دوره زیرساخت ابری با Terraform و Python همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زیرساخت ابری با Terraform و Python

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر زیرساخت به عنوان کد
• 2. مفاهیم کلیدی زیرساخت به عنوان کد
• 3. مزایای زیرساخت به عنوان کد
• 4. چرا Terraform؟
• 5. معرفی Terraform CDK
• 6. نصب و پیکربندی Terraform CDK
• 7. مبانی Python برای Terraform CDK
• 8. ساختار پروژه Terraform CDK
• 9. تعریف منابع ابری در Terraform CDK
• 10. کار با ارائه دهندگان ابری (AWS, Azure, GCP)
• 11. تنظیمات اولیه AWS با Terraform CDK
• 12. استقرار ماشین های مجازی (EC2) در AWS
• 13. مدیریت شبکه های مجازی (VPC) در AWS
• 14. تنظیمات پایگاه داده (RDS) در AWS
• 15. استقرار مخازن ذخیره سازی (S3) در AWS
• 16. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 17. استقرار سرویس های کانتینری (ECS, EKS) در AWS
• 18. تنظیمات اولیه Azure با Terraform CDK
• 19. استقرار ماشین های مجازی (VM) در Azure
• 20. مدیریت شبکه های مجازی (VNet) در Azure
• 21. تنظیمات پایگاه داده (SQL Database) در Azure
• 22. استقرار مخازن ذخیره سازی (Blob Storage) در Azure
• 23. مدیریت هویت و دسترسی (Azure AD) در Azure
• 24. استقرار سرویس های کانتینری (AKS) در Azure
• 25. تنظیمات اولیه GCP با Terraform CDK
• 26. استقرار ماشین های مجازی (Compute Engine) در GCP
• 27. مدیریت شبکه های مجازی (VPC Network) در GCP
• 28. تنظیمات پایگاه داده (Cloud SQL) در GCP
• 29. استقرار مخازن ذخیره سازی (Cloud Storage) در GCP
• 30. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 31. استقرار سرویس های کانتینری (GKE) در GCP
• 32. استفاده از ماژول ها در Terraform CDK
• 33. ایجاد ماژول های قابل استفاده مجدد
• 34. مدیریت وابستگی ها و نسخه ها
• 35. تست و اعتبارسنجی زیرساخت
• 36. استفاده از داده ها در Terraform CDK
• 37. پیکربندی های پویا
• 38. مدیریت حالت (State Management) در Terraform
• 39. بهترین شیوه ها برای امنیت
• 40. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 41. استقرار برنامه های کاربردی با Terraform CDK
• 42. اتوماسیون فرآیند استقرار
• 43. استقرار برنامه های وب
• 44. استقرار API ها
• 45. مدیریت گواهینامه های SSL/TLS
• 46. مانیتورینگ و لاگینگ زیرساخت
• 47. ابزارهای مانیتورینگ در ابر
• 48. تنظیم هشدارها (Alerting)
• 49. استفاده از ابزارهای لاگینگ
• 50. بهینه سازی هزینه ها با Terraform CDK
• 51. شناسایی هزینه ها
• 52. کاهش هزینه های ابری
• 53. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
• 54. فرهنگ DevOps و زیرساخت به عنوان کد
• 55. استفاده از سیستم های کنترل نسخه (Git)
• 56. فرآیندهای CI/CD با Terraform CDK
• 57. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 58. استقرار خودکار زیرساخت
• 59. ممیزی و حسابرسی زیرساخت
• 60. مقیاس پذیری زیرساخت
• 61. طراحی زیرساخت برای مقیاس پذیری
• 62. استفاده از سرویس های مدیریت شده
• 63. مدیریت داده های حجیم
• 64. امنیت داده ها در ابر
• 65. رمزنگاری داده ها
• 66. حفاظت از داده ها در برابر از دست رفتن
• 67. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 68. استراتژی های بازیابی فاجعه
• 69. پیاده سازی راهکارهای DR
• 70. تست راهکارهای DR
• 71. مباحث پیشرفته Terraform CDK
• 72. قالب بندی کد (Code Formatting)
• 73. یکپارچگی با ابزارهای توسعه
• 74. مستندسازی کد Terraform CDK
• 75. استفاده از ویژگی های جدید Terraform
• 76. مقایسه Terraform CDK با سایر ابزارها
• 77. مفاهیم معماری ابری
• 78. الگوهای طراحی ابری
• 79. معماری میکروسرویس ها
• 80. مدیریت منابع توزیع شده
• 81. کارایی و بهینه سازی زیرساخت
• 82. عیب یابی مشکلات زیرساخت
• 83. تحلیل عملکرد زیرساخت
• 84. مدیریت ترافیک شبکه
• 85. پروتکل های شبکه در ابر
• 86. امنیت لایه شبکه
• 87. ارتباطات امن بین سرویس ها
• 88. مدیریت API Gateway
• 89. طراحی API های امن
• 90. مستندسازی API ها
• 91. مفاهیم Serverless Computing
• 92. استقرار توابع Serverless
• 93. مدیریت رویدادها در Serverless
• 94. امنیت در Serverless
• 95. معرفی ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible, Chef, Puppet)
• 96. مقایسه ابزارهای مدیریت پیکربندی با Terraform CDK
• 97. کاربرد ابزارهای مدیریت پیکربندی در کنار Terraform CDK
• 98. استانداردهای کدنویسی در تیم های توسعه
• 99. ارزیابی و بازنگری کد
• 100. مدیریت دانش در تیم های DevOps