دوره آموزش جامع پایتون برای شروع برنامه‌نویسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای شروع برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی پایتون
• 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
• 8. ساختارهای کنترلی: دستورات if-else و elif
• 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
• 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
• 11. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
• 12. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
• 13. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
• 14. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 15. توابع در پایتون
• 16. مفهوم ماژول‌ها و بسته‌ها
• 17. کار با رشته‌ها (Strings)
• 18. عملیات ورودی و خروجی
• 19. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
• 20. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون: مفاهیم پایه
• 21. کلاس‌ها و اشیاء
• 22. وراثت (Inheritance)
• 23. چندریختی (Polymorphism)
• 24. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 25. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 27. کتابخانه `math` برای محاسبات ریاضی
• 28. کتابخانه `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
• 29. کتابخانه `random` برای تولید اعداد تصادفی
• 30. کتابخانه `os` برای تعامل با سیستم عامل
• 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
• 32. نصب کتابخانه `NumPy`
• 33. کار با آرایه‌های NumPy
• 34. عملیات برداری در NumPy
• 35. نصب کتابخانه `Pandas`
• 36. ساخت DataFrames در Pandas
• 37. عملیات پایه با DataFrames
• 38. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 39. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 40. ادغام و ترکیب DataFrames
• 41. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 42. نصب کتابخانه `Matplotlib`
• 43. رسم نمودارهای خطی
• 44. رسم نمودارهای میله‌ای
• 45. رسم نمودارهای پراکندگی
• 46. نصب کتابخانه `Seaborn`
• 47. نمودارهای آماری با Seaborn
• 48. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
• 49. آشنایی با فریم‌ورک Django
• 50. نصب Django
• 51. ساخت اولین پروژه Django
• 52. مدل‌ها در Django
• 53. نماها (Views) در Django
• 54. مسیرها (URLs) در Django
• 55. قالب‌ها (Templates) در Django
• 56. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
• 57. نصب Flask
• 58. ساخت اولین برنامه Flask
• 59. مسیرها در Flask
• 60. قالب‌ها در Flask
• 61. کار با فرم‌ها در Flask
• 62. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 63. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
• 64. اتصال به SQLite از طریق پایتون
• 65. عملیات CRUD در SQLite
• 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده PostgreSQL
• 67. نصب PostgreSQL
• 68. اتصال به PostgreSQL از طریق پایتون
• 69. عملیات CRUD در PostgreSQL
• 70. مقدمه‌ای بر پایگاه داده MySQL
• 71. نصب MySQL
• 72. اتصال به MySQL از طریق پایتون
• 73. عملیات CRUD در MySQL
• 74. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه‌
• 75. سوکت‌های پایتون
• 76. ساخت کلاینت و سرور ساده
• 77. ارسال و دریافت داده از طریق شبکه
• 78. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 79. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 80. فریم‌ورک `unittest` پایتون
• 81. استفاده از `pytest`
• 82. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
• 83. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 84. مرتب‌سازی: الگوریتم حبابی
• 85. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 86. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
• 87. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 88. جستجو: جستجوی خطی
• 89. جستجو: جستجوی دودویی
• 90. ساختارهای داده پیشرفته: پشته (Stack)
• 91. ساختارهای داده پیشرفته: صف (Queue)
• 92. ساختارهای داده پیشرفته: درخت (Tree)
• 93. ساختارهای داده پیشرفته: گراف (Graph)
• 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 95. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 96. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده
• 97. انواع یادگیری ماشین: بدون نظارت
• 98. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
• 99. آموزش مدل رگرسیون خطی
• 100. ارزیابی مدل‌های رگرسیون