دوره ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. معرفی Amazon Bedrock
• 3. معماری Amazon Bedrock
• 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 6. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
• 7. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با Bedrock
• 8. انتخاب مدل مناسب در Bedrock
• 9. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 10. تولید متن با مدل‌های Bedrock
• 11. خلاصه‌سازی متن با Bedrock
• 12. ترجمهٔ ماشینی با Bedrock
• 13. پاسخ به پرسش با Bedrock
• 14. مدیریت مکالمه با Bedrock
• 15. تولید کد با Bedrock
• 16. تولید محتوای خلاقانه
• 17. کاربردهای تجاری Bedrock
• 18. امنیت و حریم خصوصی در Bedrock
• 19. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 20. ملاحظات قانونی در استفاده از Bedrock
• 21. مبانی توسعهٔ وب
• 22. ساخت رابط کاربری (UI)
• 23. ساخت منطق سمت سرور (Backend)
• 24. اتصال به سرویس‌های ابری
• 25. استقرار برنامه‌های کاربردی
• 26. مدیریت داده‌ها
• 27. پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای
• 28. پایگاه‌های دادهٔ NoSQL
• 29. امنیت برنامه‌های کاربردی
• 30. اصول طراحی تجربهٔ کاربری (UX)
• 31. متدولوژی‌های چابک توسعهٔ نرم‌افزار
• 32. مفاهیم CI/CD
• 33. مانیتورینگ و لاگ‌گیری
• 34. بهینه‌سازی عملکرد
• 35. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
• 36. مدیریت خطاها و استثناها
• 37. تست نرم‌افزار
• 38. تست واحد (Unit Testing)
• 39. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 40. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 41. امنیت داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
• 42. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 43. رمزنگاری داده‌ها
• 44. پروتکل‌های امنیتی
• 45. ملاحظات حقوقی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 46. قوانین مالکیت معنوی
• 47. حفاظت از داده‌ها
• 48. مقررات مربوط به حریم خصوصی
• 49. مبانی توسعهٔ API
• 50. طراحی RESTful API
• 51. مستندسازی API
• 52. امنیت API
• 53. مدیریت نسخهٔ API
• 54. استفاده از ابزارهای توسعه
• 55. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
• 56. مدیریت بسته‌ها
• 57. ابزارهای اشکال‌زدایی
• 58. استفاده از محیط‌های توسعهٔ یکپارچه (IDE)
• 59. مبانی طراحی پایگاه داده
• 60. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 62. امنیت پایگاه داده
• 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 64. مبانی شبکه
• 65. پروتکل‌های اینترنت
• 66. امنیت شبکه
• 67. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 68. مدیریت زیرساخت ابری
• 69. مفاهیم مجازی‌سازی
• 70. کانتینرسازی (Docker)
• 71. ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes)
• 72. مدیریت منابع ابری
• 73. هزینه‌های زیرساخت ابری
• 74. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 75. قوانین و مقررات استفاده از خدمات ابری
• 76. کاربردهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی مولد
• 77. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
• 78. تولید صدا با هوش مصنوعی
• 79. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 80. ادغام مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
• 81. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی چندوجهی (Multimodal)
• 82. یادگیری تقویتی در Bedrock
• 83. یادگیری عمیق و Bedrock
• 84. معماری‌های نوین در هوش مصنوعی مولد
• 85. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 86. کاربرد Bedrock در صنعت سلامت
• 87. کاربرد Bedrock در صنعت مالی
• 88. کاربرد Bedrock در آموزش
• 89. کاربرد Bedrock در بازاریابی
• 90. کاربرد Bedrock در خدمات مشتری
• 91. ملاحظات اخلاقی در کاربردهای پیشرفته
• 92. پیش‌بینی روندها در هوش مصنوعی مولد
• 93. آیندهٔ هوش مصنوعی مولد
• 94. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 95. تحلیل داده‌ها برای بهبود برنامه‌ها
• 96. مبانی امنیت سایبری در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 97. مقابله با حملات سایبری به مدل‌های هوش مصنوعی
• 98. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر سوگیری
• 99. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 100. پایش مداوم عملکرد مدل‌ها