دوره تسلط بر Power BI: از مقدماتی تا پیشرفته در تحلیل و گزارش‌دهی داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power BI: از مقدماتی تا پیشرفته در تحلیل و گزارش‌دهی داده

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و مصورسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 3. اهمیت مصورسازی داده
• 4. معرفی Power BI
• 5. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 6. آشنایی با محیط کاربری Power BI
• 7. مراحل وارد کردن داده‌ها (Data Import)
• 8. اتصال به منابع داده مختلف
• 9. انواع منابع داده (Excel, CSV, SQL Server, Web)
• 10. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Data Cleaning & Transformation)
• 11. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
• 12. عملیات پایه در Power Query
• 13. ادغام و ترکیب جداول (Merge & Append)
• 14. رفع مقادیر گمشده و خطاها
• 15. تغییر نوع داده‌ها
• 16. ایجاد ستون‌های سفارشی
• 17. پایان‌بندی داده‌ها (Unpivot Columns)
• 18. ساخت مدل داده (Data Modeling)
• 19. روابط بین جداولی (Table Relationships)
• 20. انواع روابط (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 21. مدیریت روابط
• 22. مفاهیم DAX (Data Analysis Expressions)
• 23. توابع محاسباتی در DAX
• 24. ایجاد ستون‌های محاسبه شده (Calculated Columns)
• 25. ایجاد معیارهای محاسبه شده (Measures)
• 26. توابع تجمعی (SUM, AVERAGE, COUNT)
• 27. توابع منطقی (IF, SWITCH)
• 28. توابع فیلترینگ (CALCULATE, FILTER)
• 29. توابع زمانی (DATE, YEAR, MONTH)
• 30. تحلیل سری‌های زمانی
• 31. مفاهیم مدل‌سازی پیشرفته
• 32. فرهنگ داده (Data Culture)
• 33. استانداردهای نام‌گذاری در مدل‌سازی
• 34. بهینه‌سازی مدل داده
• 35. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 36. انتخاب نمودار مناسب
• 37. نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 38. نمودارهای خطی و مساحت
• 39. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
• 40. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
• 41. نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی
• 42. جدول‌ها و ماتریس‌ها
• 43. کارت‌های شاخص (Card Visuals)
• 44. نمودارهای سفارشی (Custom Visuals)
• 45. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 46. قالب‌بندی و رنگ‌بندی
• 47. برچسب‌ها و عناوین نمودارها
• 48. تعامل بین نمودارها (Interactions)
• 49. فیلترها و اسلایسرها (Filters & Slicers)
• 50. ترکیب فیلترها
• 51. طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 52. اصول طراحی داشبورد موثر
• 53. ساخت گزارش‌های تعاملی
• 54. استفاده از بوک‌مارک‌ها (Bookmarks)
• 55. نکات کاربردی در طراحی گزارش
• 56. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 57. آشنایی با Power BI Service
• 58. بارگذاری گزارش‌ها
• 59. مدیریت فضاهای کاری (Workspaces)
• 60. تنظیمات دسترسی و اشتراک‌گذاری
• 61. ایجاد داشبوردهای پویا در Power BI Service
• 62. تازه‌سازی داده‌ها (Data Refresh)
• 63. تنظیم زمان‌بندی تازه‌سازی
• 64. امنیت در Power BI
• 65. امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
• 66. پیاده‌سازی RLS
• 67. مقدمه‌ای بر Power BI Premium
• 68. قابلیت‌های Power BI Premium
• 69. گزارش‌گیری سازمانی
• 70. استفاده از Power BI در کسب‌وکارهای ایرانی
• 71. تحلیل داده‌های مالی در Power BI
• 72. مصورسازی داده‌های فروش
• 73. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 74. گزارش‌گیری از داده‌های تولید
• 75. تحلیل عملکرد کارکنان
• 76. مصورسازی داده‌های مشتریان
• 77. کاربرد Power BI در دولت الکترونیک
• 78. تحلیل داده‌های آموزشی
• 79. گزارش‌گیری از داده‌های بهداشتی
• 80. تحلیل داده‌های حمل‌ونقل
• 81. مقدمه‌ای بر هوش تجاری پیشرفته
• 82. تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics)
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
• 84. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 85. مصورسازی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
• 86. اخلاق در تحلیل داده
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
• 89. کاربرد Power BI در رعایت قوانین
• 90. تحلیل داده‌ها با رویکرد اسلامی
• 91. گزارش‌دهی اخلاقی در کسب‌وکار
• 92. پروژه‌های عملی در Power BI
• 93. مطالعه موردی ۱: تحلیل فروشگاه آنلاین
• 94. مطالعه موردی ۲: گزارش‌گیری مالی شرکت
• 95. مطالعه موردی ۳: تحلیل رضایت مشتریان
• 96. مطالعه موردی ۴: گزارش‌گیری از داده‌های تولید
• 97. مطالعه موردی ۵: تحلیل عملکرد وب‌سایت
• 98. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 99. منابع تکمیلی برای یادگیری
• 100. آینده هوش تجاری و Power BI