دوره ساخت اپلیکیشن چت‌بات با FastAPI و Python همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن چت‌بات با FastAPI و Python

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای وب با چارچوب‌های مدرن

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی APIهای وب با Python

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب مدرن
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی اپلیکیشن‌های وب
• 3. معرفی چارچوب FastAPI
• 4. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی‌ها
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعهٔ Python
• 6. مفاهیم پایه‌ای Python برای توسعهٔ وب
• 7. ساختار پروژه‌های FastAPI
• 8. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 9. انواع درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 10. ارسال داده‌ها در درخواست‌های HTTP
• 11. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 12. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 13. بدنهٔ درخواست (Request Body)
• 14. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 15. مدل‌های داده‌ای در Pydantic
• 16. اعمال محدودیت‌ها در مدل‌های Pydantic
• 17. مدیریت انواع داده‌ها در Pydantic
• 18. مدیریت مقادیر اختیاری و پیش‌فرض
• 19. کار با فرم‌ها در FastAPI
• 20. آپلود فایل در FastAPI
• 21. پاسخ‌های HTTP
• 22. انواع وضعیت‌های پاسخ (Status Codes)
• 23. ارسال داده در پاسخ
• 24. مدل‌های پاسخ در Pydantic
• 25. مدیریت خطا در FastAPI
• 26. استثناءهای سفارشی
• 27. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
• 28. تست کردن وابستگی‌ها
• 29. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 30. کار با پایگاه دادهٔ SQLite
• 31. اتصال به پایگاه داده در FastAPI
• 32. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 33. ORM (Object-Relational Mapping)
• 34. مقدمه‌ای بر SQLAlchemy
• 35. تنظیمات SQLAlchemy برای FastAPI
• 36. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 37. اجرای کوئری‌های پایگاه داده
• 38. مدیریت تراکنش‌ها
• 39. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها
• 40. معماری چت‌بات‌ها
• 41. انواع چت‌بات‌ها
• 42. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 43. مقدمه‌ای بر NLP
• 44. کتابخانه‌های NLP در Python
• 45. استفاده از NLTK برای پردازش متن
• 46. استفاده از spaCy برای پردازش متن
• 47. توکن‌سازی (Tokenization)
• 48. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 49. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
• 50. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 52. ساخت مدل‌های پایهٔ چت‌بات
• 53. فهم منظور کاربر (Intent Recognition)
• 54. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction)
• 55. طراحی جریان مکالمه
• 56. مدیریت وضعیت مکالمه
• 57. ذخیرهٔ تاریخچهٔ مکالمه
• 58. ارتباط چت‌بات با APIهای خارجی
• 59. مثال: اتصال به API آب و هوا
• 60. مثال: اتصال به API اخبار
• 61. امنیت در توسعهٔ وب
• 62. احراز هویت (Authentication)
• 63. مجوز دسترسی (Authorization)
• 64. مدیریت توکن‌ها (Tokens)
• 65. استفاده از OAuth2
• 66. پیاده‌سازی احراز هویت در FastAPI
• 67. مدیریت کاربران
• 68. رمزنگاری رمزهای عبور
• 69. اصول امنیتی در توسعهٔ API
• 70. جلوگیری از حملات رایج (XSS, CSRF)
• 71. مقدمه‌ای بر Docker
• 72. کانتینرسازی اپلیکیشن‌ها
• 73. نوشتن Dockerfile
• 74. ساخت ایمیج Docker
• 75. اجرای کانتینر Docker
• 76. استقرار اپلیکیشن در محیط واقعی
• 77. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 78. مفاهیم پایپ‌لاین‌های یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم
• 79. استفاده از GitHub Actions
• 80. تنظیمات CI/CD برای FastAPI
• 81. تست خودکار (Automated Testing)
• 82. تست واحد (Unit Testing)
• 83. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 84. استفاده از pytest برای تست
• 85. نوشتن تست‌های End-to-End
• 86. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 87. مانیتورینگ اپلیکیشن
• 88. لاگ‌گیری (Logging)
• 89. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 90. مقدمه‌ای بر Microservices
• 91. مقایسهٔ Monolith و Microservices
• 92. اصول طراحی Microservices
• 93. ارتباط بین سرویس‌ها
• 94. مدیریت داده در Microservices
• 95. استفاده از Redis برای Caching
• 96. مقدمه‌ای بر WebSocket
• 97. ارتباط دوطرفهٔ بلادرنگ
• 98. پیاده‌سازی WebSocket در FastAPI
• 99. کاربرد WebSocket در چت‌بات‌ها
• 100. آخرین مباحث در توسعهٔ وب