دوره استخراج دانش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مبانی پردازش و تحلیل داده‌های متنی
  • 3. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختار زبان و تحلیل زبانی
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متون
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 7. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی کلمات
  • 9. شناسایی و حذف کلمات توقف
  • 10. استخراج ویژگی از متون
  • 11. مدل‌سازی موضوعی متون
  • 12. روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. یادگیری ماشین در پردازش متن
  • 15. طبقه‌بندی متون
  • 16. شناسایی احساسات در متون
  • 17. خوشه‌بندی متون
  • 18. استخراج اطلاعات از متون
  • 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 20. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 21. خلاصه‌سازی متون
  • 22. تولید خودکار متن
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر متن
  • 25. کاوش در داده‌های متنی بزرگ
  • 26. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 27. کاربردها در کسب‌وکار و تحقیقات
  • 28. داده‌کاوی متنی در حوزه سلامت
  • 29. تحلیل متون حقوقی و قانونی
  • 30. پردازش اخبار و رسانه‌ها
  • 31. تحلیل بازخوردهای مشتریان
  • 32. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با تحلیل متن
  • 33. امنیت اطلاعات و تحلیل تهدیدات متنی
  • 34. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش متن
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 38. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 39. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 40. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 44. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 45. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 46. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 47. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تولید متن
  • 48. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 49. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 50. حریم خصوصی و امنیت داده‌های متنی
  • 51. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 52. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 53. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه عمومی
  • 54. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 55. پردازش متون فارسی با ابزارهای NLP
  • 56. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای پردازش فارسی
  • 57. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 58. توسعه ابزارهای بومی پردازش متن فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. تحلیل متون تاریخی و ادبی فارسی
  • 61. استخراج دانش از متون دینی (با رویکرد علمی و فقهی)
  • 62. تحلیل گفتمان در متون فارسی
  • 63. تحلیل احساسات در متون فارسی با رویکرد بومی
  • 64. فرهنگ لغت و واژه‌نامه‌های تخصصی فارسی
  • 65. مدل‌سازی موضوعی برای متون فارسی
  • 66. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 67. استخراج روابط در متون فارسی
  • 68. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 69. تولید خودکار متن فارسی
  • 70. ترجمه ماشینی فارسی به فارسی و بالعکس
  • 71. کاربرد تحلیل متن در آموزش مجازی
  • 72. تحلیل محتوای دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 73. استخراج مفاهیم کلیدی از درس‌نامه‌ها
  • 74. ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی
  • 75. پشتیبانی هوشمند از دانشجویان با تحلیل متن
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی
  • 77. پردازش متون علمی و پژوهشی
  • 78. تحلیل مقالات علمی برای کشف روندها
  • 79. استخراج دانش از پایگاه‌های داده مقالات
  • 80. تولید خودکار چکیده مقالات
  • 81. شناسایی حوزه‌های تحقیقاتی نوظهور
  • 82. تحلیل استنادی مقالات
  • 83. کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدیریت دانش
  • 84. ایجاد پایگاه‌های دانش از متون
  • 85. سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی
  • 86. تحلیل مستندات فنی و پشتیبانی
  • 87. کشف دانش پنهان در گزارش‌ها
  • 88. سیستم‌های هوشمند جستجو در سازمان
  • 89. مبانی تحلیل داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 90. ادغام داده‌های متنی با سایر منابع داده
  • 91. تصویرسازی داده‌های متنی
  • 92. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های پردازش متن
  • 93. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 94. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 95. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 96. آینده پژوهی در پردازش زبان طبیعی
  • 97. روندهای نوین در هوش مصنوعی زبانی
  • 98. چالش‌های آینده در پردازش متن
  • 99. توسعه زبان‌های طبیعی مصنوعی
  • 100. انسان و ماشین: تعامل در عصر داده‌های متنی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: NLP استخراج دانش پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل آماری متن تحلیل متن داده کاوی متن علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.