دوره برنامه نویسی تحلیلی با R در محیط Julia IDE همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه نویسی تحلیلی با R در محیط Julia IDE

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان های برنامه نویسی و محیط های توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم کامپیوتر و برنامه نویسی
• 2. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
• 3. نصب و پیکربندی R
• 4. محیط توسعه یکپارچه Julia IDE
• 5. یکپارچه سازی R با Julia IDE
• 6. ساختارهای داده پایه در R
• 7. متغیرها و انواع داده در R
• 8. عملگرها در R
• 9. عبارات شرطی و منطقی در R
• 10. حلقه‌ها و تکرار در R
• 11. توابع در R
• 12. مدیریت خطا در R
• 13. کار با رشته ها در R
• 14. کار با تاریخ و زمان در R
• 15. ساختارهای داده پیشرفته در R
• 16. بردارها و ماتریس ها در R
• 17. لیست ها و فریم های داده در R
• 18. فاکتورها در R
• 19. عملیات پایه بر روی فریم های داده
• 20. فیلتر کردن و انتخاب داده ها
• 21. مرتب سازی داده ها
• 22. گروه بندی و تجمیع داده ها
• 23. عملیات ترکیبی بر روی فریم های داده
• 24. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا در R
• 25. کلاس ها و اشیاء در R
• 26. وراثت در R
• 27. پلی مورفیسم در R
• 28. مقدمه ای بر برنامه نویسی تابعی در R
• 29. توابع سطح بالا در R
• 30. بستار (Closure) در R
• 31. بازگشت (Recursion) در R
• 32. مقدمه ای بر بسته های R
• 33. نصب و مدیریت بسته ها
• 34. توسعه بسته های R
• 35. مستندسازی بسته های R
• 36. مقدمه ای بر گرافیک و بصری سازی داده ها در R
• 37. گرافیک پایه در R
• 38. بسته ggplot2
• 39. ایجاد نمودارهای میله ای
• 40. ایجاد نمودارهای خطی
• 41. ایجاد نمودارهای پراکندگی
• 42. ایجاد هیستوگرام
• 43. ایجاد نمودارهای جعبه ای
• 44. سفارشی سازی نمودارها
• 45. کار با تصاویر در R
• 46. مقدمه ای بر تحلیل آماری در R
• 47. آمار توصیفی
• 48. آزمون های فرض آماری
• 49. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 50. رگرسیون خطی ساده
• 51. رگرسیون خطی چندگانه
• 52. رگرسیون لجستیک
• 53. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در R
• 54. یادگیری نظارت شده
• 55. یادگیری بدون نظارت
• 56. طبقه بندی
• 57. رگرسیون
• 58. خوشه بندی
• 59. کاهش ابعاد
• 60. اعتبارسنجی مدل
• 61. تنظیم پارامترهای مدل
• 62. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R
• 63. پاکسازی متن
• 64. توکن سازی
• 65. حذف کلمات توقف
• 66. ریشه یابی کلمات
• 67. مدل سازی موضوعی
• 68. تحلیل احساسات
• 69. مقدمه ای بر محاسبات علمی در R
• 70. کار با اعداد بزرگ
• 71. محاسبات ماتریسی پیشرفته
• 72. محاسبات عددی
• 73. حل معادلات دیفرانسیل
• 74. شبیه سازی مونت کارلو
• 75. مقدمه ای بر کار با پایگاه داده در R
• 76. اتصال به پایگاه داده
• 77. پرس و جو از پایگاه داده
• 78. کار با فایل های CSV
• 79. کار با فایل های Excel
• 80. کار با فایل های JSON
• 81. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی در R
• 82. رشته های اجرایی (Threads)
• 83. پردازش های موازی
• 84. استفاده از بسته foreach
• 85. استفاده از بسته parallel
• 86. مقدمه ای بر بهینه سازی کد در R
• 87. شناسایی گلوگاه های عملکردی
• 88. تکنیک های پروفایلینگ
• 89. بهینه سازی توابع
• 90. استفاده از بردارهای عملیات
• 91. مقدمه ای بر توسعه وب با R
• 92. بسته Shiny
• 93. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 94. استقرار برنامه های Shiny
• 95. مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده و R
• 96. مفاهیم سیستم های توزیع شده
• 97. کار با داده های حجیم
• 98. مقدمه ای بر ابزارهای پیشرفته R
• 99. مقدمه ای بر Rcpp
• 100. ادغام R و C++