابی طبقه بندی
• 70. اعتبارسنجی متقابل
• 71. تنظیم هایپرپارامترها
• 72. مهندسی ویژگی
• 73. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 74. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
• 75. مدل های زبانی
• 76. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 77. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 78. شبکه های ترنسفورمر
• 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده های کلان
• 80. معماری سیستم های پردازش داده های کلان
• 81. فریم ورک های پردازش داده های کلان
• 82. کاربرد یادگیری ماشین در امنیت سایبری
• 83. تشخیص نفوذ با یادگیری ماشین
• 84. شناسایی بدافزار با یادگیری ماشین
• 85. امنیت داده ها در عصر دیجیتال
• 86. اصول حفاظت از داده ها
• 87. قوانین و مقررات حفاظت از داده ها
• 88. امنیت در پایگاه های داده
• 89. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت و انتقال
• 90. مدیریت ریسک امنیتی
• 91. برنامه ریزی تداوم کسب و کار
• 92. بازیابی اطلاعات پس از حادثه
• 93. مبانی حقوقی در حوزه فناوری اطلاعات
• 94. قوانین جرائم رایانه ای
• 95. مسئولیت حقوقی در فضای مجازی
• 96. حقوق مالکیت فکری در فضای دیجیتال
• 97. مبانی اخلاق در فناوری اطلاعات
• 98. مسئولیت اجتماعی شرکت های فناوری
• 99. تأثیر فناوری بر جامعه
• 100. آینده فناوری و چالش های پیش رو