دوره طراحی نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly در R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی نمودارها و گراف‌های تعاملی با Plotly در R

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و بصری‌سازی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
• 4. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده‌ها
• 5. اهمیت نمودارهای تعاملی
• 6. معرفی کتابخانه Plotly در R
• 7. نصب کتابخانه Plotly
• 8. اولین نمودار تعاملی با Plotly
• 9. انواع نمودارهای پایه در Plotly
• 10. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 11. شخصی‌سازی نمودار پراکندگی
• 12. نمودار خطی (Line Plot)
• 13. شخصی‌سازی نمودار خطی
• 14. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
• 15. نمودار میله‌ای تجمعی (Stacked Bar Chart)
• 16. نمودار میله‌ای گروهی (Grouped Bar Chart)
• 17. نمودار هیستوگرام (Histogram)
• 18. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 19. نمودار ویولن (Violin Plot)
• 20. نمودار ناحیه‌ای (Area Chart)
• 21. نمودار دایره‌ای (Pie Chart) - با احتیاط
• 22. نمودار دونات (Donut Chart) - با احتیاط
• 23. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
• 24. نمودار سطح (Surface Plot)
• 25. نمودار کانتور (Contour Plot)
• 26. نمودار شبکه (Network Graph) - با چارچوب مناسب
• 27. نمودارهای جغرافیایی (Geographic Plots)
• 28. نقشه‌های پایه با Plotly
• 29. لایه‌های نقشه
• 30. نمودارهای سنجاقک (Choropleth Maps)
• 31. نمودارهای نقطه‌ای بر روی نقشه
• 32. نمودارهای تعاملی پیشرفته
• 33. تنظیمات تعاملی نمودارها
• 34. افزودن ابزارهای کنترلی
• 35. فیلتر کردن داده‌ها در نمودار
• 36. بزرگنمایی و جابجایی در نمودار
• 37. ایجاد تورهای راهنما (Tooltips)
• 38. شخصی‌سازی تورهای راهنما
• 39. مدیریت لایه‌های نمودار
• 40. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 41. انتخاب پالت‌های رنگی مناسب
• 42. استفاده از فونت‌های خوانا
• 43. تنظیمات محورها
• 44. برچسب‌گذاری محورها
• 45. مقیاس‌بندی محورها
• 46. تنظیمات عنوان نمودار
• 47. زیرنویس نمودار
• 48. ایجاد نمودارهای ترکیبی
• 49. ترکیب نمودارهای مختلف
• 50. نمودارهای چند پنلی
• 51. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 52. مبانی طراحی داشبورد
• 53. کار با داشبوردهای Shiny
• 54. ادغام Plotly با Shiny
• 55. نکات کاربردی در طراحی داشبورد
• 56. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
• 57. کار با داده‌های اقتصادی
• 58. نمودارهای مربوط به بازار سهام (با رعایت چارچوب)
• 59. بصری‌سازی داده‌های علمی
• 60. نمودارهای مربوط به تحقیقات پزشکی (با چارچوب)
• 61. بصری‌سازی داده‌های اجتماعی
• 62. نمودارهای مربوط به سرشماری (با چارچوب)
• 63. بصری‌سازی داده‌های آماری
• 64. نمودارهای توزیع فراوانی
• 65. نمودارهای مقایسه‌ای
• 66. نمودارهای همبستگی
• 67. مبانی آمار توصیفی
• 68. میانگین، میانه و مد
• 69. واریانس و انحراف معیار
• 70. شاخص‌های پراکندگی
• 71. مبانی آمار استنباطی
• 72. آزمون فرض آماری
• 73. مفهوم p-value
• 74. رگرسیون خطی ساده
• 75. رگرسیون خطی چندگانه
• 76. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 77. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 78. ملاحظات امنیتی در بصری‌سازی
• 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 80. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
• 81. مغالطه‌های رایج در نمودارها
• 82. استفاده از داده‌های واقعی (با رعایت چارچوب)
• 83. تمرین عملی: تحلیل داده‌های عمومی
• 84. تمرین عملی: ساخت نمودار برای گزارش
• 85. تمرین عملی: طراحی داشبورد ساده
• 86. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 87. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 88. ارائه نتایج بصری‌سازی
• 89. به اشتراک‌گذاری نمودارهای تعاملی
• 90. خروجی گرفتن از نمودارها
• 91. محدودیت‌های Plotly
• 92. مقایسه Plotly با سایر ابزارها
• 93. آینده بصری‌سازی داده‌ها
• 94. پیشرفت‌های اخیر در Plotly
• 95. کاربرد Plotly در صنایع مختلف
• 96. مطالعات موردی موفق
• 97. نکات پیشرفته در R برای بصری‌سازی
• 98. توابع کمکی Plotly
• 99. مدیریت خطا در Plotly
• 100. بهینه‌سازی عملکرد نمودارها