دوره بهینه‌سازی و مدیریت مخازن داده در مقیاس صنعتی با Apache Amoro و Iceberg همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت مخازن داده در مقیاس صنعتی با Apache Amoro و Iceberg

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت داده و کلان داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در مقیاس صنعتی
• 2. اصول پایه‌ای مخازن داده
• 3. معرفی Apache Amoro
• 4. معرفی Apache Iceberg
• 5. معماری Apache Iceberg
• 6. ساختار جدول در Iceberg
• 7. فرمت‌های داده در Iceberg
• 8. مدیریت متادیتا در Iceberg
• 9. عملیات تغییر داده (DML) در Iceberg
• 10. عملیات تغییر طرح (DDL) در Iceberg
• 11. مدیریت نسخه در Iceberg
• 12. زمان‌سنجی (Time Travel) در Iceberg
• 13. فیلتر کردن داده در Iceberg
• 14. بهینه‌سازی کوئری در Iceberg
• 15. انواع پارتیشن‌بندی در Iceberg
• 16. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی
• 17. فشرده‌سازی داده در Iceberg
• 18. فشرده‌سازی داده در سطح ستون
• 19. مدیریت بلوک‌های داده
• 20. فشرده‌سازی در سطح مخزن
• 21. معرفی Apache Amoro
• 22. نقش Amoro در اکوسیستم داده
• 23. معماری Apache Amoro
• 24. کامپوننت‌های اصلی Amoro
• 25. مدیریت مخازن داده با Amoro
• 26. اتصال به منابع داده
• 27. پیکربندی مخازن داده
• 28. مدیریت چرخه عمر داده
• 29. حذف داده‌های قدیمی
• 30. آرشیو کردن داده‌ها
• 31. بازیابی داده‌های آرشیو شده
• 32. نظارت بر مخازن داده
• 33. مانیتورینگ عملکرد
• 34. گزارش‌گیری از وضعیت مخازن
• 35. تنظیمات امنیتی در Amoro
• 36. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 37. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 38. ثبت وقایع (Auditing)
• 39. انطباق با مقررات داده
• 40. مدیریت داده‌های حساس
• 41. پیکربندی Amoro برای محیط‌های مختلف
• 42. مقیاس‌پذیری Amoro
• 43. مدیریت منابع در Amoro
• 44. اتصال به سیستم‌های پردازش
• 45. یکپارچگی Amoro با دیگر ابزارها
• 46. استفاده از Amoro با Apache Spark
• 47. استفاده از Amoro با Apache Flink
• 48. استفاده از Amoro با Presto/Trino
• 49. نمونه‌های کاربردی Amoro
• 50. مدیریت مخازن داده برای تحلیل
• 51. مدیریت داده‌های گزارش‌گیری
• 52. مدیریت داده‌های یادگیری ماشین
• 53. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 54. کاهش پیچیدگی زیرساخت داده
• 55. مدیریت مخازن داده در صنعت مالی
• 56. مدیریت مخازن داده در صنعت ارتباطات
• 57. مدیریت مخازن داده در صنعت خرده‌فروشی
• 58. مدیریت مخازن داده در بخش دولتی
• 59. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده
• 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 62. استانداردهای کیفیت داده
• 63. تضمین کیفیت داده‌ها
• 64. پاکسازی داده‌ها
• 65. اعتبارسنجی داده‌ها
• 66. مدیریت کلان داده (Big Data)
• 67. چالش‌های کلان داده
• 68. استراتژی‌های مدیریت کلان داده
• 69. نقش Amoro و Iceberg در کلان داده
• 70. پیاده‌سازی مخازن داده مقیاس‌پذیر
• 71. بهینه‌سازی عملکرد کوئری در مقیاس بزرگ
• 72. مدیریت هزینه‌های کلان داده
• 73. آینده مخازن داده
• 74. روندهای نوین در مدیریت داده
• 75. تکنولوژی‌های نوظهور
• 76. درس‌های آموخته از تولید Huolala
• 77. بهینه‌سازی مداوم مخازن داده
• 78. مدیریت دانش داده
• 79. فرهنگ داده سازمانی
• 80. توسعه مهارت‌های تیم داده
• 81. رهبری در حوزه داده
• 82. اهمیت داده برای تصمیم‌گیری
• 83. نقش داده در تحول دیجیتال
• 84. آینده مدیریت داده در ایران
• 85. چارچوب‌های قانونی مدیریت داده در ایران
• 86. انطباق با مقررات ملی داده
• 87. امنیت داده در چارچوب قوانین
• 88. مدیریت داده‌های شهروندان
• 89. اصول طراحی مخازن داده ایمن
• 90. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
• 91. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 92. ارزیابی ریسک در پروژه‌های داده
• 93. برنامه‌ریزی برای آینده داده‌ها
• 94. نکات پایانی در مدیریت مخازن داده
• 95. جمع‌بندی مباحث کلیدی
• 96. توصیه‌های کاربردی برای مدیران داده
• 97. چشم‌انداز آینده فناوری داده
• 98. قدردانی از همراهی شما