دوره ساخت پلتفرم توسعهدهندهٔ داخلی با ابزارهای متنباز برای خودکارسازی فرآیندها همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت پلتفرم توسعهدهندهٔ داخلی با ابزارهای متنباز برای خودکارسازی فرآیندها
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و توسعه سیستمها
موضوع میانی: پلتفرمهای توسعهدهندهٔ داخلی (Internal Developer Platforms)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مهندسی نرمافزار و توسعهٔ سیستمها
- 2. مبانی توسعهٔ نرمافزار در ایران
- 3. اهمیت خودکارسازی فرآیندها در توسعهٔ نرمافزار
- 4. معرفی پلتفرم توسعهدهندهٔ داخلی (IDP)
- 5. اهداف و مزایای IDP برای سازمانهای ایرانی
- 6. معماری کلی پلتفرم توسعهدهندهٔ داخلی
- 7. ابزارهای متنباز در ساخت IDP
- 8. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی IDP
- 9. مفاهیم کلیدی در CNCF (Cloud Native Computing Foundation)
- 10. معرفی ابزارهای CNCF برای IDP
- 11. انتخاب ابزارهای مناسب برای IDP در ایران
- 12. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ IDP
- 13. قوانین و مقررات مرتبط با توسعهٔ نرمافزار در ایران
- 14. اصول مهندسی نرمافزار پایدار و اخلاقی
- 15. مدیریت چرخهٔ عمر نرمافزار (SDLC)
- 16. مفاهیم DevOps و MLOps در IDP
- 17. میکروسرویسها و معماریهای توزیعشده
- 18. کانتینرسازی با Docker
- 19. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
- 20. مبانی Kubernetes برای IDP
- 21. استقرار برنامهها در Kubernetes
- 22. مدیریت پیکربندی در Kubernetes
- 23. شبکهبندی در Kubernetes
- 24. ذخیرهسازی در Kubernetes
- 25. مانیتورینگ و لاگینگ در IDP
- 26. ابزارهای مانیتورینگ متنباز (Prometheus, Grafana)
- 27. جمعآوری لاگها با Fluentd/Loki
- 28. امنیت در Kubernetes و IDP
- 29. مدیریت دسترسی و هویت (RBAC)
- 30. اسکن آسیبپذیری در کانتینرها
- 31. مدیریت Secretها در Kubernetes
- 32. خودکارسازی استقرار (CI/CD)
- 33. مبانی Continuous Integration (CI)
- 34. مبانی Continuous Delivery/Deployment (CD)
- 35. ابزارهای CI/CD متنباز (GitLab CI, Argo CD)
- 36. پایپلاینهای CI/CD برای IDP
- 37. تست خودکار در چرخهٔ CI/CD
- 38. تست واحد، تست یکپارچگی و تست پذیرش
- 39. مدیریت کد منبع با Git
- 40. پلتفرمهای همکاری توسعه (GitLab, Gitea)
- 41. مستندسازی در IDP
- 42. اهمیت مستندسازی فنی
- 43. ابزارهای تولید مستندات خودکار
- 44. مدیریت دانش در IDP
- 45. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در IDP
- 46. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 47. یادگیری ماشین برای خودکارسازی وظایف توسعه
- 48. آموزش مدلهای هوش مصنوعی برای IDP
- 49. مدلهای زبان بزرگ (LLMs) در IDP
- 50. کاربرد LLMs در تولید کد
- 51. کاربرد LLMs در مستندسازی کد
- 52. کاربرد LLMs در تست خودکار
- 53. کاربرد LLMs در مدیریت خطا
- 54. استفاده از LLMs مطابق با چارچوبهای اخلاقی
- 55. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در استفاده از AI
- 56. قوانین حفاظت از دادهها در ایران
- 57. حفظ حریم خصوصی در IDP
- 58. نمونهسازی و توسعهٔ سریع (Prototyping)
- 59. متدولوژیهای چابک (Agile) در توسعهٔ IDP
- 60. اسکرام و کانبان در تیمهای توسعه
- 61. مدیریت پروژه در IDP
- 62. ارتباطات مؤثر در تیمهای توسعه
- 63. فرهنگ سازمانی و پذیرش IDP
- 64. آموزش و توانمندسازی تیمها
- 65. ارزیابی و بهبود مستمر IDP
- 66. شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای IDP
- 67. مدیریت تغییر در سازمان
- 68. برنامهریزی منابع سازمانی (ERP) و IDP
- 69. ارتباط IDP با سیستمهای موجود
- 70. استانداردهای توسعهٔ نرمافزار در ایران
- 71. اصول مهندسی نرمافزار ایمن
- 72. ملاحظات مربوط به بومیسازی نرمافزار
- 73. توسعهٔ نرمافزار برای بازارهای منطقهای
- 74. اهمیت امنیت سایبری در IDP
- 75. مقاومت در برابر حملات سایبری
- 76. بازیابی فاجعه و تداوم کسبوکار
- 77. مقررات مربوط به رمزارزها و فناوریهای نوظهور
- 78. ملاحظات فنی در پیادهسازی IDP
- 79. بهینهسازی عملکرد IDP
- 80. مقیاسپذیری IDP
- 81. نگهداری و پشتیبانی IDP
- 82. انتقال دانش در تیمهای توسعه
- 83. رهبری در تیمهای فنی
- 84. مدیریت تضاد در محیط کار
- 85. اهمیت بازخورد در توسعهٔ نرمافزار
- 86. رشد و توسعهٔ حرفهای توسعهدهندگان
- 87. آیندهٔ پلتفرمهای توسعهدهندهٔ داخلی
- 88. نوآوری در IDP
- 89. خلاقیت در حل مسائل فنی
- 90. مسئولیتپذیری در مهندسی نرمافزار
- 91. اخلاق حرفهای در توسعهٔ نرمافزار
- 92. تعهد به کیفیت در IDP
- 93. ارائهٔ راهکارهای نوآورانه
- 94. خدمترسانی به کاربران نهایی
- 95. پایداری و قابلیت اطمینان IDP
- 96. کارایی و بهرهوری در IDP
- 97. انطباق با نیازهای کسبوکار
- 98. توسعهٔ پایدار در صنعت نرمافزار
- 99. نقش IDP در تحول دیجیتال
- 100. چشمانداز آیندهٔ IDP در ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.