دوره ساخت اپلیکیشن‌های وب بدون سرور با استفاده از Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های وب بدون سرور با استفاده از Amazon DynamoDB

موضوع کلی: توسعهٔ اپلیکیشن‌های ابری و بدون سرور (Serverless)

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های NoSQL در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ ابری و بدون سرور
• 2. مبانی معماری بدون سرور
• 3. معرفی سرویس‌های ابری برای توسعهٔ بدون سرور
• 4. آشنایی با AWS Lambda
• 5. کاربرد Lambda در اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 6. معرفی Amazon API Gateway
• 7. طراحی API با API Gateway
• 8. اتصال Lambda و API Gateway
• 9. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
• 10. مزایای NoSQL در معماری بدون سرور
• 11. معرفی Amazon DynamoDB
• 12. ویژگی‌های کلیدی DynamoDB
• 13. مدل داده‌ای DynamoDB (کلید-مقدار، سند)
• 14. طراحی اسکیمای DynamoDB
• 15. انتخاب کلید اصلی (Partition Key, Sort Key)
• 16. شاخص‌های ثانویه (Global Secondary Indexes, Local Secondary Indexes)
• 17. عملیات CRUD در DynamoDB (PutItem, GetItem, UpdateItem, DeleteItem)
• 18. پرس‌وجو در DynamoDB (Query, Scan)
• 19. محدودیت‌ها و بهترین شیوه‌های Query و Scan
• 20. مدیریت ظرفیت در DynamoDB (Provisioned, On-Demand)
• 21. بهینه‌سازی مصرف ظرفیت
• 22. مدیریت دسترسی و امنیت در DynamoDB (IAM, Resource Policies)
• 23. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB (On-Demand Backup, Point-in-Time Recovery)
• 25. نسخه‌بندی داده‌ها در DynamoDB
• 26. استفاده از DynamoDB Streams
• 27. پردازش رویدادهای DynamoDB با Lambda
• 28. معرفی AWS Step Functions
• 29. طراحی گردش کار با Step Functions
• 30. اتصال Step Functions به Lambda و DynamoDB
• 31. ساخت اپلیکیشن وب کامل بدون سرور
• 32. طراحی رابط کاربری (Frontend)
• 33. استفاده از فریم‌ورک‌های Front-end سازگار با معماری ابری
• 34. اتصال Front-end به API Gateway
• 35. پیاده‌سازی منطق بک‌اند با Lambda
• 36. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از DynamoDB
• 37. مدیریت احراز هویت کاربران (AWS Cognito)
• 38. اتصال Cognito به API Gateway و Lambda
• 39. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجو در اپلیکیشن
• 40. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 41. مدیریت خطا و لاگ‌برداری
• 42. تست اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 43. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 44. استفاده از AWS CloudFormation یا CDK
• 45. مبانی CI/CD برای اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 46. ملاحظات امنیتی در معماری بدون سرور
• 47. مقیاس‌پذیری در معماری بدون سرور
• 48. مدیریت هزینه‌ها در اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 49. بررسی الگوهای طراحی رایج در اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 50. ساخت اپلیکیشن مدیریت وظایف (To-Do App)
• 51. پیاده‌سازی اپلیکیشن فرم ساز
• 52. ساخت اپلیکیشن مدیریت محتوا
• 53. طراحی اپلیکیشن فروشگاه آنلاین ساده
• 54. مبانی تحلیل داده در اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 55. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
• 56. جمع‌آوری متریک‌های عملکردی
• 57. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 58. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
• 59. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه
• 60. مدیریت داده‌های حجیم در DynamoDB
• 61. استفاده از Global Tables برای دسترسی توزیع‌شده
• 62. ملاحظات مربوط به Latency در اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 63. ارتباط با سرویس‌های دیگر AWS (S3, SES)
• 64. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل‌ها
• 65. ارسال ایمیل با SES
• 66. مفاهیم پیشرفتهٔ DynamoDB
• 67. استفاده از Transactions در DynamoDB
• 68. مفهوم Eventual Consistency و Strong Consistency
• 69. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی پیشرفته
• 70. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های Real-time
• 71. مبانی پردازش رویدادهای توزیع‌شده
• 72. استفاده از AWS AppSync برای GraphQL بدون سرور
• 73. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 74. ملاحظات مهاجرت به معماری بدون سرور
• 75. آیندهٔ توسعهٔ اپلیکیشن‌های بدون سرور
• 76. کاربرد بدون سرور در اینترنت اشیاء (IoT)
• 77. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
• 78. اصول طراحی اپلیکیشن‌های قابل اطمینان
• 79. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
• 80. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Reserved Capacity
• 81. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 82. مبانی طراحی APIهای RESTful
• 83. استفاده از AWS SAM (Serverless Application Model)
• 84. مفاهیم پیشرفتهٔ IAM برای مدیریت دسترسی
• 85. اصول معماری Microservices در محیط بدون سرور
• 86. استفاده از Docker در کنار معماری بدون سرور
• 87. مبانی DevOps در توسعهٔ ابری
• 88. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
• 89. بهینه‌سازی حجم کد Lambda
• 90. استفاده از Lambda Layers
• 91. ملاحظات مربوط به Cold Starts در Lambda
• 92. بهترین شیوه‌ها برای طراحی پایگاه دادهٔ NoSQL
• 93. ساخت اپلیکیشن‌های سازمانی با رویکرد بدون سرور
• 94. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
• 95. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های بدون سرور
• 96. جمع‌بندی و مرور کلی مفاهیم
• 97. مبانی امنیت داده‌ها در حاکمیت اطلاعاتی
• 98. اهمیت رعایت مقررات در توسعهٔ نرم‌افزار
• 99. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 100. اصول مهندسی نرم‌افزار در معماری ابری