دوره پردازش تصویر با OpenCV و پایتون: پروژه‌های کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر با OpenCV و پایتون: پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر
• 2. نصب و راه‌اندازی OpenCV
• 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای تصویر
• 4. خواندن و نوشتن تصاویر
• 5. عملیات پایه‌ای روی پیکسل‌ها
• 6. تبدیل فضای رنگی
• 7. فیلترهای خطی و کانولوشن
• 8. فیلترهای میانه و گوسی
• 9. تشخیص لبه‌ها با سوبل و لاپلاس
• 10. تشخیص لبه‌ها با Canny
• 11. آستانه‌گذاری ساده و آداپتیو
• 12. آستانه‌گذاری Otsu
• 13. تکنیک‌های مورفولوژیکی: انبساط
• 14. تکنیک‌های مورفولوژیکی: فرسایش
• 15. تکنیک‌های مورفولوژیکی: باز کردن
• 16. تکنیک‌های مورفولوژیکی: بستن
• 17. عملیات گرادیان و Top Hat
• 18. تجزیه و تحلیل هیستوگرام
• 19. بهبود کنتراست تصویر
• 20. توازن هیستوگرام
• 21. تکنیک‌های نرمال‌سازی هیستوگرام
• 22. پردازش تصاویر رنگی
• 23. فشرده‌سازی تصاویر
• 24. نویز در تصاویر و روش‌های حذف آن
• 25. فیلتر گوسین برای کاهش نویز
• 26. فیلتر میانه برای حذف نویز نمکی و فلفلی
• 27. حذف نویز با فیلترهای سفارشی
• 28. تکنیک‌های تشخیص ویژگی
• 29. تشخیص گوشه‌ها با Harris Corner Detector
• 30. تشخیص گوشه‌ها با Shi-Tomasi Corner Detector
• 31. توصیف‌گرهای ویژگی: SIFT
• 32. توصیف‌گرهای ویژگی: SURF
• 33. توصیف‌گرهای ویژگی: ORB
• 34. تطابق ویژگی‌ها (Feature Matching)
• 35. تکنیک‌های Segmentati
• 36. تشخیص اشیاء با استفاده از الگوهای تطابق
• 37. تشخیص چهره با استفاده از cascades
• 38. تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (مقدماتی)
• 39. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 40. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در بینایی ماشین
• 41. طبقه‌بندی تصاویر با SVM
• 42. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
• 43. تشخیص و ردیابی اشیاء متحرک
• 44. ردیابی اشیاء با KLT Tracker
• 45. ردیابی اشیاء با Lucas-Kanade
• 46. ردیابی اشیاء با مدل‌های مبتنی بر فریم
• 47. تشخیص و ردیابی در ویدئو
• 48. تحلیل حرکت در ویدئو
• 49. تکنیک‌های استریو ویژن (مقدماتی)
• 50. بازسازی سه‌بعدی (مقدماتی)
• 51. پردازش تصاویر پزشکی (مقدماتی)
• 52. کاربرد پردازش تصویر در رباتیک (مقدماتی)
• 53. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی (مقدماتی)
• 54. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی (مقدماتی)
• 55. کاربرد پردازش تصویر در صنعت (مقدماتی)
• 56. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (مقدماتی)
• 57. استفاده از OpenCV برای پردازش Real-time
• 58. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
• 59. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی
• 60. تصویربرداری هیپراسپکترال (مقدماتی)
• 61. پردازش تصاویر ماهواره‌ای (مقدماتی)
• 62. فشرده‌سازی ویدئو (مقدماتی)
• 63. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر بدون اتلاف
• 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصویر با اتلاف
• 65. کدگذاری تصویر JPEG (مقدماتی)
• 66. کدگذاری تصویر PNG (مقدماتی)
• 67. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
• 68. استفاده از Tesseract OCR
• 69. پردازش زبان طبیعی در کنار پردازش تصویر (مقدماتی)
• 70. تحلیل احساسات از روی تصاویر (مقدماتی)
• 71. پردازش تصویر برای بازی‌سازی (مقدماتی)
• 72. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
• 73. رندرینگ (مقدماتی)
• 74. شیدرها (مقدماتی)
• 75. مدل‌سازی سه‌بعدی (مقدماتی)
• 76. انیمیشن (مقدماتی)
• 77. تکنیک‌های فشرده‌سازی تصاویر متحرک
• 78. کدگذاری ویدئو H.264 (مقدماتی)
• 79. کدگذاری ویدئو HEVC (مقدماتی)
• 80. مدیریت رنگ در تصاویر
• 81. تطابق رنگ بین تصاویر
• 82. پردازش تصاویر با GPU (مقدماتی)
• 83. استفاده از CUDA با OpenCV
• 84. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین (مقدماتی)
• 85. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در پردازش تصویر (مقدماتی)
• 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در بینایی ماشین
• 87. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص پزشکی
• 88. تشخیص تومور با پردازش تصویر
• 89. تحلیل تصاویر رادیوگرافی
• 90. تحلیل تصاویر MRI
• 91. تحلیل تصاویر CT Scan
• 92. تشخیص بیماری‌های چشمی با پردازش تصویر
• 93. پردازش تصویر در حوزه امنیت
• 94. تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
• 95. تشخیص پلاک خودرو
• 96. ردیابی افراد در تصاویر نظارتی
• 97. پردازش تصویر در حوزه خودروسازی
• 98. سیستم‌های کمک راننده
• 99. تشخیص عابر پیاده
• 100. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی