دوره مدیریت یکپارچه داده‌ها با کاتالوگ داده (Unity Catalog) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت یکپارچه داده‌ها با کاتالوگ داده (Unity Catalog)

موضوع کلی: مدیریت داده و زیرساخت‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: معماری‌های داده مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اصول مدیریت داده در ایران
• 2. مبانی زیرساخت‌های اطلاعاتی سازمانی
• 3. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های کلان
• 4. چارچوب‌های قانونی و شرعی مدیریت داده
• 5. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال در ایران
• 6. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی و داده‌ها
• 7. حدود شرعی در پردازش و ذخیره‌سازی داده
• 8. اصول حاکمیت داده در نظام جمهوری اسلامی
• 9. امنیت داده‌ها و الزامات قانونی
• 10. حفاظت از داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
• 11. قوانین مربوط به مالکیت داده‌ها
• 12. مدیریت چرخهٔ حیات داده در سازمان‌ها
• 13. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده
• 14. معماری‌های سنتی داده و چالش‌های آن
• 15. انبار داده (Data Warehouse) و انبار داده توزیع‌شده
• 16. دریاچه داده (Data Lake) و مزایای آن
• 17. چالش‌های دریاچه داده و راه‌حل‌ها
• 18. معماری هتلیک (Hedwig) و اصول آن
• 19. فدراسیون داده (Data Federation) چیست؟
• 20. مزایای فدراسیون داده در سازمان‌ها
• 21. معماری‌های نوین داده
• 22. مفهوم دریاچه خانه (Lakehouse)
• 23. مزایای معماری دریاچه خانه
• 24. تفاوت دریاچه داده و دریاچه خانه
• 25. مفهوم کاتالوگ داده (Data Catalog)
• 26. اهمیت کاتالوگ داده در مدیریت یکپارچه
• 27. کاتالوگ داده و کشف داده (Data Discovery)
• 28. حاکمیت داده (Data Governance) با کاتالوگ داده
• 29. امنیت و انطباق در کاتالوگ داده
• 30. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
• 31. انواع متادیتا و کاربردهای آن
• 32. کاتالوگ داده عملیاتی
• 33. کاتالوگ داده تحلیلی
• 34. مفهوم Unity Catalog
• 35. معماری Unity Catalog
• 36. قابلیت‌های Unity Catalog
• 37. مدیریت دسترسی در Unity Catalog
• 38. حاکمیت بر داده‌ها با Unity Catalog
• 39. کشف و جستجوی داده در Unity Catalog
• 40. مدیریت متادیتا در Unity Catalog
• 41. امنیت داده‌ها در Unity Catalog
• 42. انطباق داده‌ها با Unity Catalog
• 43. فدراسیون داده با Unity Catalog
• 44. اتصال به منابع داده خارجی
• 45. مدیریت داده‌های ناهمگون
• 46. استفاده از Unity Catalog برای داده‌های داخلی
• 47. استفاده از Unity Catalog برای داده‌های خارجی
• 48. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
• 49. قوانین حفاظت از داده‌های شخصی
• 50. پیاده‌سازی Unity Catalog در سازمان
• 51. مراحل راه‌اندازی Unity Catalog
• 52. کاربردهای Unity Catalog در صنایع مختلف
• 53. تحلیل داده با Unity Catalog
• 54. هوش تجاری با Unity Catalog
• 55. یادگیری ماشین با Unity Catalog
• 56. مدیریت داده‌های کلان (Big Data)
• 57. چالش‌های مدیریت داده‌های کلان
• 58. راه‌حل‌های مدیریت داده‌های کلان
• 59. اصول مهندسی داده
• 60. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 61. طراحی پایگاه داده NoSQL
• 62. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 63. اصول یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 64. مدل‌سازی داده‌ها
• 65. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 66. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 67. انتقال و تبدیل داده‌ها (ETL/ELT)
• 68. استخراج داده‌ها
• 69. تبدیل داده‌ها
• 70. بارگذاری داده‌ها
• 71. کیفیت داده‌ها (Data Quality)
• 72. شاخص‌های کیفیت داده
• 73. بهبود کیفیت داده‌ها
• 74. امنیت اطلاعات در سازمان
• 75. مدیریت ریسک امنیتی
• 76. رمزنگاری داده‌ها
• 77. کنترل دسترسی منطقی
• 78. کنترل دسترسی فیزیکی
• 79. قوانین جرایم رایانه‌ای
• 80. مسئولیت‌های قانونی مدیران داده
• 81. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده
• 82. ملاحظات شرعی در مدیریت داده
• 83. نقش فناوری اطلاعات در اجرای قوانین
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 85. راهکارهای پیاده‌سازی حاکمیت داده
• 86. مدیریت تغییر در سازمان
• 87. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزه داده
• 88. آیندهٔ مدیریت داده در ایران
• 89. روندهای نوین در معماری داده
• 90. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده
• 91. اهمیت داده‌های مکانی
• 92. مدیریت داده‌های اینترنت اشیاء
• 93. استانداردهای داده در ایران
• 94. مبادلات داده بین سازمانی
• 95. نقش داده‌ها در اقتصاد مقاومتی
• 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدیریت داده
• 97. فراهم‌سازی زیرساخت‌های لازم برای کاتالوگ داده
• 98. ارزیابی و انتخاب کاتالوگ داده مناسب
• 99. پیاده‌سازی موفق کاتالوگ داده
• 100. اندازه‌گیری اثربخشی کاتالوگ داده