دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های محدود همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبان بزرگ در محیط‌های محدود

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
• 5. توجه خودی (Self-Attention)
• 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 7. کدگذار و رمزگذار در ترنسفورمرها
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و محدودیت‌هایشان
• 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
• 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 11. روش‌های پیش‌پردازش متن
• 12. توکن‌سازی (Tokenization)
• 13. واژگان و واژه‌نامه‌ها
• 14. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
• 15. Word2Vec و GloVe
• 16. تعبیه‌های مبتنی بر زمینه
• 17. مدل‌های زبانی آماری
• 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 19. پیش‌بینی کلمه بعدی
• 20. یادگیری نمایش‌های زبانی
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 22. آموزش پیشرفته (Pre-training)
• 23. داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 24. مجموعه داده‌های متنی بزرگ
• 25. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 26. انواع مدل‌های زبان بزرگ
• 27. GPT و خانواده آن
• 28. BERT و خانواده آن
• 29. T5 و مدل‌های مشابه
• 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 31. Perplexity
• 32. BLEU Score
• 33. ROUGE Score
• 34. METEOR Score
• 35. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
• 36. تولید متن
• 37. خلاصه‌سازی متن
• 38. ترجمه ماشینی
• 39. پاسخ به پرسش
• 40. طبقه‌بندی متن
• 41. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 42. تحلیل احساسات
• 43. مدل‌های زبان بزرگ در صنعت
• 44. چالش‌های استقرار مدل‌های زبان بزرگ
• 45. نیاز به منابع محاسباتی بالا
• 46. هزینه‌های سخت‌افزاری
• 47. پیچیدگی پیاده‌سازی
• 48. مفهوم کوانتیزاسیون (Quantization)
• 49. چرا کوانتیزاسیون؟
• 50. کاهش حجم مدل
• 51. کاهش مصرف حافظه
• 52. افزایش سرعت استنتاج
• 53. انواع کوانتیزاسیون
• 54. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 55. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
• 56. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
• 57. کوانتیزاسیون با دقت ثابت
• 58. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
• 59. فشرده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
• 60. روش‌های کاهش ابعاد
• 61. هوش مصنوعی در خدمت اقتصاد مقاومتی
• 62. بانکداری بدون ربا در مدل‌های زبانی
• 63. عقود اسلامی در پردازش زبان طبیعی
• 64. کاربرد هوش مصنوعی در شفافیت اقتصادی
• 65. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بومی
• 66. تحلیل ریسک اعتباری با هوش مصنوعی
• 67. مدیریت دارایی با چارچوب اسلامی
• 68. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 69. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
• 70. تولید محتوای اسلامی با هوش مصنوعی
• 71. مدل‌های زبانی و علوم اسلامی
• 72. فقه و احکام در مدل‌های زبانی
• 73. کلام اسلامی و مدل‌های زبانی
• 74. عرفان اسلامی و مدل‌های زبانی
• 75. تاریخ اسلام در مدل‌های زبانی
• 76. فرهنگ ایرانی-اسلامی و مدل‌های زبانی
• 77. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 78. روابط انسانی در چارچوب خانواده
• 79. مدیریت تعارض در خانواده
• 80. آموزش مهارت‌های زندگی
• 81. ارتباط مؤثر در خانواده
• 82. نقش زن و مرد در خانواده
• 83. تربیت فرزندان
• 84. مواجهه با چالش‌های خانواده
• 85. سلامت روان خانواده
• 86. سبک زندگی ایرانی-اسلامی
• 87. اقتصاد مقاومتی و فضای کسب و کار
• 88. کارآفرینی با رویکرد بومی
• 89. استراتژی‌های کسب و کار داخلی
• 90. جذب سرمایه‌گذاری داخلی
• 91. مدیریت زنجیره تأمین بومی
• 92. بازاریابی و فروش در بازار داخلی
• 93. نوآوری و توسعه محصول
• 94. مقیاس‌پذیری کسب و کار
• 95. موانع و فرصت‌های کسب و کار
• 96. نقش دولت در حمایت از کسب و کار
• 97. قوانین و مقررات مرتبط با کسب و کار
• 98. روش‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
• 99. کوانتیزاسیون تنسورها
• 100. کوانتیزاسیون وزن‌ها